Java
Java | if文・switch文の書き換えトレーニング
Python
Python Python Excel操作 逆引き集 | コメント行（#など）を無視して読み込む
Pythonでコメント行を無視してExcelを読み込む入門 — comment='#'ExcelやCSV形式のファイルには、データの前に「#」や「//」で始まるコメント行が入っていることがあります。これらをそのまま読み込むと「文字列」として...
Python Python Excel操作 逆引き集 | NA文字を指定して欠損扱いにする
PythonでNA文字を欠損として扱う入門 — na_values=Excel帳票では「NA」「—」「不明」「-」などの文字が、実質的に“欠損”を意味していることがあります。pandas.read_excel の na_values を使え...
Python Python Excel操作 逆引き集 | インデックス列として読み込む
Pythonでインデックス列として読み込む入門 — index_col=0行番号（インデックス）に意味がある表では、読み込み時に「この列をインデックスにする」と決めておくと後の操作がすっきりします。初心者向けに、確実な設定方法と実用コードを...
Python Python Excel操作 逆引き集 | 日付列を自動でパースする
Pythonで日付列を自動パースする入門 — parse_dates=日時の計算や集計を楽にするコツは、読み込み時に日付を「文字列のまま」ではなく datetime 型へ変換しておくこと。pandas.read_excel の parse_...
Python Python Excel操作 逆引き集 | 読み込み時にデータ型を指定する
PythonでExcelのデータ型を指定する入門 — dtype={'col': str}「郵便番号の先頭ゼロが消えた」「商品コードが数値になってしまう」— こうした型ぶれは読み込み時に直すのが最短です。pandas.read_excel ...
Python Python Excel操作 逆引き集 | 部分行だけ読み込む（nrows）
PythonでExcelの「部分行だけ」読み込む入門 — nrows=100Excelファイルが大きいとき、「全部読み込む必要はない、先頭の一部だけ見たい」という場面があります。そんなときに便利なのが nrows。初心者向けに、コード例とテ...
Python Python Excel操作 逆引き集 | 読み込み時に先頭行をスキップする
PythonでExcelの先頭行をスキップする入門 — skiprows=range(n)Excel帳票には「タイトル」「会社ロゴ」「注意書き」など、データの前に余分な行が入っていることがよくあります。そんなときに便利なのが skiprow...
Python Python Excel操作 逆引き集 | 読み込み時に特定列だけ選ぶ
Pythonで特定列だけ読み込む入門 — usecols= / usecols=不要な列を読み込まないだけで、処理はぐっと速く、分かりやすくなります。初心者向けに、列指定の考え方と使い方をすっきり整理します。基本の使い方と考え方import...
Python Python Excel操作 逆引き集 | 読み込み時に列名がない場合の処理
Pythonで「列名がないExcel」を読み込む入門 — header=NoneExcelファイルによっては「列名（ヘッダー行）」がなく、いきなりデータが始まることがあります。その場合に便利なのが header=None。初心者向けに、コー...
Python Python Excel操作 逆引き集 | 特定シートだけ読み込む
Pythonで特定シートだけ読み込む入門 — pandas.read_excel(sheet_name='Sheet1')Excelブックの「このシートだけ！」を確実に読み込む方法を、初心者向けにやさしく解説します。すぐに動くコード、帳票向...
Python Python Excel操作 逆引き集 | Excelファイルを複数シート読み込む
Pythonで複数シートを読み込む入門 — pandas.read_excel(sheet_name=None)同じExcelファイルの「全シート」や「複数シート」を一気に読み込んで扱う方法を、初心者向けに丁寧に解説します。すぐ試せるコード...
Python Python Excel操作 逆引き集 | Excelファイルを読み込む
PythonでExcelを読み込む入門 — pandas.read_excelはじめてでも迷わないように、基本の使い方から「つまずきポイント」まで、やさしく丁寧に整理します。実行できるコード例、よくあるシート構成のテンプレート、練習問題も用...
Python Python | 「例外を使うべき場面と使うべきでない場面」チェックリスト
プログラミング初心者がよく迷うのが「この処理は例外にすべき？それとも普通の if / break / return で書くべき？」という判断です。そこで、例外を使うべき場面と使うべきでない場面を見分けるチェックリストを、例題付きで分かりやす...
Python Python | 「例外を使いすぎるとコードが読みにくくなる」問題と、最小限に抑える設計のコツ
初心者がよくやってしまうのが「何でもかんでも try/except で囲む」ことです。確かに例外は便利ですが、使いすぎるとコードが読みにくくなり、バグの原因を隠してしまうことがあります。ここではその問題点と、例外を最小限に抑える設計のコツを...
Python Python | 「通常の制御（break/return）」と「本当に異常なケース（例外）」の使い分け
プログラミング初心者が混乱しやすいのが、「break や return で処理を止める」場合と「例外で処理を止める」場合の違いです。実務では「普通の流れ」と「異常な流れ」を分けて書くことが大事です。1. 通常の制御（break / retu...
Python Python | 「例外（try/except）を使ってネストを脱出する」テクニック
プログラミング初心者がよく困るのが「ネストが深くなりすぎて、途中で処理を止めたいのに止められない」問題です。実務では 例外（try/except） を「非常口」として使い、複雑なネストを一気に抜けるテクニックがよく使われます。1. 例外は「...
Python Python | 実務でありがちな「ネスト脱出テク」解説（フラグ／関数化）
プログラミング初心者がよくつまずくのが「ネストが深くなってしまう」問題です。例えば、for の中に if があり、その中にさらに for があり…と繰り返すと、コードが読みにくくなります。実務では「ネストを脱出する」ために フラグ や 関数...
Python Python | ループの else 節と break の関係を図解で理解する
「for や while の else」は、初心者には直感的でないかもしれません。ポイントは一つだけです。「ループの中で break しなかったら、else が実行される」。これをテキスト図と例題で丁寧に解説します。ループの else は何...
Python Python | 応用例：「レポート生成から PDF化・メール送信・クラウド共有までを一括自動化するパイプライン」
ここまでで紹介した レポート生成 → PDF化 → メール送信 → クラウド共有 を一連の流れとして自動化すれば、完全な「レポート配布パイプライン」が構築できます。これにより、データ更新から配布までをワンクリックで実行可能になります。サンプ...
Python Python | 応用例：「章立てしたレポートを PDF化して配布」
章立てしたレポートを Word や PowerPoint で自動生成した後、PDF化して配布すれば、誰でも閲覧できる形式で共有できます。PDF はレイアウトが崩れにくく、メール添付やオンライン配布に最適です。Word レポートを PDF に...
Python Python | 応用例：「複数のグラフや表を自動で章立てしてレポート化」
これまで「Word や PowerPoint に複数ページ・複数スライドを自動生成」する方法を紹介しました。さらに応用すると、複数のグラフや表を章立てしてレポート化できます。章立てを自動化することで、分析結果を体系的にまとめた本格的なレポー...
Python Python | 応用例：「Word や PowerPoint に複数ページ・複数スライドを自動生成して、グラフを整理して配置する」
これまで「グラフを Word や PowerPoint に挿入する」方法を紹介しました。さらに応用すると、複数ページ（Word）や複数スライド（PowerPoint）を自動生成して、グラフを整理して配置できます。これにより、本格的なレポート...
Python Python | 応用例：「保存したグラフ画像を Word や PowerPoint に自動挿入する」
保存したグラフ画像を Word や PowerPoint に自動挿入すれば、レポートやプレゼン資料作成を効率化できます。Python では python-docx（Word用）や python-pptx（PowerPoint用）ライブラリを...
Python Python | 応用例：「グラフを画像ファイルとして保存してレポートに利用する」
グラフを画面に表示するだけでなく、画像ファイルとして保存しておけば、レポートや資料に貼り付けたり、メールで共有したりできます。Python の matplotlib には savefig() という便利な関数があります。サンプルコードimp...
Python Python | 応用例：「グループ化した結果を グラフ化（棒グラフや円グラフ） して可視化する」
グループ化した結果は、棒グラフや円グラフにすると「件数の比較」や「割合の把握」が直感的に理解できます。Python の matplotlib を使えば簡単に可視化できます。サンプルコード（棒グラフ＋円グラフ）import matplotli...
Python Python | 応用例：「統合した JSON データを特定のキーでグループ化して集計する」
複数の JSON ファイルを統合した後、特定のキーでグループ化して集計すると、データ分析やレポート作成に役立ちます。ここでは「result の値を基準にしてグループ化・集計」する例を紹介します。サンプルコードimport jsonfrom ...
Python Python | 応用例：「保存した複数の JSON ファイルをまとめて読み込み、統合する」
複数の JSON ファイルに分けて保存したデータを、まとめて読み込んで統合する方法を紹介します。これにより「分割保存したデータを一つにまとめて扱う」ことができます。サンプルコードimport jsondef load_and_merge_j...
Python Python | 応用例：「フィルタリングした結果を新しい JSON ファイルに保存する」
前回は JSON ファイルを読み込んで条件に合うデータを抽出しました。今回はさらに一歩進めて、フィルタリングした結果を新しい JSON ファイルに保存する方法を紹介します。これにより「条件付きデータだけを別ファイルに保存・共有」できます。サ...
Python Python | 応用例：「JSONファイルを読み込んで、特定の条件でフィルタリングする」
保存した JSON データを読み込んでから、特定の条件に合うデータだけを抽出（フィルタリング）する方法を紹介します。これにより「必要なデータだけを取り出す」ことができます。サンプルコードimport json# --- JSONファイルを読...
Python Python | 応用例：「JSON をファイルに保存して、後で読み込む」
辞書やリストを JSON形式 に変換してファイルに保存しておくと、後でプログラムから再利用できます。これは データの永続化 に役立ちます。サンプルコードimport jsondef search_values_dict(): results...