では、先ほどの Stream API 安全設計ベストプラクティス を、
図解フローチャート版 に整理しました。
安全Stream処理フローチャート(例外・ログ対応版)
┌──────────────────────┐
│ 1. 入力リスト取得 │
│ Optional.ofNullable(list) │
└─────────┬────────────┘
│ null? → 空リスト
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┌──────────────────────┐
│ 2. Stream生成 │
│ list.stream() または parallelStream() │
└─────────┬────────────┘
│
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│ 3. 例外処理ラップ │
│ map(s -> { try { ... } │
│ catch(Exception e){log;} │
│ return null; }) │
└─────────┬────────────┘
│ nullになる場合あり
▼
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│ 4. null除去 │
│ filter(Objects::nonNull) │
└─────────┬────────────┘
│
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│ 5. データ変換・加工 │
│ map(...) / flatMap(...) │
└─────────┬────────────┘
│
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│ 6. 条件抽出(必要なら) │
│ filter(...) │
└─────────┬────────────┘
│
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┌──────────────────────┐
│ 7. 並べ替え / 集計 │
│ sorted(...) / count() / sum() │
└─────────┬────────────┘
│
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┌──────────────────────┐
│ 8. 結果の収集 │
│ collect(Collectors.toList()) │
└──────────────────────┘
│
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│ 9. 出力・画面表示・DB登録 │
│ 安全に処理完了 │
└──────────────────────┘
フローチャート解説ポイント
- Optionalでnull安全
- 入力リストがnullでも安全に処理開始
- Stream生成
- 並列処理の場合は
parallelStream() - 単純処理は
stream()
- 並列処理の場合は
- 例外処理ラップ
- ラムダ内 try/catch で個別要素の例外を吸収
- ログ出力と null返却で後続に影響させない
- null除去
filter(Objects::nonNull)で安全に次段階へ
- データ変換 / 加工
map()やflatMap()で純粋関数型の加工
- 条件抽出
filter()で必要なデータのみ選択
- 並べ替え / 集計
sorted()/count()/sum()/average()
- 結果の収集
collect(Collectors.toList())で安全にリスト化- 並列でも collect はスレッドセーフ
- 出力 / 登録
- 副作用はこの段階でのみ
- ログ・画面・DB書き込みなど
💡 この図を覚えておくと、実務で安全に Stream を設計する際の「標準パターン」として活用できます。

