Python | ネストされた if

Python

2022.05.142025.11.07

「ネストを平坦化（浅くする）」リファクタリングは、初心者から中級者へ進むための重要ステップです。
ここでは、

「深い if の入れ子を、どうやって読みやすくするか」
を ステップごとに実演 していきます。

ステップ実演：ネストを平坦化する手順
まとめ：ネスト平坦化の手順表

ステップ実演：ネストを平坦化する手順

ステップ0：元のコード（深いネスト）

まずは「悪い例」から見てみましょう。

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age >= 18:
        if is_member:
            if has_ticket:
                print("入場OK（大人・会員・チケットあり）")
            else:
                print("チケットが必要です")
        else:
            print("会員登録が必要です")
    else:
        print("18歳未満は入場できません")

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age >= 18:
        if is_member:
            if has_ticket:
                print("入場OK（大人・会員・チケットあり）")
            else:
                print("チケットが必要です")
        else:
            print("会員登録が必要です")
    else:
        print("18歳未満は入場できません")

Python

問題点

3段ネストで見づらい
「何をチェックしているか」が追いにくい
条件の組み合わせが増えるほど混乱する

ステップ1：条件を逆にして「早期リターン」で脱出

「条件を満たさない」場合に早く抜けるようにします。

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age < 18:
        print("18歳未満は入場できません")
        return
    if not is_member:
        print("会員登録が必要です")
        return
    if not has_ticket:
        print("チケットが必要です")
        return

    print("入場OK（大人・会員・チケットあり）")

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age < 18:
        print("18歳未満は入場できません")
        return
    if not is_member:
        print("会員登録が必要です")
        return
    if not has_ticket:
        print("チケットが必要です")
        return

    print("入場OK（大人・会員・チケットあり）")

Python

どう変わった？

ネストがなくなり、直線的に流れる
条件が「ダメな場合→抜ける」というガード節（guard clause） になっている
「通過したらOK」なので分岐の順序が自然

ステップ2：条件を関数化して意味を明確に

複雑な条件を関数に切り出して、「名前で意味が分かる」ようにします。

def is_adult(age):
    return age >= 18

def can_access(age, is_member, has_ticket):
    return is_adult(age) and is_member and has_ticket

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if not is_adult(age):
        print("18歳未満は入場できません")
        return
    if not is_member:
        print("会員登録が必要です")
        return
    if not has_ticket:
        print("チケットが必要です")
        return
    print("入場OK（大人・会員・チケットあり）")

def is_adult(age):
    return age >= 18

def can_access(age, is_member, has_ticket):
    return is_adult(age) and is_member and has_ticket

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if not is_adult(age):
        print("18歳未満は入場できません")
        return
    if not is_member:
        print("会員登録が必要です")
        return
    if not has_ticket:
        print("チケットが必要です")
        return
    print("入場OK（大人・会員・チケットあり）")

Python

メリット

関数名が条件の意味を伝える
他の箇所で is_adult(age) を再利用できる
if の中身がシンプルに読める

ステップ3：ルールが固定なら辞書化（条件表で整理）

条件が単純な組み合わせなら、**条件表（辞書）**で管理できます。

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    rules = {
        (False, None, None): "18歳未満は入場できません",
        (True, False, None): "会員登録が必要です",
        (True, True, False): "チケットが必要です",
        (True, True, True): "入場OK（大人・会員・チケットあり）"
    }

    key = (age >= 18, is_member if age >= 18 else None, has_ticket if is_member else None)
    print(rules.get(key, "条件エラー"))

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    rules = {
        (False, None, None): "18歳未満は入場できません",
        (True, False, None): "会員登録が必要です",
        (True, True, False): "チケットが必要です",
        (True, True, True): "入場OK（大人・会員・チケットあり）"
    }

    key = (age >= 18, is_member if age >= 18 else None, has_ticket if is_member else None)
    print(rules.get(key, "条件エラー"))

Python

メリット

条件を増やすときに if を増やさなくていい
「ルール表」として見やすい

ステップ4：再利用を意識した構造に（関数＋戻り値）

print文ではなく「結果文字列を返す」関数にしておくと、
GUI・Webアプリ・ログ出力などどこでも使える。

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age < 18:
        return "18歳未満は入場できません"
    if not is_member:
        return "会員登録が必要です"
    if not has_ticket:
        return "チケットが必要です"
    return "入場OK（大人・会員・チケットあり）"

# 呼び出し側
print(check_access(20, True, False))

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age < 18:
        return "18歳未満は入場できません"
    if not is_member:
        return "会員登録が必要です"
    if not has_ticket:
        return "チケットが必要です"
    return "入場OK（大人・会員・チケットあり）"

# 呼び出し側
print(check_access(20, True, False))

Python

メリット

print を別の場所に移せる（テストしやすい）
条件ロジックだけ独立して保てる

ステップ5：可読性チェック（平坦化後）

「コードが自然に読めるか？」を確認します。

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age < 18:
        return "18歳未満は入場できません"
    if not is_member:
        return "会員登録が必要です"
    if not has_ticket:
        return "チケットが必要です"
    return "入場OK（大人・会員・チケットあり）"

def check_access(age, is_member, has_ticket):
    if age < 18:
        return "18歳未満は入場できません"
    if not is_member:
        return "会員登録が必要です"
    if not has_ticket:
        return "チケットが必要です"
    return "入場OK（大人・会員・チケットあり）"

Python

これなら、上から順に読むだけでロジックが頭にスッと入る。
「深い if」がなくなり、誰が見ても理解しやすいです。

まとめ：ネスト平坦化の手順表

ステップ	手順	ポイント
0	ネストされたコードを確認	条件が多層で読みづらい状態
1	逆条件で「早期リターン」	ダメな場合はすぐ抜ける
2	条件式を関数化	名前で意味を明確にする
3	条件表（辞書）に置き換え	複数条件の組み合わせ整理
4	戻り値にして再利用性UP	printに依存しない構造
5	可読性確認	上から下へ自然に読める流れに

月	火	水	木	金	土	日
1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30	31