Python | 応用例：「レポート生成から PDF化・メール送信・クラウド共有までを一括自動化するパイプライン」

応用例：「このパイプラインをスケジューリング（毎日・毎週自動実行）」

レポート生成 → PDF化 → メール送信 → クラウド共有までを一括自動化したパイプラインを、毎日・毎週自動実行できるようにスケジューリングすると、完全な「定期レポート配布システム」が完成します。

方法1: Python の schedule ライブラリを使う

import schedule
import time

def pipeline():
    print("レポート生成 → PDF化 → メール送信 → クラウド共有 実行中...")
    # ここに前回作成したパイプライン関数を呼び出す
    # generate_report()
    # convert_to_pdf()
    # send_email()
    # upload_to_drive()

# 毎日9時に実行
schedule.every().day.at("09:00").do(pipeline)

# 毎週月曜日の10時に実行
schedule.every().monday.at("10:00").do(pipeline)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)  # 1分ごとにチェック

import schedule
import time

def pipeline():
    print("レポート生成 → PDF化 → メール送信 → クラウド共有 実行中...")
    # ここに前回作成したパイプライン関数を呼び出す
    # generate_report()
    # convert_to_pdf()
    # send_email()
    # upload_to_drive()

# 毎日9時に実行
schedule.every().day.at("09:00").do(pipeline)

# 毎週月曜日の10時に実行
schedule.every().monday.at("10:00").do(pipeline)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)  # 1分ごとにチェック

👉 このスクリプトを常時稼働させておけば、指定した時間に自動的にパイプラインが実行されます。

方法2: OS のタスクスケジューラを使う

• Linux / macOS → cron を利用
  例: 毎日9時に実行する場合 0 9 * * * /usr/bin/python3 /path/to/pipeline.py
• Windows → 「タスクスケジューラ」で Python スクリプトを登録
  • トリガー: 毎日 / 毎週
  • アクション: python pipeline.py を実行

👉 OSレベルでスケジューリングすると、サーバーやPCが稼働している限り確実に実行されます。

解説ポイント

• Python内でスケジューリング → schedule ライブラリで柔軟に制御可能。
• OSレベルでスケジューリング → cron や Windows タスクスケジューラで安定運用。
• 組み合わせ → 開発中は schedule、本番運用は cron やタスクスケジューラが便利。

応用の場面

• 毎日レポート配布 → 朝9時に自動生成してメール送信。
• 週次レポート配布 → 毎週月曜にクラウド共有リンクを更新。
• 定期業務の自動化 → データ更新から配布まで完全自動化。

まとめ

• パイプラインを スケジューリングすれば、完全自動の定期レポート配布が可能。
• schedule ライブラリ → 開発・テストに便利。
• cron / Windows タスクスケジューラ → 本番運用に最適。