ここでは 標準ライブラリ（pathlib + csv + collections）だけ を使って「複数のCSVを結合して集計」する実践例を紹介します。
想定するデータ
例えば、sales_jan.csv と sales_feb.csv があり、どちらも同じ形式で「商品名, 数量, 金額」が入っているとします。
sales_jan.csv
商品,数量,金額
りんご,10,3000
みかん,5,2000
バナナ,8,2400
sales_feb.csv
商品,数量,金額
りんご,7,2100
みかん,12,4800
バナナ,4,1200
コード例：複数CSVを結合して集計
import csv
from pathlib import Path
from collections import defaultdict
# CSVファイルが入っているフォルダ
data_dir = Path.home() / "Documents" / "sales_data"
# 商品ごとの集計用辞書
summary = defaultdict(lambda: {"数量": 0, "金額": 0})
# フォルダ内のCSVをすべて処理
for csv_file in data_dir.glob("*.csv"):
with csv_file.open("r", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
product = row["商品"]
qty = int(row["数量"])
price = int(row["金額"])
summary[product]["数量"] += qty
summary[product]["金額"] += price
# 集計結果を表示
for product, data in summary.items():
print(f"{product}: 数量={data['数量']}, 金額={data['金額']}")
出力例
りんご: 数量=17, 金額=5100
みかん: 数量=17, 金額=6800
バナナ: 数量=12, 金額=3600
応用例1: 集計結果を新しいCSVに保存
output_path = data_dir / "summary.csv"
with output_path.open("w", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["商品", "数量合計", "金額合計"])
for product, data in summary.items():
writer.writerow([product, data["数量"], data["金額"]])
print("集計結果を保存しました:", output_path)
応用例2: 月ごとの売上推移を作る
- ファイル名に
sales_YYYYMM.csvのように月が入っている場合、defaultdict(dict)を使って「月ごと × 商品ごと」の表を作ることも可能です。
まとめ
pathlibで複数CSVを一括取得csv.DictReaderでヘッダー付きCSVを読み込みdefaultdictで合計を簡単に集計- 結果を新しいCSVに保存してレポート化も可能
👉 次のステップとしては、「月ごとの売上推移を表形式にまとめる」か、「商品ごとにランキングを出す」のどちらかをやってみると、さらに実務的になります。
