実務でよく使う正規表現テンプレート集（Python用）
では Python で実務的にすぐ使える正規表現テンプレート集 を作ります。
メール、電話番号、日付、郵便番号、URL など、よくあるパターンをまとめました。各例には 使い方コード付き で、そのままコピーして使えます。初心者でも分かるようにコメントも充実させています。
import re
1. メールアドレス
# パターン
email_pattern = r"[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}"
# 使い方
text = "お問い合わせは taro@example.com まで"
emails = re.findall(email_pattern, text)
print(emails) # ['taro@example.com']
💡 ポイント：
[A-Za-z0-9._%+-]+→ ユーザー名部分@→ @ 記号[A-Za-z0-9.-]+→ ドメイン名\.[A-Za-z]{2,}→ 最後のドットとTLD（例:.com）
2. 日本の電話番号（市外局番あり）
# パターン（ハイフンあり）
phone_pattern = r"\b0\d{1,4}-\d{1,4}-\d{4}\b"
# 使い方
text = "連絡先: 03-1234-5678, 携帯: 090-9876-5432"
phones = re.findall(phone_pattern, text)
print(phones) # ['03-1234-5678', '090-9876-5432']
💡 ポイント：
\b→ 単語境界（余計な文字に引っかからない）0\d{1,4}→ 0から始まる市外局番\d{1,4}-\d{4}→ 途中と最後の数字
3. 日付（YYYY-MM-DD）
date_pattern = r"\b\d{4}-\d{2}-\d{2}\b"
text = "今日は2025-11-05、明日は2025-11-06です"
dates = re.findall(date_pattern, text)
print(dates) # ['2025-11-05', '2025-11-06']
💡 ポイント：
\d{4}→ 年（4桁）\d{2}→ 月・日（2桁固定）- ハイフンで区切る
4. 郵便番号（日本）
zipcode_pattern = r"\b\d{3}-\d{4}\b"
text = "住所: 東京都新宿区西新宿2-8-1 〒160-0023"
zipcodes = re.findall(zipcode_pattern, text)
print(zipcodes) # ['160-0023']
💡 ポイント：
- 日本の郵便番号は
XXX-XXXX形式が多い
5. URL
url_pattern = r"https?://[A-Za-z0-9./?=&_%+-]+"
text = "公式サイト https://example.com/page?query=1 を確認してください"
urls = re.findall(url_pattern, text)
print(urls) # ['https://example.com/page?query=1']
💡 ポイント：
https?→ http または https[A-Za-z0-9./?=&_%+-]+→ URL の文字
6. 半角数字（電話・IDなどの数字だけ）
number_pattern = r"\d+"
text = "ID: 12345, 金額: 6789円"
numbers = re.findall(number_pattern, text)
print(numbers) # ['12345', '6789']
7. 半角英数字（ユーザー名やパスワードの簡易チェック）
alnum_pattern = r"[A-Za-z0-9]+"
text = "ユーザーID: Alice123"
ids = re.findall(alnum_pattern, text)
print(ids) # ['Alice123']
8. 練習用：一度に複数パターンを抽出
text = "連絡先: taro@example.com, 090-1234-5678, 2025-11-05"
emails = re.findall(email_pattern, text)
phones = re.findall(phone_pattern, text)
dates = re.findall(date_pattern, text)
print("メール:", emails)
print("電話:", phones)
print("日付:", dates)
結果：
メール: ['taro@example.com']
電話: ['090-1234-5678']
日付: ['2025-11-05']
便利な使い方メモ
re.search()→ 最初の1件だけ欲しいときre.findall()→ 全部欲しいときre.sub()→ 一括置換に便利- 生文字列
r"..."を必ず使う →\が面倒にならない - パターンを
re.compile()して変数に保存すると再利用できる
💡 追加の応用アイデア
- フォーム入力のバリデーション（メール・電話・郵便番号チェック）
- ログ解析（日時・IP・ステータスコード抽出）
- CSV やテキストファイルから特定パターンの行だけ抽出
メール・電話番号・日付」を一括で抽出して整理するPythonスクリプト
では先ほどの正規表現テンプレートを使って、実務向けに「メール・電話番号・日付」を一括で抽出して整理するPythonスクリプト」を作ります。
- 複数行テキストやファイルからも対応可能
- 結果を辞書やリストで整理して表示
- 初心者向けにコメントつき
# =============================================
# 実務向け：メール・電話・日付を一括抽出
# =============================================
import re
# -----------------------------
# 1. 正規表現テンプレート
# -----------------------------
email_pattern = r"[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}"
phone_pattern = r"\b0\d{1,4}-\d{1,4}-\d{4}\b"
date_pattern = r"\b\d{4}-\d{2}-\d{2}\b"
# -----------------------------
# 2. テキスト入力例
# -----------------------------
text = """
お問い合わせは taro@example.com までお願いします。
連絡先: 03-1234-5678, 携帯: 090-9876-5432
契約日: 2025-11-05, 支払期日: 2025-12-01
その他: hanako@example.co.jp
"""
# -----------------------------
# 3. 正規表現で抽出
# -----------------------------
emails = re.findall(email_pattern, text)
phones = re.findall(phone_pattern, text)
dates = re.findall(date_pattern, text)
# -----------------------------
# 4. 整理して出力
# -----------------------------
results = {
"メール": emails,
"電話": phones,
"日付": dates
}
# 結果表示
for key, lst in results.items():
print(f"{key}:", lst)
# -----------------------------
# 5. 応用：ユニーク化や整形も可能
# -----------------------------
# 重複を削除
emails_unique = list(set(emails))
phones_unique = list(set(phones))
dates_unique = list(set(dates))
print("\n---ユニーク化後---")
print("メール:", emails_unique)
print("電話:", phones_unique)
print("日付:", dates_unique)
このスクリプトの特徴
- 複数行テキスト対応：
text内のどこからでも抽出 - 正規表現テンプレートを使い回せる：メール、電話、日付それぞれのパターンを別々に管理
- 整理して出力：辞書形式で見やすく表示
- 重複除去（応用）：
set()を使うと同じ値を1回だけ抽出 - 拡張性あり：郵便番号やURLなども追加可能
💡 応用例：
- ファイルからテキストを読み込んで同じ処理をする場合：
with open("sample.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
# → あとは上の re.findall() で同じ処理