概要
中央値は、データを小さい順に並べたときの「ちょうど真ん中の値」です。
Excel では MEDIAN 関数を使うと、合計や割り算を意識せずに、真ん中の値を一発で求められます。
平均（AVERAGE）は極端な値に引っ張られやすいのに対して、中央値は「真ん中の位置」だけを見るので、外れ値の影響を受けにくいのが大きな特徴です。
MEDIAN 関数の基本
構文と動き
MEDIAN の構文はとてもシンプルです。
=MEDIAN(数値1, [数値2], …)
または
=MEDIAN(範囲)
指定した数値や範囲の「中央値」を返します。
データ個数が奇数のときは「真ん中の 1 つの値」、偶数のときは「真ん中 2 つの平均値」を返します。
たとえば、
50, 60, 70, 80, 90
なら真ん中は 70 なので中央値は 70。
50, 60, 80, 90
なら真ん中 2 つは 60 と 80 なので、(60+80)/2=70 → 中央値は 70 になります。
基本的なコード例
単一範囲の中央値を求める
テストの点数が B2:B11 に入っているとします。
このとき、中央値を求める式は次のとおりです。
=MEDIAN($B$2:$B$11)
これだけで、B2:B11 の「真ん中の値」が返ってきます。
複数範囲や値をまとめて扱う
範囲を複数指定することもできます。
=MEDIAN(B2:B11, D2:D11)
あるいは、個別の値と範囲を混ぜても構いません。
=MEDIAN(B2:B11, 0, 100)
ただし、実務では「1 つの範囲」を渡す形が読みやすく、ミスも減るので、まずはそこから慣れるのがおすすめです。
平均との違いと使い分け
外れ値に強い中央値
たとえば、次の 5 人の年収を考えます。
300 万、320 万、340 万、360 万、5000 万
平均は (300+320+340+360+5000) ÷ 5 で 1,264 万になり、「典型的な人の年収」としてはかなりズレた数字になります。
一方、中央値は小さい順に並べたときの真ん中、つまり 340 万です。
このように、極端な値が混ざるデータでは、中央値の方が「多くの人がどのあたりか」を表す指標としてしっくり来ることが多いです。
どんなときに中央値を使うとよいか
外れ値が混ざりやすいデータ（年収、アクセス数、売上など）、
「典型的な 1 人」を知りたいとき、
平均だけを見ると感覚的にズレると感じるとき、
こういった場面では、AVERAGE と並べて MEDIAN も出しておくと、データの姿がぐっと見えやすくなります。
実務でのテンプレート
テストの中央値を求めるテンプレート
B2:B101 にテストの点数が入っているとき、中央値は次のように求めます。
=MEDIAN($B$2:$B$101)
平均と並べて表示するなら、たとえば次のようにします。
C2：=AVERAGE($B$2:$B$101)（平均）
C3：=MEDIAN($B$2:$B$101)（中央値）
この 2 つを並べて見ると、「真ん中」と「外れ値の影響」の両方が見えてきます。
部署ごとの中央値を比較する
部署ごとに別列に点数や売上がある場合、列ごとに MEDIAN を書くだけで、部署ごとの「真ん中」を比較できます。
B 列：営業部 → =MEDIAN(B2:B101)
C 列：開発部 → =MEDIAN(C2:C101)
平均だけでなく中央値も並べると、「平均は高いけれど、実は一部の人だけが突出している」といった状況にも気づきやすくなります。
例題
問題1
B2:B10 に 9 人分のテスト点数が入っています。
この範囲の中央値を求める式を、MEDIAN を使って書いてください。
また、「中央値」がどのように決まるかを、データを小さい順に並べるイメージで説明してください。
問題2
次の 5 つの値があります。
300、320、340、360、5000
- この 5 つの中央値を、並べ替えのイメージを使って手で求めてください。
- 同じ結果を得るための
MEDIAN関数の式を書いてください。 - 平均値と中央値のどちらが「典型的な 1 人」を表していると感じるか、自分の言葉で説明してください。
問題3
B2:B11 と D2:D11 に、それぞれ別グループの測定値が入っています。
この 2 つのグループをまとめて 1 つの集合とみなし、その中央値を求めたいとします。
MEDIAN を使って、その中央値を求める式を書いてください。
また、その式が「2 つの範囲をどう扱っているか」を説明してください。
問題4
B2:B101 のデータについて、C2 に平均、C3 に中央値を表示しました。
C2：=AVERAGE($B$2:$B$101)
C3：=MEDIAN($B$2:$B$101)
この 2 つの値を見比べたとき、「平均の方がずっと大きい（または小さい）」場合、
データの分布にどのような特徴がありそうか、自分の言葉で考察してみてください。
問題5
MEDIAN と QUARTILE は、どちらも「並べたときの位置」に注目する統計関数です。
中央値（第 2 四分位数）と、第 1・第 3 四分位数の関係を踏まえて、
「中央値だけを見る場合」と「四分位数も合わせて見る場合」で、データの理解にどんな差が出るかを自分の言葉で整理してみてください。