Python

概要（iterは「forで回せるオブジェクト」を作る入口）iterは、そのクラスを「イテラブル（forで回せるもの）」にする特別メソッドです。戻り値は“イテレータ”で、イテレータは次の要素を返すnex...

概要（getitemは「objやスライス」を使えるようにする特別メソッド）getitemは、obj や obj のようなインデックス・スライスアクセスを可能にする入口です。シーケンスっぽいクラス（li...

概要（lenは「そのオブジェクトの“サイズ”を即座に返す」ための特別メソッド）lenは、len(obj)が呼ばれたときに使われる“サイズ取得”の入口です。数や件数など「直感的に数えられるもの」を、非負...

概要（reprは「開発者向けの公式な文字列表現」）reprは、オブジェクトの“正確で曖昧さのない”文字列表現を返す特別メソッドです。REPLやデバッグ、ログでの診断に使われ、可能ならその文字列からオブ...

概要（strは「人に見せる文字列表現」を返す特別メソッド）strは、オブジェクトをprintしたり、str()に渡したときの“人向けの文字列表現”を定義します。これを実装しておくと、ログやUI、コンソ...

概要（staticmethodは「クラスに属するけれど、状態に依存しない純粋な関数」）@staticmethodは、self（インスタンス）やcls（クラス）に触れない“補助関数”をクラスの中にまとめ...

概要（クラスメソッドは「クラスに紐づく操作」—工場・設定・系統別挙動に効く）@classmethodは、第1引数にインスタンスではなくクラス自身（cls）を受け取るメソッドです。インスタンスの状態には...

概要（setterは「値の更新に検証を挟む安全な入口」）setterは、オブジェクトの属性を更新するときにルール（検証・整合性維持）を必ず通過させるための仕組みです。Pythonでは@property...

概要（@propertyは「属性のように使える安全な窓口」）@propertyは、見た目は属性アクセスなのに、裏側で関数（メソッド）が実行される仕組みです。値の取得（getter）、設定（setter...

概要（Pythonの“private”的記述は「強制」ではなく“合図”と“窓口設計”）PythonにはJavaのprivateのような強制的なアクセス修飾子はありません。代わりに「内部用」を示す命名規...

概要（カプセル化は「中身を守り、外からは使いやすい窓口だけ見せる」設計）カプセル化は、オブジェクトの内部状態（属性）と内部処理（ヘルパーメソッド）を隠し、外部には安全な操作方法だけを提供する考え方です...

概要（オーバーライドは「親の振る舞いを、子で意図通りに差し替える」技術）オーバーライドは、継承した親クラスのメソッドを子クラスで同じ名前で再定義して、振る舞いを変更・拡張する仕組みです。共通部分は親に...

概要（superは「親の処理を安全に呼び継ぐためのバトン」）super()は、継承チェーンの中で「次に呼ぶべきクラス」のメソッドへバトンを渡す仕組みです。単なる“親クラス呼び出し”ではなく、Pytho...

概要（継承は「既存の設計を引き継ぎ、拡張・差し替えする」ための仕組み）継承は、親クラス（基底クラス）の属性・メソッドを子クラス（派生クラス）が受け継ぎ、必要な部分だけ追加や上書き（オーバーライド）する...

概要（インスタンス変数は「各オブジェクト固有の状態」）インスタンス変数は、クラスから作られた各インスタンスが個別に持つデータです。同じクラスでも、インスタンスごとに値が違ってよい（むしろ違うのが普通）...

概要（クラス変数は「全インスタンスで共有する設定・定数」）クラス変数は、クラスに属する値で、作られたすべてのインスタンスから共有されます。対してインスタンス変数は各個体専用。初心者がまず押さえるべきは...

概要（属性は「オブジェクトが持つデータ」。設計と使い分けが要）属性はクラスやインスタンスが持つデータで、振る舞い（メソッド）と対になる要素です。まず理解すべきは、インスタンス属性とクラス属性の違い、可...

概要（メソッドは「そのオブジェクトができること」を表す操作）メソッドは、クラスに属する関数で「オブジェクトの振る舞い」を定義します。インスタンスの状態（属性）を読み書きしたり、外部と連携したり、目的に...

概要（initは「生まれた直後の初期設定」を行う特別なメソッド）initは、インスタンス生成時に自動で呼ばれる“コンストラクタ”で、属性の初期化や前提チェックを行います。Pythonではメソッドの第1...

概要（classは「データ＋振る舞い」をひとまとめにする設計図）クラスは、関連するデータ（属性）と処理（メソッド）をまとめる「設計図」です。設計図から作る具体物がインスタンス。初心者がまず身につけるべ...

概要（GitHubは「変更履歴を安全に共有・同期する場所」、Gitはそのエンジン）Gitはローカルでコードの変更履歴を管理するツール、GitHubはその履歴をクラウドで共有・レビュー・公開する場です。...

概要（APIキーは「本人確認の鍵」。扱いは最小露出・安全保管・適切送信）APIキーはサービスを利用するための秘密の識別子です。コードに直書きせず、環境変数やシークレット管理で安全に保管し、HTTPヘッ...

概要（エラーの再スローは「原因を記録して、正しい層へ渡す」ための技術）再スロー（re-raise）は、捕まえた例外を処理（ログや補足）したうえで、呼び出し元へ再び投げ直して「適切な場所で判断」させるた...

概要（assertは「前提が破れたら即座に止める」ための開発時チェック）assertは「この時点では必ず条件が成り立つはず」という前提をコードに埋め込み、破れたら AssertionError を投げ...

概要（printデバッグは「流れと値」をその場で可視化する最短手段）printデバッグは、疑わしい箇所にprintを挿入して「いつ、どの分岐で、どんな値になっているか」を直接出力し、原因に近づく方法で...

概要（デバッグは「原因を特定して直すための再現と観察」）デバッグの核心は、問題を確実に再現し、プログラムの状態を正しく観察して、原因に最短で辿り着くことです。初心者は「再現条件を固定する」「トレースバ...

概要（PEP8は「読みやすさと一貫性」をコードに宿すための基本ルール）PEP8はPythonの公式スタイルガイドで、見た目の揃え方や命名、インデント、改行など「どう書くと読みやすいか」を定めています。...

概要（「正しいドキュメントを、正しいバージョンで読む」ことが9割）ライブラリのドキュメントは「使い方の唯一の正解」に近い情報源です。まず意識すべきは、あなたが使っているライブラリのバージョンに対応する...

概要（モジュールの分割は「責務で切り分けて再利用性と保守性を上げる」技術）モジュール分割は、1つの長いスクリプトを機能ごとにファイルへ分け、明確な境界でインポートし合う設計です。初心者がまず押さえるの...

概要（Pythonのパッケージ構造は「関連機能を階層で整理する入れ物」）Pythonのパッケージは、関連する複数のモジュール（.pyファイル）をディレクトリ階層でまとめ、再利用性と保守性を高める仕組み...