Java
Java | 1 日 90 分 × 7 日アプリ学習 初級編：コンストラクタ入門アプリ
Python
Python Python | Web フレームワーク：Pydantic モデル
概要（Pydantic モデル＝「型付きのデータの入れ物＋自動チェックマン」）Pydantic モデルは一言でいうと、「型ヒントをちゃんと書くだけで、その形どおりにデータをチェックしてくれる“賢いデー...
Python Python | 1 日 60 分 × 7 日アプリ学習：初級編
Day 1 Pythonの全体像と「Hello, World」Pythonとは何か・何ができるのかPythonは、AI・機械学習、Web開発、データ分析、自動化スクリプトなど、かなり広い分野で使われて...
Python Python | 1 日 60 分 × 7 日アプリ学習：超初級編
最初の7日間で「Pythonで小さなアプリを自力で書ける」状態までを目標にします。毎日「読む→真似して打つ→自分で少し変えてみる」の流れで、だいたい60分を想定しています。1日目：Pythonって何？...
Python Python | Web フレームワーク：リクエストモデル
概要（リクエストモデルは「リクエストの設計図」）リクエストモデルは、「クライアントから送られてくる JSON が、どんな形・どんな型をしているべきかを表した“設計図”」です。FastAPI（＋Pyda...
Python Python | Web フレームワーク：クエリパラメータ
概要（クエリパラメータ＝「URLの後ろにくっつく条件・オプション」）クエリパラメータは、/search?keyword=python&limit=10 の?keyword=python&limit=1...
Python Python | Web フレームワーク：パスパラメータ
概要（パスパラメータ＝「URLの中の変数」）パスパラメータは、/users/123 の「123」/items/abc の「abc」のように、URL の一部を「変数」として受け取る仕組みです。Web フ...
Python Python | Web フレームワーク：ルーティング
概要（ルーティングは「URL → 関数」の地図づくり）ルーティングは、「どのURLにアクセスされたら、どの関数（処理）を動かすか」を決める仕組みです。Webフレームワーク（FastAPI / Flas...
Python Python | Web フレームワーク：FastAPI 基本
概要（FastAPI は「型付きの超書きやすい Web API フレームワーク」）FastAPI は、「Python で Web API を作るためのフレームワーク」です。特徴を一言でまとめると、型ヒ...
Python Python | 自動化：Python アプリ構造化
概要（「1ファイル地獄」から抜け出して、“小さな部品の集まり”にする）Python アプリ構造化というのは、「全部 main.py に書きなぐる」のをやめて、「役割ごとにファイルやフォルダを分けて、部...
Python Python | 自動化：設定ファイル（YAML）
概要（設定ファイル＝「コードの外に出したルール表」）設定ファイル（YAML）は、「スクリプトの中にベタ書きしていた値（パス・日付・URL・モードなど）を、コードの外に出しておくための“ルール表”」だと...
Python Python | 自動化：argparse
概要（argparse は「コマンドライン引数をちゃんと扱うための道具」）argparse は、python script.py input.csv output.csv --date 2025-01...
Python Python | 自動化：CLI ツール作成
概要（CLI ツールは「自分専用コマンドを作る」こと）CLI ツール作成は、「python script.py」を叩く世界から一歩進んで、mytool fetch --date 2025-01-01r...
Python Python | 自動化：Teams 通知
概要（Teams 通知は「Python からチャネルにメッセージを飛ばす」技）Teams 通知は、「Python のスクリプトから、Microsoft Teams のチャンネルに自動でメッセージを送る...
Python Python | 自動化：Slack 通知
概要（Slack 通知は「コードからチャンネルにしゃべらせる」技）Slack 通知は、「Python のスクリプトが、自動で Slack のチャンネルにメッセージを送る仕組み」です。自動化と組み合わせ...
Python Python | 自動化：エラー通知
概要（エラー通知は「落ちたことを人間に伝える仕組み」）エラー通知は、「プログラムがコケた瞬間に、人間がちゃんと気づけるようにする仕組み」です。例外ログは「証拠を残す」もので、エラー通知は「誰かに知らせ...
Python Python | 自動化：例外ログ
概要（例外ログは「エラーの証拠を残すブラックボックスレコーダー」）例外ログは、「エラーが起きた“瞬間の情報”を、その場で消えずに後から見返せるように残しておく仕組み」です。プログラムは、一瞬で例外を投...
Python Python | 自動化：バルク処理
概要（バルク処理は「チマチマやらずにまとめてやる」技）バルク処理（bulk processing）は、ざっくり言うと「1件ずつチマチマ処理するのではなく、まとめてガッと処理することで速く・安定して・無...
Python Python | 自動化：リトライ処理
概要（リトライ処理は「一度コケても、もう一歩だけ踏み込む仕組み」）リトライ処理は、「一回失敗したからといって、すぐ諦めずに“もう一度やってみる”仕組み」です。特に自動化では、ネットワークが一瞬だけ不安...
Python Python | 自動化：タイムアウト処理
概要（タイムアウト処理は「いつまでも待たない」ための保険）タイムアウト処理は、「相手（外部サービス・コマンド・ファイル処理など）がいつまでたっても返事してこないときに、一定時間で“もう待つのをやめる”...
Python Python | 自動化：コルーチン
概要（コルーチンは「途中で一旦止まって、あとで再開できる関数」）コルーチン（coroutine）は、めちゃくちゃざっくり言うと「自分の途中経過（状態）を持ったまま、一旦止まって、あとでそこから再開でき...
Python Python | 自動化：await / async
概要（async / await は「同時進行のための文法」）async / await は、「Python に“ここは待ち時間だから、その間ほかの仕事をしていいよ”と伝えるための文法」です。asyn...
Python Python | 自動化：aiohttp
概要（aiohttp は「非同期版 requests」だと思うと入りやすい）aiohttp は、「asyncio と一緒に使うための HTTP クライアントライブラリ」です。雑に言うと、request...
Python Python | 自動化：非同期 asyncio
概要（asyncio は「1人で同時進行する」仕組み）マルチスレッドやマルチプロセスは「人を増やす」イメージでした。asyncio はちょっと違っていて、「1人なんだけど、待ち時間のあいだに別の作業に...
Python Python | 自動化：concurrent.futures
概要（concurrent.futures は「並列処理をいい感じにラップしてくれる道具」）concurrent.futures は、「マルチスレッド」「マルチプロセス」を、初心者でも扱いやすい形にし...
Python Python | 自動化：マルチプロセス
概要（マルチプロセスは「CPUを増やしてゴリゴリ計算させる」仕組み）前回のマルチスレッドは「待ち時間のあいだに別の仕事をする」話でした。マルチプロセスはもう一歩踏み込んで、「CPU のコアをフルに使っ...
Python Python | 自動化：マルチスレッド
概要（マルチスレッドは「待ち時間のあいだに、別の仕事を回す」仕組み）Python のマルチスレッドは、「1つのプログラムの中で、複数の“流れ（スレッド）”を同時進行させる」仕組みです。自動化の世界だと...
Python Python | 自動化：Web API 集計 BOT
概要（Web API 集計 BOT は「データを取って、すぐに意味のある形にするロボット」）Web API 集計 BOT は、単なる「データ収集 BOT」から一歩進んで、「取ってきたデータをその場で集...
Python Python | 自動化：データ収集 BOT
概要（データ収集BOTは「決まった場所から、決まった情報を黙々と集めてくれるロボット」）データ収集 BOT は、「毎日このサイトの価格をチェック」「このAPIから定期的にデータを取得」といった“繰り返...
Python Python | 自動化：Selenium ログイン自動化
概要（Selenium ログイン自動化は「ブラウザ操作を人間の代わりにやらせる」）Selenium は「ブラウザをコードで操作するロボット」です。URL を開く、ID・パスワードを入力する、ボタンをク...
Python Python | 自動化：ファイル変換自動化
概要（「○○を置いたら自動で△△に変換」を型にする）ファイル変換自動化は、「特定のフォルダにファイルを置くだけで、Python が自動で別形式に変えてくれる」仕組みです。例えば、Excel → CSV...
Python Python | 自動化：PDF 自動生成
概要（PDF自動生成は「レポートや帳票を押印前まで自動で作る」）Python で PDF 自動生成ができると、こんなことができます。日次・月次レポートを PDF で自動出力見積書・請求書・領収書などの...
Python Python | 自動化：Excel レポート自動作成
概要（「決まった Excel レポート」を毎回ボタン一発にする）Excel レポート自動作成は、「毎月・毎週・毎日、ほぼ同じレイアウトの Excel を作る仕事」をPython に肩代わりさせることで...
Python Python | 自動化：CSV のクリーニング
概要（CSV のクリーニングは「人力のチェックを Python に任せる」作業）CSV のクリーニングは、ざっくり言うと余計な空白や文字の揺れを揃える数値・日付をちゃんと数値・日付として扱えるように直...
Python Python | 自動化：API 定期取得
概要（API定期取得は「決まった時間にデータを取りに行くロボット」）API定期取得は、「毎朝9時にレポートAPIを叩く」「10分ごとにセンサーAPIから値を取る」といった処理を Python で自動実...
Python Python | 自動化：Python バッチ
概要（「決まった処理をまとめてやるスクリプト」がバッチ）ここで言う「Pythonバッチ」は、「人がボタンを押さなくても、決まった処理をまとめて実行するスクリプト」のことです。例えば、毎朝こんなことを勝...
Python Python | 自動化：cron / タスクスケジューラ
概要（「決まった時間にPythonを勝手に動かす」仕組み）cron（Linux / Mac）やタスクスケジューラ（Windows）は、「毎朝9時にこのPythonスクリプトを実行して」「1時間ごとに定...
Python Python | 自動化：フォルダ監視
概要（フォルダ監視は「ファイルが増えた瞬間に自動で動く仕組み」）フォルダ監視は、「あるフォルダにファイルが置かれたら、自動で処理を走らせる」ための仕組みです。例としては、ダウンロードフォルダにPDFが...
Python Python | 自動化：Excel テンプレ自動集計
概要（「決まったExcel」ならPythonで一気に集計できる）毎月・毎店舗・毎担当者から、同じ形式のExcelが集まってきて、それを手でコピペして集計していませんか。「テンプレが決まっているExce...
Python Python | データ処理：pandas のインデックス管理
概要（インデックス管理は「行ラベルを設計して、選択・結合・時系列操作を安定化」する）pandasのインデックスは“行のラベル”です。単なる番号ではなく、選択（loc）、結合（join/merge）、並...
Python Python | データ処理：pandas の join
概要（pandas の join は「インデックスで横に結合」する最短ルート）DataFrame.join は、“インデックス”をキーにして横方向（列を増やす）へ結合します。SQL の JOIN に似...
Python Python | データ処理：フィルタリング
概要（フィルタリングは「欲しい行だけを、短く正確に抜く」ための基本）pandasのフィルタリングは、条件式でTrue/Falseのマスクを作り、Trueの行だけを抽出するのが基本形です。重要なのは「ブ...
Python Python | データ処理：欠損値可視化
概要（欠損値可視化は「どこで、どれだけ、どう偏っているか」を一目で掴むための入口）欠損値は“壊れたデータ”ではなく“情報が抜けている状態”です。可視化の目的は、列ごとの欠損量、行方向の偏り（特定期間・...
Python Python | データ処理：正規化
概要（正規化は「値の範囲を揃えて比較・学習を安定化」する前処理）正規化（Normalization）は、特徴量の値を一定の範囲にスケーリングする処理です。最も基本的な手法は Min–Max 正規化で、...
Python Python | データ処理：データの標準化
概要（標準化は「平均0・標準偏差1」に揃えて、比較と学習を安定させる）データの標準化（Standardization）は、各特徴量を平均0・標準偏差1に変換する処理です。スケールが揃うことで、距離や勾...
Python Python | データ処理：行列計算
概要（行列計算は「配列の形をそろえて、演算子と線形代数APIに載せる」）NumPyの行列計算は、2次元配列（ndarray）を使って加算・減算・要素積・行列積・転置・逆行列・行列式・固有値・連立方程式...
Python Python | データ処理：ベクトル演算
概要（ベクトル演算は「配列同士を一発で計算」できる最短ルート）NumPyのベクトル演算は、forループを使わずに配列（一次元配列＝ベクトル）をまとめて計算します。足し算・引き算・要素ごとの掛け算、内積...
Python Python | データ処理：配列計算の高速化
概要（配列計算の高速化は「Pythonのループを捨て、NumPyのベクトル化へ乗り換える」）配列計算の高速化の要は、NumPy配列（ndarray）に処理を寄せることです。Pythonのforループや...
Python Python | データ処理：numpy random
概要（numpy randomは「乱数で“試す・検証する・生成する”」ための基礎道具）NumPyの乱数は、データのシミュレーション、重みの初期化、サンプリング、シャッフル、ノイズ付与などに使います。初...
Python Python | データ処理：グラフの保存
概要（グラフの保存は「見せたい品質で出力」を実現する最後の一歩）matplotlib（pandasのplotの裏側）なら、画像形式や解像度、余白、透明背景などを細かく制御して保存できます。初心者は「f...
Python Python | データ処理：複数グラフの描画
概要（複数グラフは「比較」と「文脈」を一枚で伝えるための基本スキル）複数グラフの描画は、指標の関係や推移を“並べて”見せることで理解を一気に深めます。pandasとmatplotlibを使えば、サブプ...
Python Python | データ処理：ヒートマップ
概要（ヒートマップは「2次元の表を色で読み解く」最短ルート）ヒートマップは、2次元の数値テーブルを色の濃淡で表現するグラフです。相関（どの列同士が関係強い？）、クロス集計（店舗×月の売上）、時系列のパ...
Python Python | データ処理：ヒストグラム
概要（ヒストグラムは「値の分布」を一目でつかむための入口）ヒストグラムは、数値データを区間（ビン）に分け、各区間に何件入ったかを棒で表すグラフです。平均や中央値では見えない「偏り」「裾の重さ」「外れ値...
Python Python | データ処理：散布図
概要（散布図は「2つの変数の関係」を直感で掴むための基本グラフ）散布図は、横軸にX（説明変数）、縦軸にY（目的変数）を置き、各行を点としてプロットします。点の並びから、正の相関・負の相関・無相関、外れ...
Python Python | データ処理：棒＋折れ線
概要（棒＋折れ線は「量と推移」を一枚で伝える定番の複合グラフ）棒グラフは“量”の比較、折れ線グラフは“推移”や“傾向”の読み取りに向いています。2つを重ねることで「月別売上の量（棒）とユーザー数の推移...
Python Python | データ処理：グラフの複合化
概要（グラフの複合化は「一枚で複数の視点」を重ねて伝える技）pandasとmatplotlibを組み合わせると、折れ線と棒グラフの重ね合わせ、二重軸、複数サブプロットなどを簡潔に作れます。複合化のポイ...
Python Python | データ処理：時系列処理の基礎
概要（時系列の“型”を整えて、時間軸で正しく集計・解析する）時系列処理の基礎は、日付や時刻をdatetime型へ変換し、時間順に並べてから「期間集計」「移動統計」「シフトや差分」などの操作を行うことで...
Python Python | データ処理：rolling
概要（rollingは「直近の一定区間で連続計算する」ための移動窓）pandasのrollingは、直近N件や一定時間幅（例：過去7日など）のデータを“窓”として切り出し、その窓ごとに平均・合計・標準...
Python Python | データ処理：resample
概要（resampleは「時系列の頻度を変えて、期間ごとに集計・補間する」）pandasのresampleは、時系列データを別の時間間隔（例：日→週、分→時）へ変換するためのメソッドです。ダウンサンプ...
Python Python | データ処理：datetime 変換
概要（datetime変換は「文字列の日付を“時系列のエンジン”に乗せる最初の一歩」）pandasで日付・時刻を扱うときは、まず文字列をdatetime型へ変換します。datetimeにしておくと、並...
Python Python | データ処理：dtype
概要（dtypeは「列の型」。正しく揃えると計算・集計・可視化が安定する）pandasのdtype（データ型）は、各列が「数値・文字列・日時・真偽値・カテゴリなどのどれか」を表すラベルです。型がズレて...