Power Query M Formula Language
Power Query 実務テンプレ | クレンジング（前処理）系：空白を NULL に統一
Python
Python Python | Web / API：pip install
概要（pip installは「必要なライブラリを安全に取り込む」ための入口）pipはPythonのパッケージ管理ツール。pip installで外部ライブラリを追加し、アップグレードやアンインストー...
Python Python | Web / API：requirements.txt
概要（requirements.txtは「同じ環境を誰でも瞬時に再現するための依存リスト」）requirements.txtは、そのプロジェクトで使う外部ライブラリ名とバージョンを列挙したテキストファ...
Python Python | Web / API：仮想環境 venv
概要（venvは「プロジェクトごとに独立したPython環境」を作る標準機能）venvはPython標準の仮想環境機能で、各プロジェクトが別々のライブラリやバージョンを使えるように分離します。これによ...
Python Python | Web / API：dotenv
概要（dotenvは「設定と秘密をコードから切り離す」開発の定番）dotenvは、.envファイルに書いた設定値（APIキーやDB接続文字列など）をPython実行時に環境変数へ読み込むための軽量ライ...
Python Python | Web / API：環境変数
概要（環境変数は「設定や秘密をコード外で持つための保管場所」）環境変数は、OSが管理する名前つきの設定値です。Pythonでは os.environ や os.getenv を使って取り出し、APIキ...
Python Python | Web / API：logging のレベル
概要（loggingのレベルは「重要度のフィルタ」で情報量を制御する仕組み）Pythonのloggingには重要度を表す5段階のレベル（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICA...
Python Python | Web / API：logging のフォーマット
概要（loggingのフォーマットは「いつ・どこで・何が起きたか」を一行に凝縮する設計）ログの価値は、後から原因に直行できること。フォーマットはそのための骨組みです。日付・レベル・発生箇所・メッセージ...
Python Python | Web / API：ログ出力 logging
概要（loggingは「あとから原因を特定できる記録」を残すための標準手法）printは一瞬の確認、loggingは運用と原因追跡のための記録です。ログレベルで重要度を切り替え、フォーマットで「いつ・...
Python Python | Web / API：ファイル添付メール
概要（ファイル添付は「正しいMIMEと暗号化」で確実に届ける）Python標準のsmtplibとemail.message.EmailMessageを使えば、PDFや画像、Excelなどを安全に添付し...
Python Python | Web / API：IMAP 読み取り
概要（IMAPは「受信箱から安全に読み取る」ための標準プロトコル）IMAPは、メールサーバ上の受信箱（INBOX）からメールを検索・取得・既読化・移動・削除するためのしくみです。Python標準のim...
Python Python | Web / API：SMTP の基本
概要（SMTPは「メールをサーバ経由で届ける」ための標準プロトコル）SMTPは、メールを送信側から受信側へ「サーバを介して転送する」ための仕組みです。Pythonでは標準ライブラリのsmtplibを使...
Python Python | Web / API：Python でメール送信
概要（Pythonでメール送信は「smtplib＋EmailMessage」が基本の型）Python標準のsmtplibとemailパッケージを使えば、テキストメール、HTMLメール、添付ファイル、複...
Python Python | Web / API：WebDriverWait
概要（WebDriverWaitは「準備が整ってから動く」ための安定化の核）WebDriverWaitは、Seleniumで「要素が見える」「クリック可能」「URLが変わる」などの状態になるまで待って...
Python Python | Web / API：自動入力
概要（自動入力は「正しく見つけ、待って、確実に送る」型づくり）Seleniumでの自動入力は、フォームや検索欄、ログイン画面などへ文字を入れる操作をコード化することです。重要なのは、要素の特定（ロケー...
Python Python | Web / API：自動クリック
概要（自動クリックは「見えてから、正しく、確実に押す」の型づくり）Seleniumでの自動クリックは、ボタンやリンクをプログラムから押す操作です。重要なのは、要素の特定（ロケータ）、明示的待機（表示・...
Python Python | Web / API：ChromeDriver
概要（ChromeDriverは「SeleniumがChromeを動かすための運転手」）ChromeDriverは、SeleniumがChromeブラウザをプログラムから操作するための仲介役です。要点...
Python Python | Web / API：セッション管理
概要（セッション管理は「同じ条件を保ったまま、速く安定して通信する」ための基礎）Pythonのrequestsでセッション管理をすると、接続の再利用（Keep-Alive）、クッキーやヘッダーの持続、...
Python Python | Web / API：CSS セレクタ
概要（CSS セレクタは「構造を短く正確に指定する」最強の抽出術）BeautifulSoupのCSSセレクタ（select / select_one）は、タグ名・class・id・親子関係をひとつの文...
Python Python | Web / API：HTML の構造
概要（HTML の「骨組み」を理解すると、スクレイピングが一気に楽になる）HTML はタグで構造化されたテキストです。ページは head（設定やメタ情報）と body（画面に見える内容）に分かれ、要素...
Python Python | Web / API：find / find_all
概要（find / find_all は「欲しい要素を的確に拾う」基本手段）BeautifulSoup の find は「最初の1件」、find_all は「該当する全件」を返す検索メソッドです。タグ...
Python Python | Web / API：スクレイピング基本（BeautifulSoup）
概要（BeautifulSoupは「HTMLから欲しい所だけ抜く」ための定番）BeautifulSoupは、取得したHTMLを“読みやすい木構造”にして、タグ名・クラス名・CSSセレクタで必要部分だけ...
Python Python | Web / API：レスポンスコード
概要（レスポンスコードは「今どういう状態か」を示す信号）HTTPのレスポンスコードは、APIから返ってくる「成功か失敗か、次に何をすべきか」を表す番号です。200番台は成功、300番台はリダイレクト、...
Python Python | Web / API：API エラー処理
概要（APIエラー処理は「失敗を見落とさない・止めない・壊さない」ための型づくり）APIは必ず失敗します。通信が詰まる、サーバが落ちる、仕様が変わる、レート制限に当たる。だから「すべて成功前提」で書く...
Python Python | Web / API：JSON API
概要（JSON APIは「辞書のやり取り」で短く、安全に）JSON APIは、サーバとクライアントがJSON（辞書・配列ベースのテキスト）を送受信する仕組みです。Pythonでは標準のjsonモジュー...
Python Python | Web / API：クエリパラメータ
概要（クエリパラメータは「URLに条件を添える」最短手段）クエリパラメータは、URLの末尾に ?key=value の形で付ける追加情報です。検索条件やページ番号、並び順などをサーバへ伝えるために使い...
Python Python | Web / API：requests.post
概要（requests.postは「サーバへデータを送る」ための最短ルート）requests.postは、フォーム送信やJSONの投稿、ファイルアップロードなど「データをサーバへ渡す」場面で使います。...
Python Python | Web / API：requests.get
概要requests.get は「URLへアクセスしてデータを取得する」ための最短ルートです。インストールは簡単で、使い方も直感的。重要なのは、ステータスコードの確認、タイムアウト設定、例外処理、レス...
Python Python | ファイル・OS 操作：プロット種類（折れ線・棒）
概要（折れ線・棒の基本と使い分けの軸）折れ線は「連続した推移」を、棒は「カテゴリ間の比較」を見せるのに向いています。まず「横軸は時間かカテゴリか」を決め、折れ線なら値の変化の形、棒なら差の大きさが即読...
Python Python | ファイル・OS 操作：図保存
概要（図保存は「伝える場面に合わせた形式と解像度」を選ぶのが核心）Matplotlibの図保存は、plt.savefig または fig.savefig を使って画像ファイルへ出力します。重要なのは「...
Python Python | ファイル・OS 操作：グリッド線
概要（グリッド線は「値の位置と比較」を一瞬でわかるようにする補助線）グリッド線（grid）は、目盛りに沿った薄い罫線で、値の位置を正確に読み取りやすくし、系列どうしの比較を助けます。Matplotli...
Python Python | ファイル・OS 操作：軸ラベル
概要（軸ラベルは「数値の意味」を伝える最短の一言）軸ラベルは、横軸・縦軸が何を表すのか、単位は何かを一瞬で伝えるための要です。設定はシンプルですが、位置・余白・フォント・単位・目盛りとの整合を丁寧に整...
Python Python | ファイル・OS 操作：グラフタイトル
概要（グラフタイトルは「何を見せるか」を一瞬で伝える最短手段）タイトルは、グラフの意味や対象範囲を明確にし、見る人の理解負担を下げます。Matplotlibでは「図全体のタイトル（suptitle）」...
Python Python | ファイル・OS 操作：Matplotlib 基本
概要（Matplotlibは「データを見える化」するための定番）MatplotlibはPythonでグラフを描く基本ライブラリです。折れ線・棒・散布・ヒストグラムなどを素早く作れ、細かい見た目の調整も...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy の条件抽出
概要（NumPyの条件抽出は「ブール配列で一発フィルタ」する最短ルート）NumPyの条件抽出（Boolean indexing）は、配列に対する比較結果（True/Falseの配列）をそのままインデッ...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy の sum / mean
概要（sum / mean は「配列を一発で集計」するための核機能）NumPy の np.sum と np.mean は、配列全体や行・列ごとに合計と平均を高速に計算する基本関数です。重要なのは「ax...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy のブロードキャスト
概要（ブロードキャストは「形が違っても自然に計算させる」仕組み）NumPy のブロードキャストは、形状（shape）が違う配列どうしの演算を可能にする仕組みです。ポイントは「末尾の次元から見て、同じ長...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy の reshape
概要（reshapeは「要素数はそのまま、形だけ変える」ための基本テク）NumPy の reshape は、配列の総要素数を変えずに「形（次元・行数・列数）」だけを変える関数です。処理の型は「配列を作...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy array
概要（NumPy 配列は「速く・簡潔に・大量データ」を扱うための土台）NumPy 配列（ndarray）は、同じ型の要素を連続メモリに格納する「数値計算専用の配列」です。Pythonのリストより圧倒的...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas の欠損値処理
概要（pandas の欠損値処理は「検出→方針決定→削除/補完→型整備」の順で進める）欠損値は NaN（Not a Number）や None で表現されます。集計・可視化・機械学習で誤差やエラーの原...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.plot
概要（pandas.plotは「DataFrameを即グラフ化」する最短ルート）pandasのplotは、DataFrameやSeriesから折れ線・棒・散布図などを1行で描ける可視化機能です。内部で...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.groupby
概要（groupbyは「カテゴリごとにまとめて計算」するための核機能）pandas.groupbyは、列（カテゴリ）でデータをグループ化して、合計・平均・件数などの集計を一気に行う仕組みです。SQLの...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas の列操作
概要（pandas の列操作は「列名で考える」が合言葉）pandas の列操作は「列名を軸」に発想すると迷いません。列の選択・追加・更新・削除・並べ替え・型変換・文字列処理・条件列の作成まで、ほぼ1〜...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.DataFrame.to_excel
概要（to_excelは「DataFrameをExcelに保存」する最短ルート）pandas.DataFrame.to_excelは、表（DataFrame）を.xlsxへ書き出す標準メソッドです。基...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.DataFrame の基本
概要（DataFrameは「行と列の表」をコードで扱うための基本型）pandas.DataFrameは、Excelのような表（行・列）をPythonで扱うための中心データ構造です。列名（カラム）と行ラ...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.read_csv
概要（pandas.read_csvは「CSVをDataFrameに変換」する最短ルート）pandas.read_csvは、CSV（テキスト表）を一発でDataFrameへ読み込む関数です。初心者がま...
Python Python | ファイル・OS 操作：Excel 書き込み（openpyxl）
概要（openpyxlで「Excelを書き出す」基本と落ちない勘所）openpyxlは.xlsxのExcelをPythonから生成・追記・整形できるライブラリです。初心者がまず掴むべき流れは「Work...
Python Python | ファイル・OS 操作：Excel 読み込み（openpyxl）
概要（openpyxlで「Excelを安全に読み取る」基本と勘所）openpyxlは.xlsx形式のExcelをPythonで読み書きできる定番ライブラリです。読み込みでは「どのシートを読むか」「セル...
Python Python | ファイル・OS 操作：JSON の ensure_ascii
概要（ensure_ascii は「ASCIIだけにするか、日本語をそのまま出すか」を決めるスイッチ）json.dumps／json.dump の ensure_ascii は、非ASCII文字（日本...
Python Python | ファイル・OS 操作：CSV DictWriter
概要（DictWriterは「列名で書ける」CSV出力の定番）csv.DictWriterは、辞書（dict）をそのままCSVの行として書き込める標準機能です。列順やヘッダーを明示できるため、インデッ...
Python Python | ファイル・OS 操作：CSV DictReader
概要（DictReaderは「列名でアクセスできる」CSV読み込みの定番）csv.DictReaderは、CSVの各行を「ヘッダーをキーにした辞書」として読み込める標準機能です。列名で参照できるので、...
Python Python | ファイル・OS 操作：tarfile
概要（tarfile は「フォルダを丸ごと束ねて圧縮・展開」できる標準機能）tarfile は .tar、.tar.gz、.tar.bz2、.tar.xz などのアーカイブを作成・追記・一覧・解凍でき...
Python Python | ファイル・OS 操作：ZIP 圧縮 zipfile
概要（zipfile は「作る・入れる・取り出す」をひとまとめにする標準機能）zipfile は ZIP アーカイブの作成・追加・一覧取得・解凍を行う標準ライブラリです。外部インストール不要で、ファイ...
Python Python | ファイル・OS 操作：shutil.rmtree
概要（shutil.rmtree は「ディレクトリ丸ごと削除」を一発で行う強力な関数）shutil.rmtree は、ディレクトリとその中身（ファイル・サブディレクトリ）を再帰的にすべて削除します。空...
Python Python | ファイル・OS 操作：shutil.move
概要（shutil.move は「移動・リネーム」を1行で安全にやる標準関数）shutil.move は、ファイル／ディレクトリを別の場所へ移動したり、名前を変更（リネーム）するための標準ライブラリの...
Python Python | ファイル・OS 操作：glob
概要（glob は「パターンに合うファイルを一気に列挙」する標準手段）glob は、ワイルドカードを使って「条件に合うファイルやフォルダ」をまとめて取得する仕組みです。拡張子が .csv のファイルだ...
Python Python | ファイル・OS 操作：mkdir(parents=True)
概要（mkdir(parents=True) は「途中の親も含めて安全に作る」ための一手）pathlib の Path.mkdir はディレクトリを作るメソッドです。parents=True を付ける...
Python Python | ファイル・OS 操作：pathlib の結合
概要（pathlib の結合は「/ 演算子」で直感的に安全に書く）pathlib はファイルパスをオブジェクトとして扱う標準ライブラリです。結合は os.path.join を忘れて「/ 演算子」か ...
Python Python | データ構造強化：速度計測（timeit）
概要（timeit は「公平に何度も走らせて平均速度を測る」ための標準ツール）timeit は、コードの実行時間を正確に測るための標準モジュールです。1回だけの計測はノイズに弱いので「複数回・同じ条件...
Python Python | データ構造強化：不変性とバグ
概要（不変性は「勝手に変わらない」ことでバグの連鎖を止める安全装置）不変性（immutable）は「作った後に中身が変わらない」性質です。勝手に変わらないという保証は、参照共有や関数の副作用でデータが...
Python Python | データ構造強化：mutable / immutable
概要（mutable と immutable は「変更できるかどうか」を決める重要な性質）Python のオブジェクトは、作成後に中身を変更できるもの（mutable）と、変更できないもの（immut...