Java
Java | 1 日 90 分 × 7 日アプリ学習 初級編：ミニToDoアプリ（CUI）
Python
Python Python | 関数：ラムダ式
概要（ラムダ式は「その場で一行の小さな関数」を作るための構文）ラムダ式は、def を使わずに“その場で”一行で定義できる小さな関数（無名関数）です。書式は「lambda 引数: 式」。戻り値はその“式...
Python Python | 関数：スコープ
概要（スコープは「変数が見える範囲」）スコープとは「変数や関数がどこから参照できるか」を決めるルールです。Python では ローカルスコープ（関数の中）、グローバルスコープ（ファイル全体）、さらに ...
Python Python | 関数：**kwargs
概要（**kwargs は「名前付きの任意個の引数」を辞書で受け取る仕組み）**kwargs は、関数に渡された「キーワード引数（名前=値）」を、任意の個数まとめて受け取るための記法です。関数内では普...
Python Python | 関数：可変長引数 *args
概要（*args は「いくつでも受け取れる位置引数」をまとめる仕組み）*args は、関数が受け取る「位置引数」を任意の個数まとめて受け取るための記法です。関数内ではタプルとして扱われ、合計・連結・ル...
Python Python | 関数：デフォルト引数
概要（デフォルト引数は「省略しても動くための既定値」）デフォルト引数は、関数定義の引数に初期値を設定しておき、呼び出し時にその引数を省略できる仕組みです。使いどころは「ほとんどのケースで同じ値」「オプ...
Python Python | 関数：引数と返り値
概要（引数は「入力」、返り値は「出力」——関数の往復の道筋）関数は「処理に名前をつけて再利用」する仕組みです。その入口が引数（関数に渡す値）、出口が返り値（return で返す結果）。引数で必要な材料...
Python Python | 関数：def
概要（def は「処理に名前をつけて再利用」するためのキーワード）def は、よく使う処理をひとまとめにして名前をつけ、何度でも呼び出せるようにするためのキーワードです。関数化すると、重複コードが減っ...
Python Python | データ構造：コレクションのコピー
概要（「代入」と「コピー」をまず分けて考える）コレクションのコピーは、元データを壊さず安全に加工するための基本です。まず重要なのは「= はコピーではない」ということ。= は“同じオブジェクトへの参照を...
Python Python | データ構造：多重ループ
概要（多重ループは「ループの中でループ」を回す仕組み）多重ループ（ネストしたループ）は、ある集合を外側で順に処理しつつ、各要素ごとにさらに内側の集合を繰り返す書き方です。定番の例は「行×列の走査」や「...
Python Python | データ構造：内包表記（set）
概要（セット内包表記は「重複なしの集合」を一行で作る）セット内包表記は、for と if を“内側”に書いて、重複を自動的に排除する集合（set）を一行で作る記法です。基本は「{式 for 変数 in...
Python Python | データ構造：内包表記（dict）
概要（辞書内包表記は「キーと値を同時に作る」を一行で）辞書内包表記は、for と if を“内側”に書いて、新しい辞書を一行で作る記法です。基本は「{キー式: 値式 for 変数 in イテラブル}」...
Python Python | データ構造：内包表記（list）
概要（リスト内包表記は「作る・選ぶ・変換する」を一行で）リスト内包表記は、for と if を“内側”に書いて、リストを一行で作る記法です。基本は「式 for 変数 in イテラブル」で、必要なら最後...
Python Python | データ構造：filter
概要（filter は「条件を満たす要素だけ」を取り出す基本関数）filter は、リストやタプルなどの各要素に「判定関数」を適用し、True と評価された要素だけを取り出すための組み込み関数です。戻...
Python Python | データ構造：map
概要（map は「全要素に同じ処理」を適用して返す）map は、リストやタプルなどの各要素に「指定した関数」を適用し、その結果を順に返す組み込み関数です。戻り値は「map オブジェクト」（イテレータ）...
Python Python | データ構造：sorted
概要（sorted は「並び替えた新しいリスト」を返す基本関数）sorted は、リスト・タプル・文字列などの「反復可能なデータ」を並び替えて“新しいリスト”として返す組み込み関数です。元のデータは変...
Python Python | データ構造：all
概要（all は「すべてが真なら True」を返す基本関数）all は、リスト・タプル・集合・辞書・ジェネレータなどのイテラブルの中の「全ての要素が True と評価されるか」を判定する組み込み関数で...
Python Python | データ構造：any
概要（any は「ひとつでも真なら True」を返す基本関数）any は、リスト・タプル・集合・辞書・ジェネレータなどのイテラブルの中に「True と評価される要素が1つでもあるか」を調べ、あれば T...
Python Python | データ構造：sum
概要（sum は「合計」を返す基本関数）sum は、リスト・タプル・集合・range など“足し算できる要素の集まり”から合計を求める組み込み関数です。数値はもちろん、True/False（1/0とし...
Python Python | データ構造：min
概要（min は「一番小さいもの」を返す基本関数）min は、与えた複数の値や、リスト・タプル・集合などのイテラブルの中から「最小の要素」を返す組み込み関数です。数値だけでなく文字列やタプルなど“比較...
Python Python | データ構造：max
概要（max は「一番大きいもの」を返す基本関数）max は、与えた複数の値や、リスト・タプル・集合などのイテラブルの中から「最大の要素」を返す組み込み関数です。数値だけでなく文字列やタプルなど“比較...
Python Python | データ構造：len
概要（len は「大きさ」を返す基本関数）len は、文字列・リスト・タプル・辞書・集合などの「長さ（要素数）」を整数で返す組み込み関数です。書き方は len(対象) とシンプルで、辞書ならキーの数、...
Python Python | データ構造：in / not in
概要（in / not in は「含まれるか」を判定する所属検査演算子）in / not in は、ある値がリスト・タプル・文字列・セット・辞書などの「中に含まれているか」を真偽値で返す演算子です。i...
Python Python | データ構造：dict.values
dict.values の概要（値だけを“コピーせず”参照するビュー）dict.values は、辞書に入っている「値」の一覧を参照できるメソッドです。戻り値は dict_values という“ビュー...
Python Python | データ構造：dict.keys
dict.keys の概要（キー一覧を“コピーせず”参照するビュー）dict.keys は、辞書に存在する「キー」をまとめて参照するためのメソッドです。戻り値は dict_keys という“ビュー”で...
Python Python | データ構造：dict.items
dict.items の概要（キーと値を同時に扱うための“ビュー”）dict.items は、辞書の「キーと値のペア」をひとつずつ取り出すためのメソッドです。戻り値は dict_items という“ビ...
Python Python | データ構造：dict.get
dict.get の概要（安全に値を取り出す“優しい参照”）dict.get は、辞書からキーに対応する値を「エラーなく」取り出すためのメソッドです。存在しないキーを指定すると、例外（KeyError...
Python Python | データ構造：dict
辞書の概要（名前で値を取り出す「キーと値のペア」）dict（辞書）は「キー」と「値」をペアで管理するデータ構造です。リストが“番号（インデックス）”で取り出すのに対して、辞書は“名前（キー）”で直に参...
Python Python | データ構造：set
set の概要（重複なし・順序なし・高速な「集まり」）set は「重複を許さない要素の集まり」を表すデータ構造です。要素の順序は保持されません（取り出す順番は不定）。同じ値を追加しても1つにまとまり、...
Python Python | データ構造：tuple
タプルの概要（順序があり、変更できない「箱」）Pythonのタプルは、複数の値を順序付きでまとめる不変（イミュータブル）なデータ構造です。小括弧 () で作り、一度作成したら中身を追加・削除・変更でき...
Python Python | データ構造：list のスライス
スライスの概要（リストの一部を取り出す・作り替える）スライスは、リストの「部分」を取り出したり、まとめて置き換えたり、挿入・削除したりできる強力な機能です。基本構文は a で、start から始め、s...
Python Python | データ構造：list.remove
list.remove の概要（値で指定して最初の一致だけ削除）list.remove は、リスト内の「指定した値」と一致する最初の要素を削除するメソッドです。位置（インデックス）ではなく値で指定する...
Python Python | データ構造：list.pop
list.pop の概要（要素を取り出しつつ削除する）list.pop は、リストから要素を取り出して同時に削除するメソッドです。戻り値として「取り出した要素」を返します。引数を省略すると末尾の要素、...
Python Python | データ構造：list.reverse
list.reverse の概要（リストの順序をその場で逆にする）list.reverse は、リストの要素順を“その場で”逆順に並べ替えるメソッドです。元のリストが直接変更され、戻り値は None ...
Python Python | データ構造：list.sort
list.sort の概要（リストを“その場で”並べ替える）list.sort は、リストの要素を指定した順序で並べ替えるメソッドです。元のリストを直接変更するインプレース操作で、戻り値は None（...
Python Python | データ構造：list.insert
list.insert の概要（指定した位置に要素を挿入する）list.insert は「リストの任意の位置に新しい要素を挿入する」メソッドです。書式は list.insert(index, elem...
Python Python | データ構造：list.append
list.append の概要（末尾に“1つだけ”追加する）append は、リストの末尾に要素を「1つ」追加するメソッドです。リストを可変に拡張する最も基本的な手段で、戻り値は返しません（None）...
Python Python | データ構造：list
リストの概要（順序がある、後から変えられる「箱」）Pythonのリストは、複数の値を順序付きで並べて保持できる基本データ構造です。角括弧 [] で作り、整数・文字列・他のリストなど、異なる型を混ぜて入...
Python Python | 文法の基本：finally
finally の概要（成功・失敗に関わらず必ず実行される後始末）finally は、try/except と組み合わせて使い、「例外が起きても起きなくても、最後に必ず実行したい処理」を書くためのブロ...
Python Python | 文法の基本：try / except
try/except の概要（エラーを安全に処理してプログラムを続行）try/except は、処理中に起きる例外（実行時エラー）を捕まえて、プログラムを安全に続行したり、分かりやすいメッセージを出し...
Python Python | 文法の基本：基本的なエラー
基本的なエラーの全体像（構文エラーと実行時エラー）Pythonの「エラー」は大きく、実行前に検出される構文エラーと、実行中に起きる例外（実行時エラー）に分かれます。構文エラーは文法違反が原因で、プログ...
Python Python | 文法の基本：zip()
zip() の概要（複数の並びを“横に束ねる”）zip() は、複数のイテラブル（リスト、タプル、文字列など）を「同じ位置の要素どうし」で束ね、タプルの連続として返す関数です。for ループで「並行処...
Python Python | 文法の基本：enumerate()
enumerate() の概要（要素とインデックスを同時に扱う）enumerate() は、イテラブル（リスト、タプル、文字列など）をループするときに「要素の値」と「インデックス番号」を同時に受け取れ...
Python Python | 文法の基本：range()
range() の概要（整数の並びを効率的に作る）range() は「連続する整数のシーケンス」を生成するための組み込み関数です。for ループと相性が良く、指定した範囲の整数を必要なときに1つずつ取...
Python Python | 文法の基本：pass
pass の概要（「何もしない」ための文）Python の pass は「その場で何も処理をしない」という意味を持つ文です。構文上「中身が必要」な場所に置くことで、プログラムをエラーなく通すための“空...
Python Python | 文法の基本：continue
continue の概要（その周回だけをスキップする）continue は、for や while のループの「現在の周回の残り処理」を飛ばして、すぐ次の周回へ進む命令です。ループ自体は続行されます。...
Python Python | 文法の基本：break
break の概要（ループをその場で抜ける）break は、for や while の「ループを途中で直ちに終了」させる命令です。実行された瞬間、そのループのブロックを抜けて、ループの次の行へ処理が移...
Python Python | 文法の基本：while ループ
while ループの概要（条件が成り立つ間くり返す）while ループは「条件式が True の間、ブロック内の処理をくり返す」構文です。回数が事前に決まらないとき（入力待ち、一定状態になるまでの待機...
Python Python | 文法の基本：for ループ
for ループの概要（反復処理の基本）for ループは「並び（イテラブル）の要素を先頭からひとつずつ取り出して処理する」ための構文です。リスト、タプル、文字列、辞書、集合、range() などに対して...
Python Python | 文法の基本：else
else の概要（条件が外れたときの“受け皿”）else は、if（や elif）の条件がすべて成り立たなかった場合に実行する処理を書きます。分岐の「最後の受け皿」として、想定外や通常ケースの扱いを明...
Python Python | 文法の基本：elif
elif の概要（複数条件を順番に判定する）elif は「else if」の略で、ひとつの分岐の中で条件を順番に並べ、最初に合致したブロックだけを実行するための構文です。if の直後、または別の el...
Python Python | 文法の基本：if
if の概要（条件による分岐の基本）if は「もし条件が成り立つなら、この処理をする」を書くための文法です。条件式は True/False を返し、True のときだけブロック内のコードが実行されます...
Python Python | 文法の基本：Python のインデント
インデントの役割（Pythonで「見た目」が文法になる）Pythonのインデントは、コードの「まとまり（ブロック）」を示すための文法そのものです。if、for、while、def、class、try ...
Python Python | 文法の基本：f 文字列
f 文字列の概要（読みやすく速い文字列整形）f 文字列（f-strings）は、文字列の先頭に f を付け、波括弧 {} の中に変数や式を直接書ける仕組みです。Python 3.6 以降で使え、可読性...
Python Python | 文法の基本：print() の基本
print() の概要（基本動作と戻り値）print() は、与えた値を「見やすい文字列」に変換して標準出力（画面）へ表示します。複数の値を並べて渡すと、間は半角スペースで区切られます。表示後は改行さ...
Python Python | 文法の基本：input() の使い方
input() の概要（基本動作と戻り値）input() は、ユーザーがキーボードで入力した1行を読み取り、文字列（str）として返します。プログラムはユーザーが Enter を押すまで待機します。戻...
Python Python | 文法の基本：型変換（int / str / float）
型変換の概要（int / float / str の基本）Pythonでは、数値や文字列などの「型」を状況に応じて変換できます。よく使うのは int（整数）、float（小数）、str（文字列）の相互...
Python Python | 文法の基本：論理演算子
論理演算子の概要Pythonの論理演算子は and（論理積）、or（論理和）、not（否定）の3つです。条件式を組み合わせて「複雑な判定」を短く、読みやすく表現できます。結果は必ず真偽値（True/F...
Python Python | 文法の基本：比較演算子
比較演算子の概要Pythonの比較演算子は、2つの値を比べて結果を真偽値（True/False）で返します。基本は「等しい（==）」「等しくない（!=）」「より小さい（<）」「より大きい（>）」「以下...
Python Python | 文法の基本：代入演算子
代入演算子の概要（= と「値に名前をつける」）Pythonの代入演算子は「=」です。右辺の式を評価し、その結果オブジェクトへ左辺の名前を結びつけます。数学の「等しい」ではなく「割り当てる」の意味です。...
Python Python | 文法の基本：算術演算子
算術演算子の概要Pythonの算術演算子は、足し算・引き算・掛け算・割り算に加えて、剰余（あまり）や冪乗（べき乗）、整数除算（切り捨て）まで含む「計算の道具箱」です。代表的なものは +, -, *, ...