概要
「近似直線」は、バラバラに散らばったデータに対して「一番それっぽく通る直線」を当てはめる考え方です。
Excel の TREND 関数は、その直線に基づいて「既存データの流れ（トレンド）をなぞる値」や「未来の予測値」を返してくれる関数です。LINEST が「直線の式そのもの（傾き・切片）」を返すのに対して、TREND は「その直線上の y の値」を返す、というイメージです。
TREND 関数の基本
構文と意味
TREND の基本構文は次のとおりです。
=TREND(既知のy, 既知のx, [新しいx], [定数])
- 既知のy：実際に観測された y の値（売上、点数など）の範囲
- 既知のx：そのときの x の値（年月、広告費、勉強時間など）の範囲
- 新しいx：予測したい x（未来の月、別の広告費など）の範囲
- 定数：切片を計算に含めるかどうか（省略または TRUE で「含める」）
「既知の x と y から最もよく当てはまる直線を作り、その直線上の y を返す」のが TREND です。
一番シンプルな使い方（既存データのトレンドをなぞる）
データの前提
次のような表を考えます。
A 列：月（1,2,3,4,5 … のような連番でも OK）
B 列：売上
A2:A7 に 1〜6、B2:B7 に 6 ヶ月分の売上が入っているとします。
既存の x に対する「直線上の y」を求める
「この 6 ヶ月の売上に、一番よく当てはまる直線上の値」を B 列と同じ x で求めたい場合、
C2:C7 に次のように入力します（新しい Excel なら C2 にだけ入力すればスピルします）。
=TREND($B$2:$B$7,$A$2:$A$7)
これで、C2:C7 に「近似直線上の売上」が並びます。
B 列が実測値、C 列が「直線でならした値」というイメージです。
未来の値を予測する（新しい x を指定）
7 ヶ月目以降を予測する
同じデータで、「7 ヶ月目、8 ヶ月目の売上を直線で予測したい」とします。
A8:A9 に 7,8 と入力しておき、C2:C9 にトレンド値を出したい場合、C2 に次のように書きます。
=TREND($B$2:$B$7,$A$2:$A$7,$A$2:$A$9)
ここで、
- 既知の y：B2:B7（実測の売上）
- 既知の x：A2:A7（1〜6 ヶ月目）
- 新しい x：A2:A9（1〜8 ヶ月目）
となっています。
C2:C7 には「1〜6 ヶ月目の近似直線上の値」、C8:C9 には「7・8 ヶ月目の予測値」が入ります。
「未来の月だけ」に出したいなら、新しい x を A8:A9 だけにして、C8:C9 にだけ TREND を書くこともできます。
=TREND($B$2:$B$7,$A$2:$A$7,$A8)
と C8 に書き、C9 にコピーすれば、7 ヶ月目・8 ヶ月目だけの予測値が出ます。
日付や年月を x に使うときの考え方
日付も「数値」として扱われる
Excel の日付はシリアル値（連番）なので、そのまま x として使えます。
たとえば、
A 列：日付（2025/1/1, 2025/2/1, …）
B 列：月次売上
というデータでも、TREND の既知の x に A 列を指定して構いません。
=TREND($B$2:$B$13,$A$2:$A$13,$A$14)
と書けば、「A14 の日付に対する近似直線上の売上」が返ってきます。
見た目は日付でも、中身は数値なので、TREND は普通に計算してくれます。
LINEST との違いと使い分け
LINEST は「式」、TREND は「値」
ざっくり言うと、
LINEST：直線の「傾き m」と「切片 b」を知りたいときTREND：その直線上の「y の値」を直接知りたいとき
に使います。
たとえば、「売上＝m×月＋b」という式そのものをレポートに書きたいなら LINEST、
「来月の売上はいくらくらい？」と具体的な数字が欲しいなら TREND、というイメージです。
TREND は内部で回帰直線を計算してくれるので、ユーザーは「x と y の範囲」と「予測したい x」だけを渡せばよく、
「傾きや切片をセルに出してから自分で y=mx+b を書く」という手間を省けます。
例題
問題1
A2:A7 に 1〜6（1 ヶ月目〜6 ヶ月目）、B2:B7 に 6 ヶ月分の売上が入っています。
この 6 ヶ月のデータに対して、「近似直線上の売上」を C2:C7 に表示したいとき、C2 に書くべき TREND の式を答えてください。
また、その式を C7 までコピーすると、C 列にはどのような値が並ぶかを言葉で説明してください。
問題2
同じデータで、「7 ヶ月目と 8 ヶ月目の売上を直線で予測したい」とします。
A8:A9 に 7,8 と入力してある前提で、C8 に「7 ヶ月目の予測値」を出す TREND の式を書いてください。
そのうえで、C9 にコピーすると何が起こるかを説明してください。
問題3
A2:A13 に「各月の月初日（2025/1/1〜2025/12/1）」、B2:B13 に「月次売上」が入っています。
A14 に「2026/1/1」が入っているとき、A14 の月の売上を TREND で予測する式を書いてください。
また、「日付をそのまま x に使ってもよい理由」を、シリアル値というキーワードを使って説明してください。
問題4
LINEST と TREND はどちらも「直線で近似する」関数ですが、
「式そのものが欲しいとき」と「予測値だけ欲しいとき」で、どちらを選ぶべきかを自分の言葉で整理してみてください。
特に、「レポートに載せるとき」「ダッシュボードで毎月の予測を出すとき」の違いをイメージしてみてください。
問題5
TREND は「直線」で近似する関数です。
しかし、現実のデータには「明らかに直線では説明しづらい」ものもあります。
あなたが思いつく例を 1 つ挙げ、そのようなデータに対して TREND を使うときに、どんな注意が必要かを考えて書いてみてください。