downstream collector ってそもそも何？downstream collector は、日本語にすると「下流の Collector」です。でも名前よりもイメージが大事で、ざっくり言うと...

partitioningBy を一言でいうとCollectors.partitioningBy は、Stream の要素を「ある条件を満たすかどうか（true / false）」で きっちり 2 つの...

「groupingBy 複数キー」でやりたいことのイメージCollectors.groupingBy の「複数キー」は、ざっくり言うと「1 つの条件じゃなくて、2 個以上の条件の組み合わせでグループ分...

Collector 自作のゴールをまずイメージするCollector を自作する、というのは「Stream の要素を、標準の toList や groupingBy では表現しづらい“自分専用の集め方...

collect を一言でいうとcollect は、「Stream に流れてきた要素たちを、“コンテナ（List / Set / Map など）や集計結果”にまとめ上げるための終端操作」です。reduc...

reduce を一言でいうとStream#reduce は、「ストリームに流れてくる複数の要素を、“1 つの値”に畳み込むための終端操作」です。全部を 1 つに“まとめる”イメージです。合計を出す、最...

allMatch / anyMatch を一言でいうとallMatch と anyMatch は、「Stream の要素が“条件を満たしているかどうか”を、真偽値で答える終端操作」です。allMatc...

findFirst / findAny を一言でいうとfindFirst と findAny は、「Stream の中から“1 件だけ”要素を取り出すための終端操作」です。どちらも戻り値は Optio...

limit / skip を一言でいうとlimit と skip は、どちらも 「ストリームから流れてくる要素の“範囲”を切り取るための中間操作」 です。ざっくり言うと、limit(n) は「先頭から...

sorted を一言でいうとStream#sorted は、ストリームに流れてくる要素を「並べ替えた新しいストリーム」を返す中間操作です。「順番を整える係」が sorted だと思ってください。sor...

distinct を一言でいうとStream#distinct() は、「ストリームの中から“重複している要素”を取り除き、“一意な要素だけ”を残す中間操作」 です。イメージとしては、「同じ値が何回も...

flatMap を一言でいうとStream#flatMap は、「1 つの要素から“0 個以上の要素の流れ（Stream）”を作り、それらを 1 本のストリームに“平らに”つなげる中間操作」です。ma...

map を一言でいうとStream#map は、「ストリームの各要素に“変換処理”を 1 回ずつ適用し、その結果から“新しいストリーム”を作る中間操作」 です。元の要素を別の形にしたいとき――文字列を...

filter を一言でいうとStream#filter は、「流れてくる要素のうち、“条件を満たすものだけ”を次のステップに通す中間操作」 です。SQL でいう WHERE 句に近いイメージで、tru...

中間操作と終端操作を一言でいうとStream API の「中間操作」と「終端操作」は、“流れをつくる操作（中間）” と “流れを終わらせて結果を取り出す操作（終端）”という役割分担になっています。この...

Stream パイプラインを一言でいうとStream パイプラインは、「データの流れを、生成 → 中間操作 → 終端操作 という“流れ（パイプライン）”としてつなげて書くスタイル」です。for 文でゴ...