概要（any は「ひとつでも真なら True」を返す基本関数）any は、リスト・タプル・集合・辞書・ジェネレータなどのイテラブルの中に「True と評価される要素が1つでもあるか」を調べ、あれば T...

概要（sum は「合計」を返す基本関数）sum は、リスト・タプル・集合・range など“足し算できる要素の集まり”から合計を求める組み込み関数です。数値はもちろん、True/False（1/0とし...

概要（min は「一番小さいもの」を返す基本関数）min は、与えた複数の値や、リスト・タプル・集合などのイテラブルの中から「最小の要素」を返す組み込み関数です。数値だけでなく文字列やタプルなど“比較...

概要（max は「一番大きいもの」を返す基本関数）max は、与えた複数の値や、リスト・タプル・集合などのイテラブルの中から「最大の要素」を返す組み込み関数です。数値だけでなく文字列やタプルなど“比較...

概要（len は「大きさ」を返す基本関数）len は、文字列・リスト・タプル・辞書・集合などの「長さ（要素数）」を整数で返す組み込み関数です。書き方は len(対象) とシンプルで、辞書ならキーの数、...

概要（in / not in は「含まれるか」を判定する所属検査演算子）in / not in は、ある値がリスト・タプル・文字列・セット・辞書などの「中に含まれているか」を真偽値で返す演算子です。i...

dict.values の概要（値だけを“コピーせず”参照するビュー）dict.values は、辞書に入っている「値」の一覧を参照できるメソッドです。戻り値は dict_values という“ビュー...

dict.keys の概要（キー一覧を“コピーせず”参照するビュー）dict.keys は、辞書に存在する「キー」をまとめて参照するためのメソッドです。戻り値は dict_keys という“ビュー”で...

dict.items の概要（キーと値を同時に扱うための“ビュー”）dict.items は、辞書の「キーと値のペア」をひとつずつ取り出すためのメソッドです。戻り値は dict_items という“ビ...

dict.get の概要（安全に値を取り出す“優しい参照”）dict.get は、辞書からキーに対応する値を「エラーなく」取り出すためのメソッドです。存在しないキーを指定すると、例外（KeyError...

辞書の概要（名前で値を取り出す「キーと値のペア」）dict（辞書）は「キー」と「値」をペアで管理するデータ構造です。リストが“番号（インデックス）”で取り出すのに対して、辞書は“名前（キー）”で直に参...

set の概要（重複なし・順序なし・高速な「集まり」）set は「重複を許さない要素の集まり」を表すデータ構造です。要素の順序は保持されません（取り出す順番は不定）。同じ値を追加しても1つにまとまり、...

タプルの概要（順序があり、変更できない「箱」）Pythonのタプルは、複数の値を順序付きでまとめる不変（イミュータブル）なデータ構造です。小括弧 () で作り、一度作成したら中身を追加・削除・変更でき...

スライスの概要（リストの一部を取り出す・作り替える）スライスは、リストの「部分」を取り出したり、まとめて置き換えたり、挿入・削除したりできる強力な機能です。基本構文は a で、start から始め、s...

list.remove の概要（値で指定して最初の一致だけ削除）list.remove は、リスト内の「指定した値」と一致する最初の要素を削除するメソッドです。位置（インデックス）ではなく値で指定する...

list.pop の概要（要素を取り出しつつ削除する）list.pop は、リストから要素を取り出して同時に削除するメソッドです。戻り値として「取り出した要素」を返します。引数を省略すると末尾の要素、...

list.reverse の概要（リストの順序をその場で逆にする）list.reverse は、リストの要素順を“その場で”逆順に並べ替えるメソッドです。元のリストが直接変更され、戻り値は None ...

list.sort の概要（リストを“その場で”並べ替える）list.sort は、リストの要素を指定した順序で並べ替えるメソッドです。元のリストを直接変更するインプレース操作で、戻り値は None（...

list.insert の概要（指定した位置に要素を挿入する）list.insert は「リストの任意の位置に新しい要素を挿入する」メソッドです。書式は list.insert(index, elem...

list.append の概要（末尾に“1つだけ”追加する）append は、リストの末尾に要素を「1つ」追加するメソッドです。リストを可変に拡張する最も基本的な手段で、戻り値は返しません（None）...

リストの概要（順序がある、後から変えられる「箱」）Pythonのリストは、複数の値を順序付きで並べて保持できる基本データ構造です。角括弧 [] で作り、整数・文字列・他のリストなど、異なる型を混ぜて入...

finally の概要（成功・失敗に関わらず必ず実行される後始末）finally は、try/except と組み合わせて使い、「例外が起きても起きなくても、最後に必ず実行したい処理」を書くためのブロ...

try/except の概要（エラーを安全に処理してプログラムを続行）try/except は、処理中に起きる例外（実行時エラー）を捕まえて、プログラムを安全に続行したり、分かりやすいメッセージを出し...

基本的なエラーの全体像（構文エラーと実行時エラー）Pythonの「エラー」は大きく、実行前に検出される構文エラーと、実行中に起きる例外（実行時エラー）に分かれます。構文エラーは文法違反が原因で、プログ...

zip() の概要（複数の並びを“横に束ねる”）zip() は、複数のイテラブル（リスト、タプル、文字列など）を「同じ位置の要素どうし」で束ね、タプルの連続として返す関数です。for ループで「並行処...

enumerate() の概要（要素とインデックスを同時に扱う）enumerate() は、イテラブル（リスト、タプル、文字列など）をループするときに「要素の値」と「インデックス番号」を同時に受け取れ...

range() の概要（整数の並びを効率的に作る）range() は「連続する整数のシーケンス」を生成するための組み込み関数です。for ループと相性が良く、指定した範囲の整数を必要なときに1つずつ取...

pass の概要（「何もしない」ための文）Python の pass は「その場で何も処理をしない」という意味を持つ文です。構文上「中身が必要」な場所に置くことで、プログラムをエラーなく通すための“空...

continue の概要（その周回だけをスキップする）continue は、for や while のループの「現在の周回の残り処理」を飛ばして、すぐ次の周回へ進む命令です。ループ自体は続行されます。...

break の概要（ループをその場で抜ける）break は、for や while の「ループを途中で直ちに終了」させる命令です。実行された瞬間、そのループのブロックを抜けて、ループの次の行へ処理が移...