JavaScript
JavaScript 逆引き集 | ランダム整数生成
JavaScript JavaScript | 配列・オブジェクト：パフォーマンス・設計 – 可読性優先 vs 速度優先
可読性優先 vs 速度優先とは何かコードには「誰が読んでも意図が分かる」「実行が速い」という2つの価値があります。ここが重要です：大半の業務コードでは“まず可読性”を優先し、速さは“必要な箇所だけ”最...
Python Python | OOP：クラス単位のテスト
概要（クラス単位のテストは「1つの責務を独立して検証する」）クラス単位のテストは、クラスの公開メソッドと外部との約束を中心に「入れたらこう返る」を独立して確かめる手法です。狙いは、仕様のズレや副作用の...
Python Python | OOP：コード分割
概要（コード分割は「役割ごとに小さな部品へ分け、見通しと変更を楽にする」）コード分割は、1つの巨大ファイルや巨大クラスに詰め込まず、責務ごとにモジュール・パッケージ・クラスへ分ける設計です。目的は読み...
Python Python | OOP：単一責任の原則
概要（単一責任の原則は「そのクラスを変える理由をひとつに絞る」）単一責任の原則（Single Responsibility Principle, SRP）は、「クラス（モジュール）が変更される理由はひ...
Python Python | OOP：デザインパターン（Factory）
概要（Factoryは「作り方をひとまとめにして差し替える窓口」）Factory（ファクトリ）パターンは、オブジェクトの“生成方法”を呼び手から切り離し、共通の窓口にまとめる設計です。呼び手は「何を作...
Python Python | OOP：デザインパターン（Strategy）
概要（Strategyは「アルゴリズムを入れ替える差し替え口」を用意する設計）Strategy（ストラテジー）パターンは、処理のアルゴリズムを独立した“戦略オブジェクト”に切り出し、実行時に差し替えら...
Python Python | OOP：コンポジション
概要（コンポジションは「小さな部品を組み合わせて振る舞いを作る」設計）コンポジション（合成）は、継承に頼らず「部品（オブジェクト）を持つ」ことで機能を組み立てる設計です。車が“エンジンを持つ”、クライ...
Python Python | OOP：Mixin
概要（Mixinは「小さな能力」を後から混ぜ込むための設計）Mixin（ミックスイン）は、クラスに“特定の機能だけ”を薄く追加するための補助クラスです。単体で使う前提の「完全な親クラス」ではなく、既存...
Python Python | OOP：メソッドチェーン
概要（メソッドチェーンは「操作をつなげて一気に書く」設計）メソッドチェーンは、複数のメソッド呼び出しをドットで連ねて、処理の流れをそのまま一行で表現する書き方です。ポイントは“次のメソッドを呼べる値を...
Python Python | OOP：依存性注入（簡単版）
概要（依存性注入は「必要な相手を外から渡す」だけでコードが劇的に扱いやすくなる）依存性注入（DI）は、クラスが必要とする相手（例：メール送信、DB接続、HTTPクライアント）を自分の中で作らず、外から...
Python Python | OOP：インターフェース的設計
概要（「インターフェース的設計」は“共通の窓口”で差し替え可能にすること）インターフェースは、異なる実装を“同じやり方で使えるようにする共通の約束”です。PythonにはJavaのようなinterfa...
Python Python | OOP：抽象クラス（ABC）
概要（抽象クラスは「必ず実装してほしい共通の約束」を形にする設計図）抽象クラス（ABC: Abstract Base Class）は、直接インスタンス化できない「設計図」です。サブクラスが必ず実装すべ...
Python Python | OOP：yield
概要（yieldは「一つ返して一時停止、次に再開」する魔法のスイッチ）yieldは、関数を“ジェネレーター”に変えるキーワードです。yieldに到達すると値を一つ返して処理を一時停止し、次に呼ばれたと...
Python Python | OOP：ジェネレーター
概要（ジェネレーターは「必要な分だけ、順に値を生む」仕組み）ジェネレーターは、yieldを使って「次の値」を一つずつ返し、呼び出しのたびに前回の続きから再開できる関数（またはオブジェクト）です。全デー...
Python Python | OOP：イテレーター
概要（イテレーターは「次を返して尽きたら止まる“反復器”」）イテレーターは「要素を一つずつ順番に返す」オブジェクトです。イテレーターは必ずiterとnextを持ち、nextは次の要素を返し、もう要素が...
Python Python | OOP：next
概要（nextは「次の要素」を返し、尽きたらStopIterationで終了する）nextは“イテレータ”が持つ特別メソッドで、呼ぶたびに次の要素を返します。要素がもうないときはStopIterati...
Python Python | OOP：iter
概要（iterは「forで回せるオブジェクト」を作る入口）iterは、そのクラスを「イテラブル（forで回せるもの）」にする特別メソッドです。戻り値は“イテレータ”で、イテレータは次の要素を返すnex...
Python Python | OOP：getitem
概要（getitemは「objやスライス」を使えるようにする特別メソッド）getitemは、obj や obj のようなインデックス・スライスアクセスを可能にする入口です。シーケンスっぽいクラス（li...
Python Python | OOP：len
概要（lenは「そのオブジェクトの“サイズ”を即座に返す」ための特別メソッド）lenは、len(obj)が呼ばれたときに使われる“サイズ取得”の入口です。数や件数など「直感的に数えられるもの」を、非負...
Python Python | OOP：repr
概要（reprは「開発者向けの公式な文字列表現」）reprは、オブジェクトの“正確で曖昧さのない”文字列表現を返す特別メソッドです。REPLやデバッグ、ログでの診断に使われ、可能ならその文字列からオブ...
Python Python | OOP：str
概要（strは「人に見せる文字列表現」を返す特別メソッド）strは、オブジェクトをprintしたり、str()に渡したときの“人向けの文字列表現”を定義します。これを実装しておくと、ログやUI、コンソ...
Python Python | OOP：staticmethod
概要（staticmethodは「クラスに属するけれど、状態に依存しない純粋な関数」）@staticmethodは、self（インスタンス）やcls（クラス）に触れない“補助関数”をクラスの中にまとめ...
Python Python | OOP：クラスメソッド
概要（クラスメソッドは「クラスに紐づく操作」—工場・設定・系統別挙動に効く）@classmethodは、第1引数にインスタンスではなくクラス自身（cls）を受け取るメソッドです。インスタンスの状態には...
Python Python | OOP：setter
概要（setterは「値の更新に検証を挟む安全な入口」）setterは、オブジェクトの属性を更新するときにルール（検証・整合性維持）を必ず通過させるための仕組みです。Pythonでは@property...
Python Python | OOP：プロパティ（@property）
概要（@propertyは「属性のように使える安全な窓口」）@propertyは、見た目は属性アクセスなのに、裏側で関数（メソッド）が実行される仕組みです。値の取得（getter）、設定（setter...
Python Python | OOP：private 的記述
概要（Pythonの“private”的記述は「強制」ではなく“合図”と“窓口設計”）PythonにはJavaのprivateのような強制的なアクセス修飾子はありません。代わりに「内部用」を示す命名規...
Python Python | OOP：カプセル化
概要（カプセル化は「中身を守り、外からは使いやすい窓口だけ見せる」設計）カプセル化は、オブジェクトの内部状態（属性）と内部処理（ヘルパーメソッド）を隠し、外部には安全な操作方法だけを提供する考え方です...
Python Python | OOP：オーバーライド
概要（オーバーライドは「親の振る舞いを、子で意図通りに差し替える」技術）オーバーライドは、継承した親クラスのメソッドを子クラスで同じ名前で再定義して、振る舞いを変更・拡張する仕組みです。共通部分は親に...
Python Python | OOP：super()
概要（superは「親の処理を安全に呼び継ぐためのバトン」）super()は、継承チェーンの中で「次に呼ぶべきクラス」のメソッドへバトンを渡す仕組みです。単なる“親クラス呼び出し”ではなく、Pytho...
Python Python | OOP：継承
概要（継承は「既存の設計を引き継ぎ、拡張・差し替えする」ための仕組み）継承は、親クラス（基底クラス）の属性・メソッドを子クラス（派生クラス）が受け継ぎ、必要な部分だけ追加や上書き（オーバーライド）する...