Excel
Excel関数 逆引き集 | 合計を求めたい → SUM
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 隠しシート
ねらい：隠しシートを安全・計画的に扱う業務ブックでは「見せたくない設定シート」「中間計算の結果」「操作ミスを防ぐための非表示」など、隠しシートの活用が欠かせません。初心者が混乱しやすいポイントは「通常...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 一括解除
ねらい：一括解除で「一気に元に戻す」「保護が掛かった多数シート」「大量のデータ検証・条件付き書式」「結合セル・ハイパーリンク・フィルタ」などを、手作業で解除していませんか？一括解除のテンプレを使えば、...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 一括色付け
ねらい：一括色付けで効率的に見やすいシートを作るExcelで「条件に合うセルをまとめて色付けしたい」「範囲全体を一気に塗りたい」という場面は多いです。初心者がよくやるのはセルを1つずつループして色を塗...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 処理対象シートを自動判定
ねらい：処理対象シートを「自動判定」して人手をゼロに帳票名が毎回変わる、インポートファイルのシート順が一定でない、不要なシートが混ざる。こういう現場で手作業の選択はミスの温床です。自動判定の枠組みを用...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 処理対象列を自動判定
ねらい：処理対象列を「自動判定」して人手を減らす毎回「この列を処理する」と手で指定していませんか？大規模や可変フォーマットのシートでは、列位置が変わる、ヘッダー名が違う、空列が混ざる…などでミスが増え...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 最終行の高速取得
ねらい：最終行の高速取得とは？Excel VBAで「データがどこまで入っているか」を調べるときに必ず出てくるのが 最終行の取得 です。初心者がよくやるのは UsedRange や CurrentReg...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 書式だけコピー
ねらい：書式だけコピーするとは？Excelで「セルの値はそのままにして、書式だけを別のセルにコピーしたい」場面はよくあります。例えば、見た目（フォント、色、罫線）は揃えたいが、数値や文字は変えたくない...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 時刻ログ
時刻ログのねらいマクロを実行した「日時」を記録しておくと、監査（いつ誰が動かしたか）障害調査（どのタイミングで止まったか）性能測定（処理開始から終了までの所要時間）に役立ちます。初心者でも簡単に「時刻...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | PC名取得
ねらいと使い分けPC名（コンピューター名）は「どの端末で実行したか」を記録するための必須情報です。監査や障害調査、権限確認に役立ちます。初心者でも迷わないように、最短の取得方法から、企業ネットワーク向...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | 実行者名取得
実行者名取得「誰がマクロを実行したか」を記録できると、監査・トレーサビリティ・権限確認がグッと楽になります。初心者でも迷わないように、取得方法の選び方とコードテンプレを丁寧に解説します。要点は「Win...
Excel VBA Excel VBA 逆引き集 | マクロ実行時間計測
マクロ実行時間計測動作が遅いと感じたら「どこで時間がかかっているか」を数値で掴むのが最短の改善ルートです。初心者でもすぐ使える計測テンプレートを用意し、重要ポイントを深掘りします。キーワードは Tim...
Python Python | ファイル・OS 操作：プロット種類（折れ線・棒）
概要（折れ線・棒の基本と使い分けの軸）折れ線は「連続した推移」を、棒は「カテゴリ間の比較」を見せるのに向いています。まず「横軸は時間かカテゴリか」を決め、折れ線なら値の変化の形、棒なら差の大きさが即読...
Python Python | ファイル・OS 操作：図保存
概要（図保存は「伝える場面に合わせた形式と解像度」を選ぶのが核心）Matplotlibの図保存は、plt.savefig または fig.savefig を使って画像ファイルへ出力します。重要なのは「...
Python Python | ファイル・OS 操作：グリッド線
概要（グリッド線は「値の位置と比較」を一瞬でわかるようにする補助線）グリッド線（grid）は、目盛りに沿った薄い罫線で、値の位置を正確に読み取りやすくし、系列どうしの比較を助けます。Matplotli...
Python Python | ファイル・OS 操作：軸ラベル
概要（軸ラベルは「数値の意味」を伝える最短の一言）軸ラベルは、横軸・縦軸が何を表すのか、単位は何かを一瞬で伝えるための要です。設定はシンプルですが、位置・余白・フォント・単位・目盛りとの整合を丁寧に整...
Python Python | ファイル・OS 操作：グラフタイトル
概要（グラフタイトルは「何を見せるか」を一瞬で伝える最短手段）タイトルは、グラフの意味や対象範囲を明確にし、見る人の理解負担を下げます。Matplotlibでは「図全体のタイトル（suptitle）」...
Python Python | ファイル・OS 操作：Matplotlib 基本
概要（Matplotlibは「データを見える化」するための定番）MatplotlibはPythonでグラフを描く基本ライブラリです。折れ線・棒・散布・ヒストグラムなどを素早く作れ、細かい見た目の調整も...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy の条件抽出
概要（NumPyの条件抽出は「ブール配列で一発フィルタ」する最短ルート）NumPyの条件抽出（Boolean indexing）は、配列に対する比較結果（True/Falseの配列）をそのままインデッ...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy の sum / mean
概要（sum / mean は「配列を一発で集計」するための核機能）NumPy の np.sum と np.mean は、配列全体や行・列ごとに合計と平均を高速に計算する基本関数です。重要なのは「ax...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy のブロードキャスト
概要（ブロードキャストは「形が違っても自然に計算させる」仕組み）NumPy のブロードキャストは、形状（shape）が違う配列どうしの演算を可能にする仕組みです。ポイントは「末尾の次元から見て、同じ長...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy の reshape
概要（reshapeは「要素数はそのまま、形だけ変える」ための基本テク）NumPy の reshape は、配列の総要素数を変えずに「形（次元・行数・列数）」だけを変える関数です。処理の型は「配列を作...
Python Python | ファイル・OS 操作：NumPy array
概要（NumPy 配列は「速く・簡潔に・大量データ」を扱うための土台）NumPy 配列（ndarray）は、同じ型の要素を連続メモリに格納する「数値計算専用の配列」です。Pythonのリストより圧倒的...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas の欠損値処理
概要（pandas の欠損値処理は「検出→方針決定→削除/補完→型整備」の順で進める）欠損値は NaN（Not a Number）や None で表現されます。集計・可視化・機械学習で誤差やエラーの原...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.plot
概要（pandas.plotは「DataFrameを即グラフ化」する最短ルート）pandasのplotは、DataFrameやSeriesから折れ線・棒・散布図などを1行で描ける可視化機能です。内部で...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.groupby
概要（groupbyは「カテゴリごとにまとめて計算」するための核機能）pandas.groupbyは、列（カテゴリ）でデータをグループ化して、合計・平均・件数などの集計を一気に行う仕組みです。SQLの...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas の列操作
概要（pandas の列操作は「列名で考える」が合言葉）pandas の列操作は「列名を軸」に発想すると迷いません。列の選択・追加・更新・削除・並べ替え・型変換・文字列処理・条件列の作成まで、ほぼ1〜...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.DataFrame.to_excel
概要（to_excelは「DataFrameをExcelに保存」する最短ルート）pandas.DataFrame.to_excelは、表（DataFrame）を.xlsxへ書き出す標準メソッドです。基...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.DataFrame の基本
概要（DataFrameは「行と列の表」をコードで扱うための基本型）pandas.DataFrameは、Excelのような表（行・列）をPythonで扱うための中心データ構造です。列名（カラム）と行ラ...
Python Python | ファイル・OS 操作：pandas.read_csv
概要（pandas.read_csvは「CSVをDataFrameに変換」する最短ルート）pandas.read_csvは、CSV（テキスト表）を一発でDataFrameへ読み込む関数です。初心者がま...
Python Python | ファイル・OS 操作：Excel 書き込み（openpyxl）
概要（openpyxlで「Excelを書き出す」基本と落ちない勘所）openpyxlは.xlsxのExcelをPythonから生成・追記・整形できるライブラリです。初心者がまず掴むべき流れは「Work...