ここでは「拡張for文（for-each）＋例外処理＋ログ出力」を組み合わせた、実務的なクラス構造テンプレートを示します。
実際のプロジェクトでよく使う「データ処理＋エラー対応＋ログ管理」の構成をベースにしています。
実務テンプレート：for-each＋例外＋ログ（Java）
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
// =============================================
// 業務処理全体をまとめるクラス
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public class DataProcessor {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(DataProcessor.class.getName());
private final DataRepository repository;
private final DataService service;
// 依存オブジェクトを注入
public DataProcessor(DataRepository repository, DataService service) {
this.repository = repository;
this.service = service;
}
// メインの処理メソッド
public void execute() {
logger.info("=== データ処理を開始します ===");
List<String> items = repository.fetchAll();
for (String item : items) {
try {
logger.info("処理対象: " + item);
service.process(item);
} catch (InvalidDataException e) {
logger.warning("無効なデータをスキップしました: " + item + " (" + e.getMessage() + ")");
} catch (Exception e) {
logger.log(Level.SEVERE, "予期せぬエラーが発生しました: " + item, e);
}
}
logger.info("=== データ処理が完了しました ===");
}
// 動作テスト用 main
public static void main(String[] args) {
DataRepository repo = new DataRepository();
DataService service = new DataService();
new DataProcessor(repo, service).execute();
}
}
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// データ取得クラス（DBやAPIアクセス想定）
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class DataRepository {
public List<String> fetchAll() {
// 実務ではDBやAPIからデータを取得する処理になる
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Alice");
list.add("Bob");
list.add("");
list.add("Charlie");
return list;
}
}
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// 実際の業務ロジックを担うクラス
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class DataService {
public void process(String name) throws InvalidDataException {
if (name == null || name.isEmpty()) {
throw new InvalidDataException("名前が空です");
}
// 実際の処理（例：API送信・登録など）
System.out.println("ユーザー処理中: " + name);
}
}
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// カスタム例外クラス（ビジネスロジック用）
// =============================================
class InvalidDataException extends Exception {
public InvalidDataException(String message) {
super(message);
}
}
Java
クラス構造の考え方
| 役割 | クラス | 主な責務 |
|---|
| データ管理 | DataRepository | データを取得する（DB・ファイル・APIなど） |
| 業務処理 | DataService | 各データのビジネスロジック（検証・登録など） |
| 統括制御 | DataProcessor | for-eachで全件処理＋例外ハンドリング＋ログ管理 |
| 例外定義 | InvalidDataException | 業務エラーを明確に分離する |
ベストプラクティス要点
| 項目 | 解説 |
|---|
| try-catchをループ内に書く | 各要素でエラーが出ても他の処理を続けられる。 |
| カスタム例外クラス | 「想定内の業務エラー（無効データ）」を InvalidDataException として区別。 |
| ログレベルを使い分ける | INFO（正常）／WARNING（軽微なエラー）／SEVERE（重大な障害）。 |
| 再スローしない設計 | 業務エラーはログだけ記録して処理を続行。致命的なエラーなら throw も可能。 |
| 依存オブジェクトを注入（DI） | テストやメンテナンスをしやすくするため、内部で new しない構成。 |
✅ 応用ポイント（実務向け改良例）
Logger → 実務では SLF4J + Logback に置き換えるとよい。List<String> → 実務では List<Customer> のようにドメインオブジェクトを扱う。- エラー件数をカウント・CSV出力・リトライ制御を追加するなども可能。
