概要（any / all は「ひとつでも満たす」「全部満たす」を一瞬で判定する心臓部）
any と all は、並んだ条件の集合から「ひとつでも満たすか（any）」「全部満たすか（all）」を短く判定するための組み込み関数です。どちらもイテラブル（繰り返し可能なもの）を受け取り、要素を左から評価して結論が出た時点で止まる“短絡評価”を行います。これにより、無駄な計算を避けつつ読みやすいコードにできます。最重要ポイントは「真偽のルール（値の“truthiness”）」「ジェネレータとの併用」「短絡評価での順序最適化」です。
基本の使い方（ここが重要）
any は「ひとつでも True があれば True」
any(iterable) は要素の中に真（True）と評価されるものが一つでもあれば True、すべて偽なら False です。空のイテラブルは False になります。
print(any([False, False, True])) # True
print(any([0, "", None])) # False（すべて偽相当）
print(any([])) # False（空）
all は「すべてが True なら True」
all(iterable) は全要素が真なら True、ひとつでも偽が混ざれば False です。空のイテラブルは True（“すべて満たす”の vacuous truth）になります。
print(all([True, 1, "x"])) # True（全部真相当）
print(all([True, 0])) # False（0 は偽相当）
print(all([])) # True（空）
真偽のルール（truthiness）を押さえる
Python では、0・空文字・空のコンテナ（[]、{}、set()）・None・False は偽、それ以外は基本的に真です。any / all はこの真偽規則で評価します。
重要ポイントの深掘り（短絡評価・順序最適化・ジェネレータ）
短絡評価（結論が出たら即終了）
any は True を見つけたらそこで打ち切り、all は False を見つけたら打ち切ります。これを前提に「軽い判定を前に、重い判定を後ろに」並べると高速化します。
def heavy(x):
# 重い処理の仮定
return x**3 - x**2 + x > 10_000
xs = range(100000)
print(any((x % 2 == 0) and heavy(x) for x in xs)) # 先に軽い偶数チェック
ジェネレータで“作らず流す”判定にする
内包表記の角括弧でリストを作る必要はありません。any / all はイテラブルを受け取れるので、丸括弧のジェネレータ式で遅延評価するとメモリが最小になります。
nums = range(10_000_000)
has_even = any(n % 2 == 0 for n in nums) # リストを作らない
all_positive = all(n > 0 for n in nums) # 条件だけ流す
複数条件の組み合わせとガード
短絡評価を活かし、安いガード（None チェック、型チェック）を先頭に置いて安全に判定します。
rows = [{"score": 85}, {"score": None}, {"score": 92}]
ok = all(r["score"] is not None and r["score"] >= 0 for r in rows)
実務での使いどころ（入力検証・権限チェック・検索条件の集約）
入力検証を一行にまとめる
フォームやAPIの必須項目の存在チェックは any / all が最短です。必須項目は all、任意項目の“いずれか必須”は any。
user = {"id": 101, "name": "alice", "email": ""}
required_ok = all(user.get(k) for k in ("id", "name")) # 必須
contact_ok = any(user.get(k) for k in ("email", "phone")) # どちらかあればOK
権限・ロールの判定
“必要権限のすべてを持っている”なら all、“いずれか持っていれば通す”なら any。
user_perms = {"read", "export"}
need_all = {"read", "export"}
need_any = {"write", "export"}
print(all(p in user_perms for p in need_all)) # True
print(any(p in user_perms for p in need_any)) # True
検索条件の集約（AND / OR を読みやすく）
複数フィルタの合格判定を any / all へ寄せると、意図が明確で保守が楽になります。
checks = [
lambda r: r["price"] < 1000,
lambda r: r["stock"] > 0,
lambda r: r["rating"] >= 4.5,
]
def passes_all(r): return all(check(r) for check in checks)
def passes_any(r): return any(check(r) for check in checks)
よくある落とし穴の回避（空の扱い・真偽規則・例外を巻き込まない）
空イテラブルの戻り値を誤解しない
any([]) は False、all([]) は True。“all は全部満たす前提で、反例がないから True”という論理です。仕様として覚えておくとバグを防げます。
値そのものを渡すと意図がぶれる
数値や文字列のリストをそのまま any / all に渡すと「非ゼロ・非空＝真」として扱われます。明示的な条件で評価するのが安全です。
nums = [1, 2, 0]
print(any(nums)) # True（非ゼロあり）
print(all(n > 0 for n in nums)) # False（0 は不適）
例外が起きやすい重い処理は関数に切り出す
any / all の中で例外が発生すると判定自体が中断します。try/except を含む安全な関数へ切り出し、その戻り値で判定しましょう。
def safe_int(s):
try:
return int(s)
except ValueError:
return None
strings = ["10", "x", "20"]
all_ints = all(safe_int(s) is not None for s in strings)
例題で身につける（定番から一歩先まで）
例題1：偶数が“ひとつでも”あるか、全部が偶数か
nums = [1, 3, 5, 8]
print(any(n % 2 == 0 for n in nums)) # True
print(all(n % 2 == 0 for n in nums)) # False
例題2：ファイル拡張子の安全チェック（軽い→重いの順）
names = ["report.pdf", "image.png", "README", "archive.zip"]
allowed = {".pdf", ".png"}
def suffix(name):
i = name.rfind(".")
return name[i:].lower() if i != -1 else ""
print(any(suffix(n) in allowed for n in names)) # 許可拡張子が“ひとつでも”ある
print(all(suffix(n) in allowed for n in names)) # 全部が許可拡張子か
例題3：欠損値を含むスコアの検証
rows = [{"name":"alice","score":85},
{"name":"bob","score":None},
{"name":"cara","score":92}]
ok_scores = [r for r in rows if all([
r["score"] is not None,
r["score"] >= 80
])]
print(ok_scores) # None を除外して80以上だけ
例題4：権限チェック関数の実装
def has_all(user_perms, required):
return all(p in user_perms for p in required)
def has_any(user_perms, candidates):
return any(p in user_perms for p in candidates)
u = {"read", "export"}
print(has_all(u, {"read"})) # True
print(has_all(u, {"read","write"})) # False
print(has_any(u, {"write","export"})) # True
まとめ
any / all は「OR（ひとつでも）」「AND（全部）」をイテラブルに対して高速・簡潔に判定するための標準手段です。真偽のルール（0・空・None は偽）、短絡評価（結論が出たら即終了）、ジェネレータで“作らず流す”を押さえるだけで、入力検証、権限判定、検索条件の集約まで読みやすく堅牢に書けます。条件の順番は軽い→重いに最適化し、欠損ガードや安全関数で例外を封じる。まずは小さなデータで any / all を使い、for＋flag から一歩進んだ“条件設計”の感覚を体に入れていきましょう。