dict.get の概要（安全に値を取り出す“優しい参照”）
dict.get は、辞書からキーに対応する値を「エラーなく」取り出すためのメソッドです。存在しないキーを指定すると、例外（KeyError）ではなく None（または指定した既定値）を返します。ユーザー入力や外部データの処理など“不足があり得る”場面で、コードをシンプルかつ安全にします。
user = {"name": "Hanako", "age": 20}
print(user.get("name")) # "Hanako"
print(user.get("email")) # None（存在しないため）
print(user.get("email", "N/A")) # "N/A"（既定値を返す）
基本の使い方と挙動（ここが重要）
既定値の指定と戻り値
get(key, default=None) の形で使います。キーがあれば値、なければ default を返します。default を省略すると None が返ります。get は「辞書を変更しない」点が重要です（見つからなくてもキーの追加はしません）。
conf = {"theme": "dark"}
print(conf.get("theme", "light")) # "dark"
print(conf.get("lang", "ja")) # "ja"（キーがないため既定値）
[] 参照との違い（KeyError を避ける）
辞書の [] は「必ず存在する前提」の直接参照で、見つからないと KeyError になります。get は「不足していても安全に進めたい」場面で使い、必須項目なら [] で早めにエラーに気づく設計が良いです。
data = {"price": 350}
# 必須なら：
p = data["price"] # ないと KeyError
# 任意なら：
c = data.get("color", "black") # 安全に既定値へ
“falsy”な値と誤判定に注意
値が 0 や “”（空文字）でも「キーは存在」しています。よくある誤りは、get(… ) or 既定値 と書いてしまうこと。この書き方だと 0 や “” を“欠損”と誤判定して既定値に置き換えてしまいます。存在チェックは in を使うのが確実です。
d = {"count": 0}
# 誤りやすい：
print(d.get("count") or 999) # 999（0がfalsyなため誤置換）
# 正しくは：
val = d.get("count")
if "count" in d:
print(val) # 0
else:
print(999)
setdefault との使い分け（辞書を“育てる”かどうか）
get は“読み取り”、setdefault は“足りなければ作る”
get は辞書を変えません。一方、setdefault(key, default) は「キーがなければ default を入れてから、その値を返す」ため、辞書を育てたいときに便利です。箱（リストや集合）をキーごとに初期化する定番です。
groups = {}
name = "hanako"
# get：読み取りのみ（作らない）
print(groups.get("admins", [])) # []
# setdefault：なければ作って返す（辞書が変わる）
groups.setdefault("admins", []).append(name)
print(groups) # {"admins": ["hanako"]}
既存データを汚したくない場面では get、キーごとの構造を育てたい場面では setdefault を選びます。
実用パターン（入力の正規化・安全な取り出し・集計）
任意フィールドの正規化（欠損は既定値で補う）
def normalize_user(d: dict) -> dict:
return {
"name": d.get("name", "unknown"),
"age": d.get("age", 0),
"email": d.get("email") # 任意：None も許容
}
print(normalize_user({"name": "Taro"}))
# {'name': 'Taro', 'age': 0, 'email': None}
ネストした辞書の安全な参照
1段目が欠損する可能性を考え、空辞書を既定値にしてから次を参照します。短いのに安全。
store = {"coffee": {"price": 350, "qty": 2}}
info = store.get("coffee", {})
print(info.get("price", 0)) # 350
print(store.get("tea", {}).get("price", 0)) # 0（欠損でも安全）
既定値付き集計（カウンタの基本形）
get を使えば、存在しないキーを 0 とみなして加算できます。
sales = [("coffee", 2), ("tea", 1), ("coffee", 3)]
total = {}
for item, qty in sales:
total[item] = total.get(item, 0) + qty
print(total) # {'coffee': 5, 'tea': 1}
例題で身につける（定番から一歩先まで）
例題1：エラーなし取り出しと既定値
user = {"name": "Hanako"}
print(user.get("name")) # "Hanako"
print(user.get("age")) # None
print(user.get("age", "N/A")) # "N/A"
例題2：JSON風データの安全な参照
payload = {"meta": {"version": 3}}
version = payload.get("meta", {}).get("version", 1)
print(version) # 3
例題3：falsyを既定値と誤解しない取り扱い
conf = {"timeout": 0}
timeout = conf.get("timeout") if "timeout" in conf else 30
print(timeout) # 0
例題4：setdefault との対比（育てる辞書）
groups = {}
groups.setdefault("admins", []).append("taro")
groups.setdefault("admins", []).append("hanako")
print(groups) # {'admins': ['taro', 'hanako']}
落とし穴とベストプラクティス（重要ポイントを深掘り）
default の評価タイミング
get に渡す default の式は、呼び出し前に評価されます（“遅延”ではありません）。コストの重い処理を default に書くと、キーが存在していても毎回実行されます。回避するには軽い値を渡す、または in で存在を確認してから重い処理を呼びましょう。
# 悪い例（毎回 heavy() が実行される）
value = d.get("key", heavy())
# 良い例
if "key" in d:
value = d["key"]
else:
value = heavy()
値の型混在と既定値の型不一致
get の既定値は「その場しのぎ」になりがちで、型が本来の設計とズレると後段でバグになります。既定値の型は仕様通りに統一（文字なら文字、数なら数）しましょう。
“欠損＝エラー”にしたい場面では使わない
必須項目は get で隠さず、[] で素直にエラーを出すほうが原因に早く辿り着けます。テスト時は KeyError を期待して設計します。
まとめ
dict.get は「欠損していても例外なく値を返す」ための基本メソッドです。デフォルトで None、必要なら既定値を指定でき、辞書を変更しません。必須なら []、任意なら get、辞書を育てるなら setdefault。falsy 誤判定を避ける、default の評価コストに注意する、型の一貫性を保つ——この要点を押さえれば、初心者でも安全で読みやすい辞書処理が書けます。