list.remove の概要（値で指定して最初の一致だけ削除）
list.remove は、リスト内の「指定した値」と一致する最初の要素を削除するメソッドです。位置（インデックス）ではなく値で指定する点が特徴で、元のリストがその場で変更されます。戻り値はありません（None）。同じ値が複数ある場合でも、最初のひとつだけが消えます。
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "banana"]
fruits.remove("banana")
print(fruits) # ["apple", "cherry", "banana"] （最初の "banana" だけ削除）
基本動作とエラーの扱い（ここが重要）
値で指定し、最初の一致のみ削除される
remove(value) は、左から順に探して最初の一致を1件だけ削除します。2件目以降はそのまま残ります。確実に1件だけ消したいときに向きます。
nums = [10, 20, 20, 30]
nums.remove(20)
print(nums) # [10, 20, 30]
見つからない値は ValueError になる
指定した値が存在しないときは ValueError が出ます。事前に含まれるかを確認するか、try/except で安全に扱います。
items = ["a", "b"]
if "c" in items:
items.remove("c") # 実行されない（安全）
# または
try:
items.remove("c")
except ValueError:
pass # 無視または代替処理
戻り値は None（結果はリストそのものに反映）
remove の戻り値を変数に入れないでください。削除後の状態は元のリストを見れば分かります。
x = [1, 2, 3]
ret = x.remove(2)
print(ret) # None
print(x) # [1, 3]
pop・del との違いと使い分け（誤用しやすい重要ポイント）
値を消すときは remove、位置で消すときは pop または del を使います。pop は「削除した値を返す」ため、取り出しながら使う場面に向きます。del は文（ステートメント）で、戻り値なし。スライス削除などの“一括”に便利です。
items = ["a", "b", "c", "b"]
items.remove("b") # 値指定で最初の "b" を削除（None）
print(items) # ["a", "c", "b"]
v = items.pop(1) # 位置指定で削除しつつ返す → "c"
print(v, items) # "c" ["a", "b"]
del items[0] # 位置指定で削除（戻り値なし）
print(items) # ["b"]
「値を指定して消したい」なら remove、「何番目を消したい」なら pop/del、「値を使いながら削除」なら pop を選ぶのが基本です。
複数削除や条件削除の定番パターン（深掘り）
同じ値を“すべて”削除したい
remove は1件だけなので、繰り返すか、内包表記で“欲しいものだけ残す”のが効率的です。大量件数では内包表記が速くて安全です。
items = ["banana", "apple", "banana", "orange"]
# 1: ループで繰り返す（個数が少ないなら十分）
while "banana" in items:
items.remove("banana")
print(items) # ["apple", "orange"]
# 2: 欲しいものだけ残す（大規模データに向く）
items = ["banana", "apple", "banana", "orange"]
items = [x for x in items if x != "banana"]
print(items) # ["apple", "orange"]
条件で削除（数値や辞書のフィルタ）
remove は値指定のみなので、条件で削除したいときは内包表記や filter を使うのが実務的です。
nums = [10, -5, 30, -2]
nums = [n for n in nums if n >= 0] # 負の値を除去
print(nums) # [10, 30]
rows = [
{"item": "coffee", "price": 350},
{"item": "tea", "price": 280},
{"item": "juice", "price": 220},
]
rows = [r for r in rows if r["price"] >= 300] # 価格でフィルタ
print(rows) # [{'item': 'coffee', 'price': 350}]
ループ中の remove は“位置ずれ”に注意
対象リストを走査しながら remove すると、要素が詰まってインデックスがずれ、見落としが発生します。安全策は「コピーを回す」か「新リストを作る」ことです。
items = ["x", "bad", "y", "bad", "z"]
# 安全：コピーを回す
for v in items[:]:
if v == "bad":
items.remove(v)
print(items) # ["x", "y", "z"]
# さらに安全：新しく作る
items = ["x", "bad", "y", "bad", "z"]
items = [v for v in items if v != "bad"]
print(items) # ["x", "y", "z"]
実務での使いどころと具体例
入力クレンジング（ノイズ値の除去）
フォームやCSVの“不要な文字列”をピンポイントで取り除きたいときに直感的に使えます。大量や条件付きは内包表記へ。
fields = ["name", "", "email", "phone", ""]
while "" in fields:
fields.remove("") # 空文字を除去
print(fields) # ["name", "email", "phone"]
タグやラベルのメンテナンス
特定タグを外したいときは remove が読みやすいです。存在しない可能性があるなら “in” で事前チェック。
tags = ["news", "tech", "draft"]
if "draft" in tags:
tags.remove("draft")
print(tags) # ["news", "tech"]
二次元構造での特定行の削除
行そのもののオブジェクトを指定できるなら remove で簡潔に消せます。条件で消すときはフィルタが適切です。
rows = [
["coffee", 350],
["tea", 280],
["juice", 220],
]
rows.remove(["tea", 280])
print(rows) # [["coffee", 350], ["juice", 220]]
性能と仕様の理解（検索＋シフトのコストを見積もる）
remove は「対象を探す O(n)」→「後ろを詰める O(n)」が起き得ます。1回なら問題になりにくいですが、何千・何万件で大量に繰り返すと効率が落ちます。まとめて除去したいなら“欲しいものだけ残す”方式（内包表記）に切り替えるのが定石です。先頭側・中間での連続削除はシフトが多くなるため、データ量が大きいほどコストを意識しましょう。
また、remove は「値の等価比較」で判定します。数値の 1 と True は等しい（Python では True == 1）ため、意図せず削除されることがあります。型をそろえる、データ設計で混在を避けると安全です。
items = [1, True, 2]
items.remove(1)
print(items) # [True, 2]（True が残るが、True==1 のため注意）
例題で身につける（定番から一歩先まで）
例題1：最初の一致だけ削除して整合性を保つ
queue = ["A", "B", "B", "C"]
queue.remove("B")
print(queue) # ["A", "B", "C"]
例題2：見つからない場合の安全な削除
def safe_remove(lst, value):
try:
lst.remove(value)
return True
except ValueError:
return False
items = ["apple", "orange"]
removed = safe_remove(items, "banana")
print(removed, items) # False ["apple", "orange"]
例題3：指定値をすべて削除（内包表記版）
def remove_all(lst, value):
return [x for x in lst if x != value]
print(remove_all(["x", "y", "x", "z"], "x")) # ["y", "z"]
例題4：条件で一括削除（価格が閾値未満を削除）
rows = [
{"name": "coffee", "price": 350},
{"name": "tea", "price": 280},
{"name": "juice", "price": 220},
]
rows = [r for r in rows if r["price"] >= 300]
for r in rows:
print(r["name"], r["price"]) # coffee 350
まとめ
list.remove は「値で指定して、最初の一致をその場で削除する」メソッドです。戻り値はなく、見つからない値では ValueError。位置で消すなら pop/del、複数・条件で消すなら“欲しいものだけ残す”内包表記が定石です。ループ中の remove は位置ずれに注意し、コピーを回すか新リストを構築するのが安全。検索とシフトのコスト、等価比較の仕様（True と 1 など）を理解して選択すれば、初心者でも読みやすく正確な削除処理を書けます。