概要（round は「数値を指定桁で丸める」ための基本関数）
round は、数値を最も近い値へ丸める組み込み関数です。小数点以下の桁数を指定でき、桁数を省略すると整数へ丸めます。重要なのは「Python の round は 0.5 の中間値を“偶数へ丸める（銀行丸め）”」という仕様と、浮動小数点の誤差により期待と違う結果になることがある点です。必要に応じて Decimal や math の関数と使い分けましょう。
print(round(3.6)) # 4（整数へ）
print(round(3.14159, 2)) # 3.14（小数点以下2桁）
print(round(12345, -2)) # 12300（百の位で丸め）
基本の使い方（ここが重要）
引数の意味と戻り値（number, ndigits）
- number: 丸めたい数値（int, float など）
- ndigits: 小数点以下の桁数。省略時は最も近い整数に丸める。負の数を渡すと「整数部分の桁」で丸められる（-1 なら十の位、-2 なら百の位）。
print(round(3.14)) # 3（整数へ）
print(round(3.14159, 3)) # 3.142（小数点以下3桁）
print(round(9876, -1)) # 9880（十の位）
print(round(9876, -3)) # 10000（千の位）
中間値 0.5 は「偶数へ丸め」になる（銀行丸め）
Python の round は、中間値（例: 2.5, 3.5, 0.5）を最も近い偶数へ丸めます。誤差を平均化するための仕様で、金融・統計で使われることがあります。
print(round(2.5)) # 2（偶数へ）
print(round(3.5)) # 4（偶数へ）
print(round(1.5)) # 2（偶数へ）
浮動小数点の誤差に注意
2 進数で表現しづらい小数（0.1, 0.2 など）は内部的にわずかな誤差を持つため、丸め結果が期待と異なる場合があります。表示用途なら文字列フォーマット（f文字列や format）も検討しましょう。
x = 2.675
print(round(x, 2)) # 期待は 2.68 だが 2.67 になりうる
print(f"{x:.2f}") # '2.68'（表示はフォーマットで安定）
実務の使い分け（切り上げ・切り捨て・高精度丸め）
切り上げ・切り捨ては math.ceil / math.floor
round は「四捨五入」系。切り上げ・切り捨てが必要なら math を使います。負の数の挙動にも一貫性があります。
import math
print(math.ceil(3.2)) # 4（切り上げ）
print(math.floor(3.8)) # 3（切り捨て）
print(math.floor(-1.2)) # -2（負の数の切り捨ても一貫）
金額や厳密な小数は Decimal が安全
金融計算など「丸め規則を厳密に指定したい」「誤差を許容できない」場合は Decimal を使い、丸め方式（ROUND_HALF_UP など）を明示します。
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, getcontext
getcontext().prec = 28
price = Decimal("2.675")
print(price.quantize(Decimal("0.01"), rounding=ROUND_HALF_UP)) # 2.68（一般的な四捨五入）
表示だけ丸めたいなら文字列フォーマット
内部値はそのままに、人に見せるときだけ桁を揃えたいなら f文字列や format を使うと誤差に強く、見た目が安定します。
value = 123.456789
print(f"{value:.3f}") # '123.457'
print(format(value, ".2f")) # '123.46'
よくある落とし穴の深掘り（中間値・負の桁・型）
0.5 が「必ず切り上げ」ではない
- 結論: Python の round は 0.5 を「偶数へ丸め」ます。
- 対策: 一般的な「0.5 を常に切り上げ」挙動にしたいなら Decimal + ROUND_HALF_UP。
負の ndigits は「整数の桁」で丸める
- 例: ndigits = -1 → 十の位、-2 → 百の位、-3 → 千の位。
- 注意: 中間値（…5…）では銀行丸めが働くため結果が想定と異なる場合あり。
print(round(15, -1)) # 20（十の位で偶数へ）
print(round(25, -1)) # 20
print(round(35, -1)) # 40
round の戻り型
- ndigits を省略: int（整数）になることが多い。
- ndigits を指定: float が返る（元が Decimal なら Decimal を使うべき）。
例題で身につける（定番から一歩先まで）
例題1：表示用に小数第2位まで丸めて整形
scores = [3.14159, 2.675, 2.5]
for s in scores:
shown = f"{s:.2f}" # 表示安定
stored = round(s, 2) # 内部は round でも可
print(shown, stored)
例題2：十の位・百の位でレポート数値を丸める
values = [123, 125, 135, 175]
rounded_10 = [round(v, -1) for v in values] # 十の位
rounded_100 = [round(v, -2) for v in values] # 百の位
print(rounded_10)
print(rounded_100)
例題3：一般的な四捨五入（0.5 は切り上げ）で金額を丸める
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
def yen_round(x: str, ndigits: int = 0) -> Decimal:
q = Decimal("1").scaleb(-ndigits) # ndigits=2 → 0.01
return Decimal(x).quantize(q, rounding=ROUND_HALF_UP)
print(yen_round("2.675", 2)) # 2.68
print(yen_round("123.5", 0)) # 124
例題4：四捨五入して合計を出す（表示はフォーマット）
nums = [1.234, 2.345, 3.456]
rounded = [round(n, 2) for n in nums]
total = sum(rounded)
print(f"values={', '.join(f'{n:.2f}' for n in nums)} total={total:.2f}")
まとめ
round は「最も近い値に丸める」ための基本関数で、桁指定（正・負）に対応し、実務で頻出します。中間値 0.5 は“偶数へ丸め”になる点と、浮動小数点の誤差に注意。切り上げ・切り捨ては math、厳密な四捨五入（0.5 は常に上へ）は Decimal を使う。表示だけ丸めるなら f文字列や format が安定。これらを使い分ければ、初心者でも丸め処理を短く、正確に、目的に合った形で書けます。