Python | 1 日 90 分 × 7 日アプリ学習：ファイルを読み込むアプリ（初級編）

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5日目のゴール

5日目のテーマは
「ファイルの“中身の一部”を取り出して表示する力をつけること」 です。

ここまでであなたは、

ファイル全体を読む
1行ずつ読む
先頭・末尾だけ読む
キーワードで検索する

というところまで来ています。

5日目ではここから一歩進んで、

行の“中の一部”だけを抜き出して表示する
複数の条件で行を絞り込む
「ファイルを“表形式のデータ”として扱う感覚」をつかむ

ここを目指します。

「行の一部だけを表示する」という発想

1行＝1つの“レコード”として見る

ここまでの表示は、基本的に
「行全体をそのまま表示する」ものでした。

print(line.strip())
Python

でも、例えばこんなファイルを考えてみてください。

2026-04-08,INFO,アプリ起動
2026-04-08,ERROR,ファイルが見つかりません
2026-04-08,INFO,処理完了

これは、
「日付」「レベル」「メッセージ」が
カンマで区切られた“表形式のデータ”です。

ここから、

日付だけ表示したい
ERROR の行だけ、メッセージだけ表示したい

といったことをしたくなりますよね。

このとき必要になるのが、
「行を分解して、一部だけ取り出す」 という発想です。

split で「区切り文字ごとに分解する」

カンマ区切りをバラす基本パターン

Python では、文字列の split メソッドを使うと、
指定した区切り文字で分割できます。

line = "2026-04-08,ERROR,ファイルが見つかりません"
parts = line.split(",")

# parts は ["2026-04-08", "ERROR", "ファイルが見つかりません"]
Python

このとき、

parts[0] → 日付
parts[1] → レベル
parts[2] → メッセージ

という対応になります。

ここでの重要ポイントは、

「1行の文字列を、“意味のあるかたまり”に分けて扱える」

ということです。

ログファイルから「ERROR のメッセージだけ」を抜き出す

行を分解して、条件に合うものだけ表示する

さっきのログ形式のファイルから、
ERROR のメッセージだけを表示してみましょう。

def show_error_messages(filename):
    try:
        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
            for index, line in enumerate(f, start=1):
                line = line.strip()
                if line == "":
                    continue

                parts = line.split(",")

                if len(parts) < 3:
                    print(f"{index:4}: 形式が不正な行です: {line}")
                    continue

                date = parts[0]
                level = parts[1]
                message = parts[2]

                if level == "ERROR":
                    print(f"{index:4}: [{date}] {message}")

    except FileNotFoundError:
        print(f"{filename} が見つかりません。")
Python

ここで深掘りしたいポイントは、いくつかあります。

行の前後の空白や改行を strip() で消している
空行は continue でスキップしている
split(",") で3つの要素に分けている
len(parts) < 3 のチェックで「壊れた行」を検出している
ERROR の行だけ、日付＋メッセージという形で表示している

つまり、

「1行を“データのセット”として扱い、その中から必要な要素だけ取り出している」

ということです。

複数条件で行を絞り込む

日付とレベルの両方でフィルタする

もう一歩進めて、
「2026-04-08 の ERROR だけ見たい」
というように、複数条件で絞り込んでみます。

def filter_log(filename, target_date=None, target_level=None):
    try:
        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
            for index, line in enumerate(f, start=1):
                line = line.strip()
                if line == "":
                    continue

                parts = line.split(",")

                if len(parts) < 3:
                    print(f"{index:4}: 形式が不正な行です: {line}")
                    continue

                date = parts[0]
                level = parts[1]
                message = parts[2]

                if target_date is not None and date != target_date:
                    continue

                if target_level is not None and level != target_level:
                    continue

                print(f"{index:4}: [{date}][{level}] {message}")

    except FileNotFoundError:
        print(f"{filename} が見つかりません。")
Python

ここでの重要ポイントは、

target_date が指定されていれば、日付が一致しない行はスキップ
target_level が指定されていれば、レベルが一致しない行はスキップ
両方指定されていれば、「日付もレベルも一致する行だけ」が表示される

という、
「条件を積み重ねて絞り込む」 という考え方です。

ユーザーに条件を入力してもらう

「何で絞り込むか」を対話的に決める

さっきの filter_log を使って、
簡単なログビューアを作ってみます。

def main():
    print("ファイル読み込みアプリ（5日目）")
    filename = input("読み込むログファイル名を入力してください: ")

    date = input("絞り込みたい日付を入力してください（例: 2026-04-08、空欄なら指定なし）: ").strip()
    if date == "":
        date = None

    level = input("絞り込みたいレベルを入力してください（例: ERROR, INFO、空欄なら指定なし）: ").strip()
    if level == "":
        level = None

    print("=== 絞り込み結果 ===")
    filter_log(filename, target_date=date, target_level=level)


main()
Python

このアプリは、こう動きます。

ログファイル名を入力する
日付を指定するかどうかを決める（空欄なら指定なし）
レベルを指定するかどうかを決める（空欄なら指定なし）
条件に合う行だけ、行番号付きで表示される

ここでつかんでほしい感覚は、

「ファイルを“ただのテキスト”ではなく、“条件で絞り込めるデータ”として扱っている」

ということです。

「read はあくまで入口」という意識

読んだあとに何をするかが本番

5日目まで来ると、
read や for line in f は
もう「主役」ではなくなってきます。

やっていることを整理すると、

open でファイルを開く
read か for で中身を取り出す
取り出した文字列を split で分解する
条件で絞り込む
必要な部分だけを組み立てて表示する

この流れの中で、
read や for line in f は
「ファイルの中身をプログラムの世界に持ってくる入口」
に過ぎません。

本当にやりたいのは、

「どの行を残すか」
「その行のどの部分を使うか」
「どういう形で表示するか」

という“後半の処理”です。

ここを意識できるようになると、
ファイル読み込みは一気に楽しくなります。

5日目のミニアプリ：ログフィルタビューア

今日の学びを全部入れたコード

def filter_log(filename, target_date=None, target_level=None):
    try:
        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
            for index, line in enumerate(f, start=1):
                line = line.strip()
                if line == "":
                    continue

                parts = line.split(",")

                if len(parts) < 3:
                    print(f"{index:4}: 形式が不正な行です: {line}")
                    continue

                date = parts[0]
                level = parts[1]
                message = parts[2]

                if target_date is not None and date != target_date:
                    continue

                if target_level is not None and level != target_level:
                    continue

                print(f"{index:4}: [{date}][{level}] {message}")

    except FileNotFoundError:
        print(f"{filename} が見つかりません。")


def main():
    print("ファイル読み込みアプリ（5日目）")
    filename = input("読み込むログファイル名を入力してください: ")

    date = input("絞り込みたい日付を入力してください（例: 2026-04-08、空欄なら指定なし）: ").strip()
    if date == "":
        date = None

    level = input("絞り込みたいレベルを入力してください（例: ERROR, INFO、空欄なら指定なし）: ").strip()
    if level == "":
        level = None

    print("=== 絞り込み結果 ===")
    filter_log(filename, target_date=date, target_level=level)


main()
Python

関数ごとの役割を日本語で言い切る

自分の言葉で説明できるかを確認する

filter_log
「ログファイルを1行ずつ読み、カンマで分割して日付・レベル・メッセージに分ける。
指定された日付・レベルの条件に合う行だけ、行番号付きで表示する。」

main
「ログファイル名と、絞り込みたい日付・レベルをユーザーに入力してもらい、
その条件で filter_log を呼び出す。」

ここまで言えれば、
「read の先にある“データ処理”の世界」に足を踏み入れています。

5日目のまとめ：今日つかんでほしい感覚

今日の本質は、これです。

行全体ではなく、「行の一部だけ」を取り出して表示できる。
split で「区切り文字ごとに分解」すると、1行を“意味のあるかたまり”にできる。
複数条件（AND 条件）で絞り込むことで、「欲しい行だけ」を表示できる。
read や for line in f は、あくまで「ファイルからデータを持ってくる入口」であり、
本番は「そのあとどう扱うか」の部分にある。

ここまで来ているあなたなら、
6日目・7日目で「自分用ログビューア」「CSV ビューア」など、
かなり実用的な読み込みアプリを自分の手で組み立てていけます。

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