Power Query 実務テンプレ | クレンジング（前処理）系：全列トリム（前後空白除去）

Excel VBA Power Query M Formula Language
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ゴールのイメージをそろえる

今回のテーマは「Power Query で“全ての列の前後の空白（スペース）を一括で削る”実務テンプレ」を身につけることです。
目指すのは、「どの列に空白が紛れ込んでいても、とりあえず一発でキレイにする」状態です。

ポイントはこうです。
文字列列だけに Trim（前後空白除去）をかける。
列が増えても、列名が変わっても壊れない“汎用テンプレ”にする。

ここを押さえておくと、「JOIN が効かない」「集計がズレる」といった“空白トラブル”をかなり防げます。

なぜ「全列トリム」が必要になるのか

ありがちなトラブルの正体

実務データでよくあるのが、次のようなパターンです。

「店舗コード」で結合したのに、一部だけ結合されない。
同じ値で集計しているはずなのに、なぜか別グループとして扱われる。

原因をよく見ると、こうなっていたりします。

"A001" と "A001 "（後ろにスペース）
" 東京"（前に全角スペース）
"A001　"（半角＋全角スペース混在）

見た目は同じでも、文字としては別物なので、JOIN も GROUP BY も効きません。
これを防ぐための“最初の一手”が「全列トリム」です。

例題の前提データをイメージする

こんなテーブルを想像してください

例えば、こんな感じのテーブルがあるとします。

店舗コード店舗名商品コード数量
"A001 "" 東京店""P001"10
"A002""大阪店 ""P002 "5

見た目はそれっぽいですが、実際の中身はこうです。

店舗コード："A001 "（後ろに半角スペース）
店舗名：" 東京店"（前に全角スペース）
商品コード："P002 "（後ろに半角スペース）

このまま別テーブルと結合しようとすると、かなりの確率で事故ります。
ここに「全列トリム」をかけて、全部 "A001", "東京店", "P002" のように揃えてしまう、というのが今回のゴールです。

基本形：文字列列だけを一括トリムするテンプレ

コード全体を先に出す

Power Query（M 言語）での“全列トリム”の実務テンプレは、こんな形です。

let
    Source = ・・・前のステップ・・・,

    // 1) 文字列型の列だけを抽出
    TextColumns =
        Table.ColumnNames(
            Table.SelectColumns(
                Source,
                List.Select(
                    Table.ColumnNames(Source),
                    (colName) =>
                        Value.Type(Source[colName]) = type text
                )
            )
        ),

    // 2) 文字列列に Text.Trim をかける変換リストを作成
    TransformList =
        List.Transform(
            TextColumns,
            (colName) => {colName, Text.Trim, type text}
        ),

    // 3) Table.TransformColumns で一括トリム
    Trimmed =
        Table.TransformColumns(
            Source,
            TransformList
        )
in
    Trimmed
Power Query

いきなり見ると「うっ」となるかもしれませんが、やっていることはシンプルです。

文字列列の名前だけをリストに集める。
その列名リストから「この列に Text.Trim をかける」という指示リストを作る。
その指示リストを Table.TransformColumns に渡して、一括変換する。

ここを順番にかみ砕いていきます。

ステップごとの分解と深掘り

ステップ1：文字列型の列だけを抽出する

TextColumns =
    Table.ColumnNames(
        Table.SelectColumns(
            Source,
            List.Select(
                Table.ColumnNames(Source),
                (colName) =>
                    Value.Type(Source[colName]) = type text
            )
        )
    ),
Power Query

ここが一番“トリッキーに見える”ところなので、分解して説明します。

Table.ColumnNames(Source)
Source テーブルの列名を、{"店舗コード", "店舗名", "商品コード", "数量"} のようなリストで返します。

List.Select( ..., (colName) => 条件 )
その列名リストから、「条件を満たす列名だけ」を残します。
ここでの条件は Value.Type(Source[colName]) = type text です。

Value.Type(Source[colName])
Source[colName] は「その列の値のリスト」です。
Value.Type をかけると、その列の型（type text, type number など）が返ってきます。

つまり、「列の型が text のものだけを選ぶ」というフィルタになっています。

Table.SelectColumns(Source, その列名リスト)
Source から「文字列列だけ」を抜き出したテーブルを作ります。

Table.ColumnNames(そのテーブル)
そのテーブルの列名をもう一度リストとして取り出します。
結果として、TextColumns には「文字列列の名前だけ」が入ります。

例のテーブルなら、TextColumns は {"店舗コード", "店舗名", "商品コード"} になります。

ここでの超重要ポイントは、「列名を手書きしない」ということです。
新しい文字列列が増えても、自動的に対象に含まれます。

ステップ2：変換リスト（TransformList）を作る

TransformList =
    List.Transform(
        TextColumns,
        (colName) => {colName, Text.Trim, type text}
    ),
Power Query

List.Transform は、「リストの各要素に対して同じ処理をして、新しいリストを作る」関数です。

ここでは、TextColumns の各列名に対して {列名, Text.Trim, type text} という3要素のリストを作っています。

例えば、TextColumns が {"店舗コード", "店舗名", "商品コード"} なら、TransformList はこうなります。

{
    {"店舗コード", Text.Trim, type text},
    {"店舗名", Text.Trim, type text},
    {"商品コード", Text.Trim, type text}
}
Power Query

これは、Table.TransformColumns に渡すための「変換指示書」です。

「店舗コード列には Text.Trim をかけて、型は text にする」
「店舗名列には Text.Trim をかけて、型は text にする」
…という意味になります。

ステップ3：Table.TransformColumns で一括トリム

Trimmed =
    Table.TransformColumns(
        Source,
        TransformList
    )
Power Query

Table.TransformColumns は、「指定した列に対して、指定した関数で値を変換する」関数です。
ここでは、TransformList で「どの列に」「どの関数を」かけるかをまとめて渡しています。

結果として、Source のすべての文字列列に Text.Trim がかかり、
前後の空白が削られたテーブル Trimmed が得られます。

この時点で、さっきの例はこうなります。

店舗コード店舗名商品コード数量
"A001""東京店""P001"10
"A002""大阪店""P002"5

JOIN も GROUP BY も、安心して使える状態です。

もっとシンプルな「列名を手書きする」版

列が少ない・固定ならこれでもOK

「まずは仕組みより動けばいい」「列はそんなに多くないし増えない」という場合は、
もっとシンプルに「列名を手書きする」版でも構いません。

let
    Source = ・・・前のステップ・・・,

    Trimmed =
        Table.TransformColumns(
            Source,
            {
                {"店舗コード", Text.Trim, type text},
                {"店舗名", Text.Trim, type text},
                {"商品コード", Text.Trim, type text}
            }
        )
in
    Trimmed
Power Query

これは、さっきの TransformList を手書きしているだけです。

メリット：読みやすい・直感的。
デメリット：列が増えたら自分で追記しないといけない。

「まずはこれで動かしてみて、慣れてきたら自動判定版に切り替える」というステップでも全然アリです。

実務テンプレとしてのまとめ

「全列トリム（前後空白除去）」の本質は、たった一言です。

「文字列列を自動で見つけて、全部 Text.Trim に通しておく」

これをクレンジングの最初の方に一発入れておくだけで、
JOIN が効かない・集計が割れる・IF で一致しない、といった“空白由来のバグ”をかなり潰せます。

あなたのクエリの中で、「ここから先は“きれいな文字列”として扱いたい」というステップの直前に、
このテンプレを一段挟むイメージで組み込んでみてください。

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