入門

概要（pandas.plotは「DataFrameを即グラフ化」する最短ルート）pandasのplotは、DataFrameやSeriesから折れ線・棒・散布図などを1行で描ける可視化機能です。内部でmatplotlibと連携して動き、デフ...

概要（groupbyは「カテゴリごとにまとめて計算」するための核機能）pandas.groupbyは、列（カテゴリ）でデータをグループ化して、合計・平均・件数などの集計を一気に行う仕組みです。SQLのGROUP BYや、Excelのピボット...

概要（pandas の列操作は「列名で考える」が合言葉）pandas の列操作は「列名を軸」に発想すると迷いません。列の選択・追加・更新・削除・並べ替え・型変換・文字列処理・条件列の作成まで、ほぼ1〜2行で書けます。重要なのは「loc を使...

概要（to_excelは「DataFrameをExcelに保存」する最短ルート）pandas.DataFrame.to_excelは、表（DataFrame）を.xlsxへ書き出す標準メソッドです。基本は「ファイル名」「シート名」「インデッ...

概要（DataFrameは「行と列の表」をコードで扱うための基本型）pandas.DataFrameは、Excelのような表（行・列）をPythonで扱うための中心データ構造です。列名（カラム）と行ラベル（インデックス）を持ち、列単位・行単...

概要（pandas.read_csvは「CSVをDataFrameに変換」する最短ルート）pandas.read_csvは、CSV（テキスト表）を一発でDataFrameへ読み込む関数です。初心者がまず押さえるのは「ファイルパス」「文字コー...

概要（openpyxlで「Excelを書き出す」基本と落ちない勘所）openpyxlは.xlsxのExcelをPythonから生成・追記・整形できるライブラリです。初心者がまず掴むべき流れは「Workbookを作る→シートを選ぶ→セルへ書く...

概要（openpyxlで「Excelを安全に読み取る」基本と勘所）openpyxlは.xlsx形式のExcelをPythonで読み書きできる定番ライブラリです。読み込みでは「どのシートを読むか」「セル値をどう取り出すか」「数式や日付をどう扱...

概要（ensure_ascii は「ASCIIだけにするか、日本語をそのまま出すか」を決めるスイッチ）json.dumps／json.dump の ensure_ascii は、非ASCII文字（日本語や絵文字など）を「Unicodeエスケ...

概要（DictWriterは「列名で書ける」CSV出力の定番）csv.DictWriterは、辞書（dict）をそのままCSVの行として書き込める標準機能です。列順やヘッダーを明示できるため、インデックスを意識せず「列名＝キー」で安全・読み...

概要（DictReaderは「列名でアクセスできる」CSV読み込みの定番）csv.DictReaderは、CSVの各行を「ヘッダーをキーにした辞書」として読み込める標準機能です。列名で参照できるので、インデックス番号を覚える必要がなく、可読...

概要（tarfile は「フォルダを丸ごと束ねて圧縮・展開」できる標準機能）tarfile は .tar、.tar.gz、.tar.bz2、.tar.xz などのアーカイブを作成・追記・一覧・解凍できる標準ライブラリです。zipfile と...

概要（zipfile は「作る・入れる・取り出す」をひとまとめにする標準機能）zipfile は ZIP アーカイブの作成・追加・一覧取得・解凍を行う標準ライブラリです。外部インストール不要で、ファイル単体からフォルダ丸ごとまで扱えます。重...

概要（shutil.rmtree は「ディレクトリ丸ごと削除」を一発で行う強力な関数）shutil.rmtree は、ディレクトリとその中身（ファイル・サブディレクトリ）を再帰的にすべて削除します。空でなくても消せるため便利ですが、誤指定す...

概要（shutil.move は「移動・リネーム」を1行で安全にやる標準関数）shutil.move は、ファイル／ディレクトリを別の場所へ移動したり、名前を変更（リネーム）するための標準ライブラリの関数です。移動先が同じファイルシステムな...

概要（glob は「パターンに合うファイルを一気に列挙」する標準手段）glob は、ワイルドカードを使って「条件に合うファイルやフォルダ」をまとめて取得する仕組みです。拡張子が .csv のファイルだけ、report_で始まるファイルだけ、...

概要（mkdir(parents=True) は「途中の親も含めて安全に作る」ための一手）pathlib の Path.mkdir はディレクトリを作るメソッドです。parents=True を付けると、まだ存在しない親ディレクトリもまとめ...

概要（pathlib の結合は「/ 演算子」で直感的に安全に書く）pathlib はファイルパスをオブジェクトとして扱う標準ライブラリです。結合は os.path.join を忘れて「/ 演算子」か joinpath を使うのが基本。OS差...

概要（timeit は「公平に何度も走らせて平均速度を測る」ための標準ツール）timeit は、コードの実行時間を正確に測るための標準モジュールです。1回だけの計測はノイズに弱いので「複数回・同じ条件で」走らせて平均をとるのが基本設計。Ju...

概要（不変性は「勝手に変わらない」ことでバグの連鎖を止める安全装置）不変性（immutable）は「作った後に中身が変わらない」性質です。勝手に変わらないという保証は、参照共有や関数の副作用でデータがいつの間にか書き換わるバグを防ぎます。一...

概要（mutable と immutable は「変更できるかどうか」を決める重要な性質）Python のオブジェクトは、作成後に中身を変更できるもの（mutable）と、変更できないもの（immutable）に分かれます。これを理解すると...

概要（「何をしたいか」から逆算してデータ構造を選ぶ）データ構造は「どんな操作を、どれくらいの規模で、どんな制約の下で行うか」で選びます。最重要ポイントは、必要な操作（検索・追加・削除・並べ替え・集計）、順序や重複の扱い、キーでのアクセスの必...

概要（any / all は「ひとつでも満たす」「全部満たす」を一瞬で判定する心臓部）any と all は、並んだ条件の集合から「ひとつでも満たすか（any）」「全部満たすか（all）」を短く判定するための組み込み関数です。どちらもイテラ...

概要（内包表記の「条件付き」は“選ぶ・変換する”を1行で完結させる技）内包表記に条件を組み込むと、要素を選び（フィルタ）ながら、必要に応じて変換（if-else）までを1行で書けます。for＋appendの定番より短く、何をしたいかが明確に...

概要（スタックは「最後に入れたものが最初に出る」LIFOの基本構造）スタックは LIFO（Last-In, First-Out）で要素を管理するデータ構造です。直前の操作を元に戻す「Undo」、括弧の整合チェック、深さ優先探索（DFS）、再...

概要（キューは「先に入れたものが先に出る」安全な順序制御の基本構造）キューは、FIFO（First-In, First-Out）で要素を管理するデータ構造です。タスクの順序制御、イベントの順序処理、スレッド間の安全な受け渡しに向いています。...

概要（辞書の値にリストを持たせて「グループ化・順次追加」を安全に扱う）辞書の中にリストを入れると、「キーごとに複数の要素」を自然に管理できます。たとえばカテゴリごとの商品一覧、ユーザーごとの履歴、タグ別の投稿IDなど。重要なのは「未初期化キ...

概要（タプルのアンパックは「並んだ値を並んだ変数へ一度に割り当てる」）タプルのアンパックは、複数の値を一度に複数の変数へ代入する文法です。インデックスを使わず「意味のある名前」に直で割り当てられるので、コードが短く、意図が明確になります。基...

概要（二次元リストのループは「外側＝行、内側＝列」を丁寧にまわすのが基本）二次元リストは「リストの中にリスト」を持つ入れ子構造です。ループは外側で行（row）を、内側で列（value）を走査するのが基本形になります。安全で読みやすいループに...

概要（二次元リストは「表形式（行×列）」を素直に表す入れ子構造）二次元リストは「リストの中にリスト」を入れる構造で、表や行列のようなデータを自然に扱えます。行は外側リストの要素、列は内側リストの要素として表現します。作成・アクセス・反復・転...

概要（sorted の key は「並べ替えの基準」を自由に設計するための心臓部）sorted は「イテラブルを並べ替えて新しいリストを返す」関数で、key は「要素から並べ替えの基準値を取り出す関数」を指定します。つまり「何を基準に並べる...

概要（dict の更新は「追加・上書き・統合」を最短で安全に行う技法）辞書 dict はキーと値のペアを扱う可変データ構造です。更新は「代入で1件」「updateで複数件」「マージ演算子で統合」の3本柱が基本。特に、キー衝突時の“どちらを優...

概要（zip のアンパックは「行と列をひっくり返す」基本テクニック）zip は複数のイテラブルを「対応する位置でペア化」する関数です。アンパック（*演算子）を組み合わせると、zip で作ったペアを「元の列」へ戻したり、2次元データの行列転置...

概要（「内包表記」を正しく使えば“短く・速く・安全”に書ける）リスト内包表記は、既存データから新しいリストを「1行」で作るための記法です。for と append を並べるより、処理の意図が明確で速く動くことが多いのが利点です。ただし、複雑...

概要（ディープコピーは「入れ物も中身も全部“別物”にする」コピー）copy.deepcopy は、リストや辞書などの入れ子構造を含むオブジェクトを「最上位から末端まで」再帰的にコピーして、完全に独立した複製を作ります。代入「=」は参照共有、...

概要（シャローコピーは「外側だけ新しく、中身は同じものを指す」コピー）リストのシャローコピー（浅いコピー）は、リストそのもの（外側の入れ物）だけを新しく作り、要素がオブジェクトならその参照をそのままコピーします。数値や文字列のようなイミュー...

概要（set の排他的論理和は「片方にしかない要素だけ」をまとめる）排他的論理和（symmetric difference）は、集合 A と集合 B のうち「どちらか一方にしか含まれない要素」だけを取り出します。共通している要素は除外されま...

概要（set の差集合は「片方だけにある要素」を取り出す基本操作）差集合（difference）は、集合 A から集合 B に含まれる要素を取り除いた結果です。順序はなく、重複は自動的に排除されます。Python では演算子「-」またはメソ...

概要（set の和集合は「重複を除いて全部まとめる」基本操作）和集合（union）は、複数の集合の要素を重複なしでまとめた結果を返します。順序は保証されず、同じ値は1つに統合されます。Python では演算子「|」またはメソッド set.u...

概要（set の積集合は「共通して含まれる要素だけ」を取り出す基本操作）積集合（intersection）は、複数の集合に共通して含まれる要素だけを取り出します。重複は自動的に排除され、順序はありません。Python では演算子「&」かメソ...

概要（groupby は「連続する同じキーでまとまりを作る」ための基本ツール）itertools.groupby は、並んだデータを「キーが同じものが連続している区間」ごとにグループ化するイテレータです。重要なのは「連続している要素だけが同...

概要（combinations は「順番を無視した取り合わせ」を遅延生成する）itertools.combinations は、イテラブルから要素を r 個選ぶすべての“組み合わせ”を順に返すイテレータです。順番は意味を持たず、同じ要素の並...

概要（permutations は「順番を考慮した並べ方」を遅延生成で作る）itertools.permutations は、イテラブルの要素を「順番を考慮して並べ替えたすべての並び（順列）」を順に返すイテレータです。長さ r を指定でき、...

概要（product は「直積＝すべての組み合わせ」を省メモリで生成する）itertools.product は複数のイテラブル（リスト、文字列、range など）から「取りうるすべての組み合わせ（デカルト積）」を順に返すイテレータです。多...

概要（OrderedDict は「挿入順や並べ替えを意図的に扱える辞書」）collections.OrderedDict は「辞書の順序」を明確に扱うための拡張辞書です。Python 3.7以降、通常の dict も挿入順を保持しますが、O...

概要（deque は両端から高速に追加・削除できる「双方向キュー」）collections.deque（デック）は、先頭と末尾のどちら側からでも高速に要素を追加・削除できるデータ構造です。リストが先頭操作に弱いのに対して、deque は両端...

概要（defaultdict は「未登録キーに自動で初期値を入れる」辞書）collections.defaultdict は、存在しないキーにアクセスした瞬間に「初期値」を自動作成してくれる辞書です。通常の dict では KeyError...

概要（Counter は「要素の出現回数」を一瞬で数える専用辞書）collections.Counter は、リストや文字列など「繰り返し可能なデータ」に含まれる各要素が何回出てきたかを数えるためのクラスです。辞書 dict の仲間なのでキ...

概要（「読みやすく、壊れにくい」プログラム構造の土台を作る）プログラム構造の基本は、役割ごとにコードを分けて、入口と出口を明確にし、外部資源（ファイル・フォルダ）を安全に扱い、失敗に備えることです。初心者は「関数で処理を分割」「if nam...

概要（「例外」は失敗を安全に扱うための仕組み）例外は、処理が想定外の状態になったときに「止める／切り替える」ための信号です。Python では try/except/else/finally で「失敗時の動き」を明示し、必要なら raise...