SQLite

Day30 前半のゴール「“SQLだけでレポートを作る”感覚と、“他人に説明する”視点を手に入れる」ここまで29日間、テーブル設計・JOIN・集計・インデックス・EC風DB設計まで、一通りやってきました。Day30 のテーマはアウトプットで...

Day29 前半のゴール「“ECサイト風”の世界を、テーブル設計に落とし込めるようになる」いよいよ Day29、総合課題です。テーマは 小規模データベースをゼロから設計（ECサイト風）。前半のゴールはこうです。ECサイトに必要な“現実の要素...

Day28 前半のゴール「インデックスって“何者か”を、体感レベルで理解する」ここまでで、かなり複雑な JOIN や集計を書けるようになりました。次のテーマは パフォーマンス基礎：インデックス です。Day28 前半のゴールはこうです。イン...

Day27 前半のゴール「“複雑そうに見えるJOIN＋集計”を、怖がらずに分解して読めるようになる」Day25〜26 で、顧客・商品・注文・注文明細を分けて設計し、正規化の感覚もつかんできました。Day27 のテーマは 実践クエリ：複雑なJ...

Day26 前半のゴール「“とりあえず動く設計”から“一生付き合える設計”に育てる感覚をつかむ」Day25 までで、顧客・商品・注文のテーブルを分けて、それなりに“ちゃんとした”売上管理ができるようになりました。Day26 のテーマは 設計...

Day25 前半のゴール「顧客×商品×注文を“ちゃんと分けて”設計できるようになる」Day24 では「顧客だけ」の世界でした。Day25 は一気に現実寄りになります。テーマは 売上管理（顧客×商品×注文）。前半のゴールはここです。顧客・商品...

Day24 前半のゴール「小さくても“ちゃんとした顧客管理テーブル”を自分で設計して作る」ここからは「実践編」です。Day24 のテーマは、ミニ課題としての 顧客管理テーブル。前半では、次のところまでを目標にします。顧客管理テーブルにどんな...

Day23 前半「VIEW は“よく使う SELECT に名前をつけてテーブルみたいに扱う仕組み」だと思っていいここまで、テーブルを設計してSELECT / JOIN / サブクエリで欲しい形の結果を作る、という流れをやってきました。Day...

Day22 前半「EXISTS / IN は“あるかどうか”を聞くためのサブクエリ専用キーワード」Day21 では、SELECT の中にサブクエリを入れて「1行ごとの追加情報」をくっつけました。Day22 のテーマは、WHERE 句で使うサ...

Day21 前半「SELECT の“1列”として、もう1回 SELECT を動かす」という発想を持つここまであなたは、1つの SELECT でテーブルから行を取り出す複数テーブルを JOIN して情報をくっつけるGROUP BY でまとめて...

Day20 前半「テーブルを“ちゃんと分ける”ことで、あとから自分を助けるのが正規化」ここまで、1つのテーブルを前提にSELECT / JOIN / UPDATE / DELETE / INDEX を見てきました。でも、現実のアプリでは、テ...

Day19 前半「インデックス＝“本の索引”をテーブルに付けて、検索を一気に速くする」ここまでで、SELECT・JOIN・WHERE・GROUP BY…いろいろな「検索の技」を覚えてきました。でも、データ量が増えてくると、「正しい SQL ...

Day18 前半「そもそも“おかしなデータ”が入らないようにする」ための仕組みが制約ここまで、SELECT（読む）UPDATE（書き換える）DELETE（消す）をやってきました。ここで一度、視点をガラッと変えます。「変なデータが入ってしまっ...

Day17 前半「本当に消える」DELETE は、UPDATE よりさらに“重い一手”ここまでで、SELECT（読む）UPDATE（書き換える）をやってきました。Day17 のテーマは DELETE（削除）。名前の通り、テーブルから行を「消...

Day16 前半「データを書き換える」という、検索とはまったく違う“力”を手に入れるDay1〜Day15 までは、SELECT を中心に「データを読む」ことを学んできました。Day16 からは、いよいよ データを“書き換える”側 に入ります...

Day15 前半「片方にしかいないデータも“落とさずに見る”」ための LEFT JOINDay14 で学んだ INNER JOIN は、「両方のテーブルに相手がいる行だけを残す結合」でした。Day15 のテーマ LEFT JOIN は、その...

Day14 前半「バラバラのテーブルを“意味のある1枚”にくっつける」のが JOINここまでずっと、1つのテーブルだけを相手にしてきました。users なら users だけ、orders なら orders だけ、という世界です。でも、現...

Day13 前半「グループを作った“あと”に条件をかける」という新しい一手Day12 で、GROUP BY を使って「ユーザーごとの合計」「日付ごとの件数」のような グループ単位の集計 ができるようになりました。Day13 のテーマは HA...

Day12 前半「1件ずつ」ではなく「グループごと」に数字を見る世界に入るここまでで、COUNT / SUM / AVG / MAX / MIN を使って「テーブル全体」や「WHERE で絞った一部」を数字で見るところまで来ました。Day1...

Day11 前半「平均・最大・最小」で“数字の性格”をつかみにいくDay10 では、COUNT と SUM を使って「何件あるか」「合計はいくらか」を数字で見るところまで来ました。Day11 では、そこから一歩進んで平均値 AVG最大値 M...

Day10 前半「行そのもの」ではなく「行の“数”や“合計”を見る」世界に入るDay9 までは、どの行を取るか（WHERE）どの順番で並べるか（ORDER BY）どれだけ取るか（LIMIT）をコントロールしてきました。Day10 からは、視...

Day9 前半「全部はいらない、そのうち何件かだけでいい」をSQLで言えるようにするDay8 までで、どの行を取るか（WHERE）どの順番で並べるか（ORDER BY）はコントロールできるようになりました。Day9 では、そこにもう一つ大事...

Day8 前半「どの順番で見るか」をコントロールできるようになる日Day7 までで、どの行を取るか（WHERE）どの列を見るか（SELECT）はコントロールできるようになりました。Day8 では、そこにもう一つ大事な軸――「どの順番で並べて...

Day7 前半「CRUD を一周させる」ことで“ただの知識”を“手応え”に変えるDay1〜Day6で、テーブルのイメージ、CREATE TABLE、INSERT、SELECT、WHERE、AND / OR、LIKE までひと通り触ってきまし...

Day6 前半「条件を組み合わせる」と「ざっくり探す」を覚える日Day5 では、WHERE で「1つの条件」を使って絞り込むことをやりました。Day6 では、そこから一歩進んで条件を組み合わせる AND / OR部分一致で探す LIKE（あ...

Day5 前半「入れたデータを、狙って取り出す」最初の一歩Day4 までで、テーブルを作り、INSERT でデータを入れられるようになりました。Day5 からはいよいよ、「欲しいデータだけを取り出す」 という、SQL の一番おいしい部分に入...

Day4 前半「行を1件、ちゃんとテーブルに入れる」感覚を身につけるDay3 までで、テーブルという「箱」を自分で設計して作れるようになりました。Day4 では、その箱の中に 実際のデータ（行）を入れていく 段階に進みます。ここで主役になる...

Day3 前半「テーブルを作る」とは何をしているのかをちゃんと理解するDay1・Day2で、データベースのイメージと SQLite の動かし方はつかめてきました。Day3 ではいよいよ、SQL の中でも超頻出の文である CREATE TAB...

Day2 前半SQLite環境の全体像をつかむDay1 で「データベースとは何か」「テーブル・行・列とは何か」が見えてきました。Day2 ではいよいよ、実際に SQLite を「動かせる状態」にしていきます。ここでつまずくと、その後の SQ...