Python 業務自動化 | ファイル・フォルダ自動化：基本操作－ファイル結合

Python

2026.03.16

ファイル結合は「分割されたデータを元の形に戻す」ための基本操作
テキストファイルを順番に結合する基本
1. 最小構成：複数のテキストを一つにまとめる
2. 重要ポイント
CSV をヘッダー付きで結合する（実務で最も重要）
1. 複数 CSV を「ヘッダーは最初の1回だけ」書いて結合する
2. 深掘りポイント
バイナリファイル（ZIP・動画・画像）を安全に結合する
1. バイナリは「行」ではなく「バイト」で結合する
2. 深掘りポイント
フォルダ内の分割ファイルを自動で並べて結合する
1. 例：bigfile.txt_1, bigfile.txt_2, … を自動で結合
2. 深掘りポイント
行数分割したファイルを結合するテンプレート
1. 分割ファイルを順番に結合するだけで元に戻る
2. 深掘りポイント
pathlib を使った読みやすい結合コード
1. Path オブジェクトで直感的に書ける
2. メリット
ファイル結合を業務で使うときの重要ポイント

ファイル結合は「分割されたデータを元の形に戻す」ための基本操作

業務自動化では、巨大ファイルを分割して扱った後、最終的に元のファイルへ戻す処理（結合）が必要になる場面が多くあります。
特に次のようなケースで役立ちます。

分割されたログファイルを一つにまとめたい
CSV を複数に分割して処理した後、再度結合したい
バイナリファイル（ZIP・動画・画像など）を分割して転送した後に復元したい

Python では、テキスト・CSV・バイナリなど、どんな形式でも安全に結合できます。
ここでは、初心者でも理解しやすいように、基本から実務テンプレートまで丁寧に解説します。

テキストファイルを順番に結合する基本

最小構成：複数のテキストを一つにまとめる

def merge_text(files, output):
    with open(output, "w", encoding="utf-8") as dst:
        for f in files:
            with open(f, "r", encoding="utf-8") as src:
                dst.write(src.read())

merge_text(["part1.txt", "part2.txt", "part3.txt"], "merged.txt")

def merge_text(files, output):
    with open(output, "w", encoding="utf-8") as dst:
        for f in files:
            with open(f, "r", encoding="utf-8") as src:
                dst.write(src.read())

merge_text(["part1.txt", "part2.txt", "part3.txt"], "merged.txt")

Python

重要ポイント

dst.write(src.read()) で内容をそのまま追加
テキストは「行」という概念があるため、結合は非常に簡単
ファイル順序が重要なので、リストの順番がそのまま反映される

CSV をヘッダー付きで結合する（実務で最も重要）

複数 CSV を「ヘッダーは最初の1回だけ」書いて結合する

def merge_csv(files, output):
    with open(output, "w", encoding="utf-8") as dst:
        header_written = False

        for f in files:
            with open(f, "r", encoding="utf-8") as src:
                header = src.readline()

                if not header_written:
                    dst.write(header)
                    header_written = True

                for line in src:
                    dst.write(line)

merge_csv(["data_1.csv", "data_2.csv", "data_3.csv"], "merged.csv")

def merge_csv(files, output):
    with open(output, "w", encoding="utf-8") as dst:
        header_written = False

        for f in files:
            with open(f, "r", encoding="utf-8") as src:
                header = src.readline()

                if not header_written:
                    dst.write(header)
                    header_written = True

                for line in src:
                    dst.write(line)

merge_csv(["data_1.csv", "data_2.csv", "data_3.csv"], "merged.csv")

Python

深掘りポイント

CSV はヘッダーが重複すると壊れるため、最初の1回だけ書く
2つ目以降のファイルはヘッダーを読み飛ばす
分割 → 処理 → 結合という業務フローで必須のパターン

バイナリファイル（ZIP・動画・画像）を安全に結合する

バイナリは「行」ではなく「バイト」で結合する

def merge_binary(files, output):
    with open(output, "wb") as dst:
        for f in files:
            with open(f, "rb") as src:
                dst.write(src.read())

merge_binary(["movie.mp4_1", "movie.mp4_2", "movie.mp4_3"], "movie.mp4")

def merge_binary(files, output):
    with open(output, "wb") as dst:
        for f in files:
            with open(f, "rb") as src:
                dst.write(src.read())

merge_binary(["movie.mp4_1", "movie.mp4_2", "movie.mp4_3"], "movie.mp4")

Python

深掘りポイント

バイナリは必ず rb / wb で扱う
分割時と同じ順番で結合しないと壊れる
ZIP・動画・画像など、どんな形式でも復元可能

フォルダ内の分割ファイルを自動で並べて結合する

例：bigfile.txt_1, bigfile.txt_2, … を自動で結合

import os
import re

def merge_auto(folder, prefix, output):
    files = []

    for name in os.listdir(folder):
        m = re.match(rf"{prefix}_(\d+)", name)
        if m:
            index = int(m.group(1))
            files.append((index, os.path.join(folder, name)))

    files.sort(key=lambda x: x[0])

    with open(output, "wb") as dst:
        for _, path in files:
            with open(path, "rb") as src:
                dst.write(src.read())

merge_auto("parts", "bigfile.txt", "bigfile.txt")

import os
import re

def merge_auto(folder, prefix, output):
    files = []

    for name in os.listdir(folder):
        m = re.match(rf"{prefix}_(\d+)", name)
        if m:
            index = int(m.group(1))
            files.append((index, os.path.join(folder, name)))

    files.sort(key=lambda x: x[0])

    with open(output, "wb") as dst:
        for _, path in files:
            with open(path, "rb") as src:
                dst.write(src.read())

merge_auto("parts", "bigfile.txt", "bigfile.txt")

Python

深掘りポイント

正規表現で番号を抽出し、番号順にソート
分割ファイルが多い場合でも自動で順番を整えて結合
バイナリモードで開くことでどんな形式にも対応

行数分割したファイルを結合するテンプレート

分割ファイルを順番に結合するだけで元に戻る

def merge_line_split(prefix, count, output):
    with open(output, "w", encoding="utf-8") as dst:
        for i in range(1, count + 1):
            part = f"{prefix}_{i}.txt"
            with open(part, "r", encoding="utf-8") as src:
                dst.write(src.read())

merge_line_split("bigfile.txt", 5, "bigfile_merged.txt")

def merge_line_split(prefix, count, output):
    with open(output, "w", encoding="utf-8") as dst:
        for i in range(1, count + 1):
            part = f"{prefix}_{i}.txt"
            with open(part, "r", encoding="utf-8") as src:
                dst.write(src.read())

merge_line_split("bigfile.txt", 5, "bigfile_merged.txt")

Python

深掘りポイント

分割時に連番を付けていれば結合は非常に簡単
行数分割 → 結合はログ処理でよく使う

pathlib を使った読みやすい結合コード

Path オブジェクトで直感的に書ける

from pathlib import Path

def merge_path(files, output):
    dst = Path(output)
    with dst.open("wb") as w:
        for f in files:
            p = Path(f)
            with p.open("rb") as r:
                w.write(r.read())

merge_path(["part1.bin", "part2.bin"], "merged.bin")

from pathlib import Path

def merge_path(files, output):
    dst = Path(output)
    with dst.open("wb") as w:
        for f in files:
            p = Path(f)
            with p.open("rb") as r:
                w.write(r.read())

merge_path(["part1.bin", "part2.bin"], "merged.bin")