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Python | 関数：def
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Python Python | データ構造強化：set の積集合
概要（set の積集合は「共通して含まれる要素だけ」を取り出す基本操作）積集合（intersection）は、複数の集合に共通して含まれる要素だけを取り出します。重複は自動的に排除され、順序はありませ...
Python Python | データ構造強化：itertools.groupby
概要（groupby は「連続する同じキーでまとまりを作る」ための基本ツール）itertools.groupby は、並んだデータを「キーが同じものが連続している区間」ごとにグループ化するイテレータで...
Python Python | データ構造強化：itertools.combinations
概要（combinations は「順番を無視した取り合わせ」を遅延生成する）itertools.combinations は、イテラブルから要素を r 個選ぶすべての“組み合わせ”を順に返すイテレー...
Python Python | データ構造強化：itertools.permutations
概要（permutations は「順番を考慮した並べ方」を遅延生成で作る）itertools.permutations は、イテラブルの要素を「順番を考慮して並べ替えたすべての並び（順列）」を順に返...
Python Python | データ構造強化：itertools.product
概要（product は「直積＝すべての組み合わせ」を省メモリで生成する）itertools.product は複数のイテラブル（リスト、文字列、range など）から「取りうるすべての組み合わせ（デ...
Python Python | データ構造強化：collections.OrderedDict
概要（OrderedDict は「挿入順や並べ替えを意図的に扱える辞書」）collections.OrderedDict は「辞書の順序」を明確に扱うための拡張辞書です。Python 3.7以降、通常...
Python Python | データ構造強化：collections.deque
概要（deque は両端から高速に追加・削除できる「双方向キュー」）collections.deque（デック）は、先頭と末尾のどちら側からでも高速に要素を追加・削除できるデータ構造です。リストが先頭...
Python Python | データ構造強化：collections.defaultdict
概要（defaultdict は「未登録キーに自動で初期値を入れる」辞書）collections.defaultdict は、存在しないキーにアクセスした瞬間に「初期値」を自動作成してくれる辞書です。...
Python Python | データ構造強化：collections.Counter
概要（Counter は「要素の出現回数」を一瞬で数える専用辞書）collections.Counter は、リストや文字列など「繰り返し可能なデータ」に含まれる各要素が何回出てきたかを数えるためのク...
Python Python | ファイル操作など：プログラム構造の基本
概要（「読みやすく、壊れにくい」プログラム構造の土台を作る）プログラム構造の基本は、役割ごとにコードを分けて、入口と出口を明確にし、外部資源（ファイル・フォルダ）を安全に扱い、失敗に備えることです。初...
Python Python | ファイル操作など：例外の種類
概要（「例外」は失敗を安全に扱うための仕組み）例外は、処理が想定外の状態になったときに「止める／切り替える」ための信号です。Python では try/except/else/finally で「失敗...
Python Python | ファイル操作など：エスケープシーケンス
概要（エスケープシーケンスは「文字列の中で特別な文字を表す」仕組み）エスケープシーケンスは、文字列の中に直接書きにくいもの（改行、タブ、クォート、バックスラッシュなど）を、バックスラッシュ「\」を使っ...
Python Python | ファイル操作など：format
概要（format は「見せ方を指定して、値を文字列に埋め込む」ための基本）format は2つあります。ひとつは文字列のメソッド str.format()（"{}" に値を差し込む）、もうひとつは組...
Python Python | ファイル操作など：round
概要（round は「数値を指定桁で丸める」ための基本関数）round は、数値を最も近い値へ丸める組み込み関数です。小数点以下の桁数を指定でき、桁数を省略すると整数へ丸めます。重要なのは「Pytho...
Python Python | ファイル操作など：timedelta
概要（timedelta は「時間差・期間」を安全に計算するための基本）timedelta は「何日・何時間・何分」などの“時間の長さ”や“差”を表すオブジェクトです。date/datetime と足...
Python Python | ファイル操作など：datetime 基本
概要（datetime は「日付と時刻」を安全・正確に扱うための標準ツール）datetime は、今日の日時取得、足し算引き算、表示形式への変換、文字列からのパース、タイムゾーン対応までを一通りこなせ...
Python Python | ファイル操作など：shutil.copy
概要（shutil.copy は「ファイルを別の場所へコピーする」高レベル関数）shutil.copy は、指定した1つの“ファイル”を別のパスへコピーする標準ライブラリの関数です。コピー先が「ファイ...
Python Python | ファイル操作など：os.remove
概要（os.remove は「ファイルを1つ削除する」ための基本関数）os.remove は、指定したパスの“ファイル”を削除する関数です。直感的ですが、重要なのは「削除対象はファイルのみ（ディレクト...
Python Python | ファイル操作など：os.mkdir
概要（os.mkdir は「新しいフォルダを1つ作る」ための基本関数）os.mkdir は、指定した場所にディレクトリ（フォルダ）を1つ作成する関数です。作る場所の親フォルダが存在していることが前提で...
Python Python | ファイル操作など：os.listdir
概要（os.listdir は「フォルダの中身の名前一覧」を取得する基本関数）os.listdir は、指定したディレクトリに存在する「ファイル名やサブディレクトリ名」をまとめてリストで返します。中身...
Python Python | ファイル操作など：pathlib.Path
概要（pathlib.Path は「パスを文字列ではなくオブジェクトで扱う」現代的なやり方）pathlib は標準ライブラリで、ファイルやフォルダの“パス”を Path オブジェクトとして安全・直感的...
Python Python | ファイル操作など：JSON 読み書き
概要（JSON は「辞書やリストをそのまま保存・交換できる」テキスト形式）JSON は、辞書やリストをそのままテキストにしたようなデータ形式です。Python では標準ライブラリの json モジュー...
Python Python | ファイル操作など：CSV 読み書き
概要（CSV は「表データをテキストでやり取りする」最小で強力な形式）CSV はカンマ区切りのテキストで表データを保存する形式です。Python では標準ライブラリの csv モジュールで、追加インス...
Python Python | ファイル操作など：with 文
概要（with 文は「後片付けを自動化して安全にする」ための構文）with 文は、ファイルやネットワーク接続など「使ったら必ず片付けが必要」な資源を、安全・簡潔に扱うための構文です。ブロックを抜けるタ...
Python Python | ファイル操作など：write
概要（write は「ファイルに内容を書き込む」ための基本メソッド）write は、open で開いたファイルオブジェクトに文字列（テキスト）または bytes（バイナリ）を書き込むメソッドです。テキ...
Python Python | ファイル操作など：readlines
概要（readlines は「全ての行を一度にリストで受け取る」ためのメソッド）readlines は、open で開いたファイルオブジェクトから「全行」をまとめて読み込み、各行を要素とするリストを返...
Python Python | ファイル操作など：readline
概要（readline は「ファイルを1行ずつ取り出す」ための基本メソッド）readline は、open で開いたファイルオブジェクトから「次の1行」を文字列（テキスト）または bytes（バイナリ...
Python Python | ファイル操作など：read
概要（read は「ファイルから内容を取り出す」ための基本メソッド）read は、open で開いたファイルオブジェクトから中身を取り出すメソッドです。テキストなら文字列、バイナリなら bytes を...
Python Python | ファイル操作など：open()
概要（open は「ファイルを開いて読み書きする入口」）open() はファイルを開いて「ファイルオブジェクト」を返す組み込み関数です。読み込み、書き込み、追記、バイナリ操作までこれ一つで行えます。重...
Python Python | 関数：help()
概要（help は「その場で公式説明を表示する」学習の最強の入口）help() は、関数・クラス・モジュールなどの「公式説明（docstring）」を即座に表示する組み込み関数です。Web検索に行かな...
Python Python | 関数：dir()
概要（dir は「そのオブジェクトが持つ名前一覧」を教えてくれる内省の基本）dir() は、オブジェクトが持つ属性名（メソッド、プロパティ、定数など）をリストで返す組み込み関数です。初めて触るモジュー...
Python Python | 関数：標準ライブラリを見る方法
概要（標準ライブラリは「電池付き」＝追加インストールなしで使える便利な道具箱）Pythonはインストール直後から大量の便利モジュールを同梱しています。数学計算、日付時刻、ファイル操作、文字列処理などが...
Python Python | 関数：from import
概要（from import は「必要な名前だけを直接使えるようにする」ための記法）from import は、モジュール全体ではなく“特定の関数・クラス・定数”だけを取り出して、前置なしで直接使える...
Python Python | 関数：import の基本
概要（import は「他のファイルやライブラリの機能を使えるようにする」仕組み）import は、他のモジュール（Pythonファイル）やライブラリにある関数・クラス・定数を自分のコードで使えるよう...
Python Python | 関数：モジュールとは
概要（モジュールは「機能ごとに分けた Python ファイル」で再利用の単位）モジュールとは、関数・クラス・定数などをひとまとめにした Python ファイル（.py）のことです。目的別にコードを分割...
Python Python | 関数：再帰
概要（再帰は「自分自身を呼び出して問題を小さく解く」ための仕組み）再帰は、関数の中でその関数自身を呼び出すテクニックです。ポイントは、問題を「少し小さい同じ形」に分解し、最終的に簡単に答えられる“基底...
Python Python | 関数：id
概要（id は「そのオブジェクトだけに割り当てられた識別値」を返す）id は、渡したオブジェクトの“同一性”を表す識別値（identity）を返す組み込み関数です。これにより「2つの変数が同じオブジェ...
Python Python | 関数：isinstance
概要（isinstance は「型やサブクラスまで含めた安全な型チェック」）isinstance は、渡した値が指定した型（クラス）か、またはそのサブクラスであるかを真偽値で返す組み込み関数です。Py...
Python Python | 関数：type()
概要（type は「その値が何者か」を一瞬で教えてくれる基本関数）type は、オブジェクト（数値、文字列、リスト、関数、クラスのインスタンスなど）の「型（クラス）」を返す組み込み関数です。Pytho...
Python Python | 関数：ドキュメンテーション文字列
概要（docstring は「使い方」をコードの中に残す公式な説明書）ドキュメンテーション文字列（docstring）は、関数・メソッド・クラス・モジュールの定義直後に書く、三重引用符で囲まれた説明文...
Python Python | 関数：クロージャ
概要（クロージャは「外側の値を覚えた関数」をつくる仕組み）クロージャは、関数の中で定義した内側関数が「外側の関数の変数」を覚えたまま動く仕組みです。外側関数の実行が終わっても、その値を保持し続けます。...
Python Python | 関数：関数内関数
概要（関数内関数は「外側の処理専用の小さな関数」をその場で持つための仕組み）関数内関数（ネスト関数）は、ある関数の内部で別の関数を定義する書き方です。外側の関数にだけ関係する処理を内側に閉じ込めること...
Python Python | 関数：ラムダ式
概要（ラムダ式は「その場で一行の小さな関数」を作るための構文）ラムダ式は、def を使わずに“その場で”一行で定義できる小さな関数（無名関数）です。書式は「lambda 引数: 式」。戻り値はその“式...
Python Python | 関数：スコープ
概要（スコープは「変数が見える範囲」）スコープとは「変数や関数がどこから参照できるか」を決めるルールです。Python では ローカルスコープ（関数の中）、グローバルスコープ（ファイル全体）、さらに ...
Python Python | 関数：**kwargs
概要（**kwargs は「名前付きの任意個の引数」を辞書で受け取る仕組み）**kwargs は、関数に渡された「キーワード引数（名前=値）」を、任意の個数まとめて受け取るための記法です。関数内では普...
Python Python | 関数：可変長引数 *args
概要（*args は「いくつでも受け取れる位置引数」をまとめる仕組み）*args は、関数が受け取る「位置引数」を任意の個数まとめて受け取るための記法です。関数内ではタプルとして扱われ、合計・連結・ル...
Python Python | 関数：デフォルト引数
概要（デフォルト引数は「省略しても動くための既定値」）デフォルト引数は、関数定義の引数に初期値を設定しておき、呼び出し時にその引数を省略できる仕組みです。使いどころは「ほとんどのケースで同じ値」「オプ...
Python Python | 関数：引数と返り値
概要（引数は「入力」、返り値は「出力」——関数の往復の道筋）関数は「処理に名前をつけて再利用」する仕組みです。その入口が引数（関数に渡す値）、出口が返り値（return で返す結果）。引数で必要な材料...
Python Python | 関数：def
概要（def は「処理に名前をつけて再利用」するためのキーワード）def は、よく使う処理をひとまとめにして名前をつけ、何度でも呼び出せるようにするためのキーワードです。関数化すると、重複コードが減っ...
Python Python | データ構造：コレクションのコピー
概要（「代入」と「コピー」をまず分けて考える）コレクションのコピーは、元データを壊さず安全に加工するための基本です。まず重要なのは「= はコピーではない」ということ。= は“同じオブジェクトへの参照を...
Python Python | データ構造：多重ループ
概要（多重ループは「ループの中でループ」を回す仕組み）多重ループ（ネストしたループ）は、ある集合を外側で順に処理しつつ、各要素ごとにさらに内側の集合を繰り返す書き方です。定番の例は「行×列の走査」や「...
Python Python | データ構造：内包表記（set）
概要（セット内包表記は「重複なしの集合」を一行で作る）セット内包表記は、for と if を“内側”に書いて、重複を自動的に排除する集合（set）を一行で作る記法です。基本は「{式 for 変数 in...
Python Python | データ構造：内包表記（dict）
概要（辞書内包表記は「キーと値を同時に作る」を一行で）辞書内包表記は、for と if を“内側”に書いて、新しい辞書を一行で作る記法です。基本は「{キー式: 値式 for 変数 in イテラブル}」...
Python Python | データ構造：内包表記（list）
概要（リスト内包表記は「作る・選ぶ・変換する」を一行で）リスト内包表記は、for と if を“内側”に書いて、リストを一行で作る記法です。基本は「式 for 変数 in イテラブル」で、必要なら最後...
Python Python | データ構造：filter
概要（filter は「条件を満たす要素だけ」を取り出す基本関数）filter は、リストやタプルなどの各要素に「判定関数」を適用し、True と評価された要素だけを取り出すための組み込み関数です。戻...
Python Python | データ構造：map
概要（map は「全要素に同じ処理」を適用して返す）map は、リストやタプルなどの各要素に「指定した関数」を適用し、その結果を順に返す組み込み関数です。戻り値は「map オブジェクト」（イテレータ）...
Python Python | データ構造：sorted
概要（sorted は「並び替えた新しいリスト」を返す基本関数）sorted は、リスト・タプル・文字列などの「反復可能なデータ」を並び替えて“新しいリスト”として返す組み込み関数です。元のデータは変...
Python Python | データ構造：all
概要（all は「すべてが真なら True」を返す基本関数）all は、リスト・タプル・集合・辞書・ジェネレータなどのイテラブルの中の「全ての要素が True と評価されるか」を判定する組み込み関数で...
Python Python | データ構造：any
概要（any は「ひとつでも真なら True」を返す基本関数）any は、リスト・タプル・集合・辞書・ジェネレータなどのイテラブルの中に「True と評価される要素が1つでもあるか」を調べ、あれば T...
Python Python | データ構造：sum
概要（sum は「合計」を返す基本関数）sum は、リスト・タプル・集合・range など“足し算できる要素の集まり”から合計を求める組み込み関数です。数値はもちろん、True/False（1/0とし...