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Python | データ構造強化:リストの二次元構造

概要(二次元リストは「表形式(行×列)」を素直に表す入れ子構造)二次元リストは「リストの中にリスト」を入れる構造で、表や行列のようなデータを自然に扱えます。行は外側リストの要素、列は内側リストの要素と...
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Python | データ構造強化:sorted の key

概要(sorted の key は「並べ替えの基準」を自由に設計するための心臓部)sorted は「イテラブルを並べ替えて新しいリストを返す」関数で、key は「要素から並べ替えの基準値を取り出す関数...
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Python | データ構造強化:dict の更新

概要(dict の更新は「追加・上書き・統合」を最短で安全に行う技法)辞書 dict はキーと値のペアを扱う可変データ構造です。更新は「代入で1件」「updateで複数件」「マージ演算子で統合」の3本...
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Python | データ構造強化:zip のアンパック

概要(zip のアンパックは「行と列をひっくり返す」基本テクニック)zip は複数のイテラブルを「対応する位置でペア化」する関数です。アンパック(*演算子)を組み合わせると、zip で作ったペアを「元...
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Python | データ構造強化:list の内包最適化

概要(「内包表記」を正しく使えば“短く・速く・安全”に書ける)リスト内包表記は、既存データから新しいリストを「1行」で作るための記法です。for と append を並べるより、処理の意図が明確で速く...
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Python | データ構造強化:ディープコピー(copy.deepcopy)

概要(ディープコピーは「入れ物も中身も全部“別物”にする」コピー)copy.deepcopy は、リストや辞書などの入れ子構造を含むオブジェクトを「最上位から末端まで」再帰的にコピーして、完全に独立し...
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Python | データ構造強化:リストのシャローコピー

概要(シャローコピーは「外側だけ新しく、中身は同じものを指す」コピー)リストのシャローコピー(浅いコピー)は、リストそのもの(外側の入れ物)だけを新しく作り、要素がオブジェクトならその参照をそのままコ...
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Python | データ構造強化:set の排他的論理和

概要(set の排他的論理和は「片方にしかない要素だけ」をまとめる)排他的論理和(symmetric difference)は、集合 A と集合 B のうち「どちらか一方にしか含まれない要素」だけを取...
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Python | データ構造強化:set の差集合

概要(set の差集合は「片方だけにある要素」を取り出す基本操作)差集合(difference)は、集合 A から集合 B に含まれる要素を取り除いた結果です。順序はなく、重複は自動的に排除されます。...
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Python | データ構造強化:set の和集合

概要(set の和集合は「重複を除いて全部まとめる」基本操作)和集合(union)は、複数の集合の要素を重複なしでまとめた結果を返します。順序は保証されず、同じ値は1つに統合されます。Python で...
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Python | データ構造強化:set の積集合

概要(set の積集合は「共通して含まれる要素だけ」を取り出す基本操作)積集合(intersection)は、複数の集合に共通して含まれる要素だけを取り出します。重複は自動的に排除され、順序はありませ...
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Python | データ構造強化:itertools.groupby

概要(groupby は「連続する同じキーでまとまりを作る」ための基本ツール)itertools.groupby は、並んだデータを「キーが同じものが連続している区間」ごとにグループ化するイテレータで...
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Python | データ構造強化:itertools.combinations

概要(combinations は「順番を無視した取り合わせ」を遅延生成する)itertools.combinations は、イテラブルから要素を r 個選ぶすべての“組み合わせ”を順に返すイテレー...
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Python | データ構造強化:itertools.permutations

概要(permutations は「順番を考慮した並べ方」を遅延生成で作る)itertools.permutations は、イテラブルの要素を「順番を考慮して並べ替えたすべての並び(順列)」を順に返...
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Python | データ構造強化:itertools.product

概要(product は「直積=すべての組み合わせ」を省メモリで生成する)itertools.product は複数のイテラブル(リスト、文字列、range など)から「取りうるすべての組み合わせ(デ...
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Python | データ構造強化:collections.OrderedDict

概要(OrderedDict は「挿入順や並べ替えを意図的に扱える辞書」)collections.OrderedDict は「辞書の順序」を明確に扱うための拡張辞書です。Python 3.7以降、通常...
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Python | データ構造強化:collections.deque

概要(deque は両端から高速に追加・削除できる「双方向キュー」)collections.deque(デック)は、先頭と末尾のどちら側からでも高速に要素を追加・削除できるデータ構造です。リストが先頭...
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Python | データ構造強化:collections.defaultdict

概要(defaultdict は「未登録キーに自動で初期値を入れる」辞書)collections.defaultdict は、存在しないキーにアクセスした瞬間に「初期値」を自動作成してくれる辞書です。...
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Python | データ構造強化:collections.Counter

概要(Counter は「要素の出現回数」を一瞬で数える専用辞書)collections.Counter は、リストや文字列など「繰り返し可能なデータ」に含まれる各要素が何回出てきたかを数えるためのク...
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Python | ファイル操作など:プログラム構造の基本

概要(「読みやすく、壊れにくい」プログラム構造の土台を作る)プログラム構造の基本は、役割ごとにコードを分けて、入口と出口を明確にし、外部資源(ファイル・フォルダ)を安全に扱い、失敗に備えることです。初...
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Python | ファイル操作など:例外の種類

概要(「例外」は失敗を安全に扱うための仕組み)例外は、処理が想定外の状態になったときに「止める/切り替える」ための信号です。Python では try/except/else/finally で「失敗...
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Python | ファイル操作など:エスケープシーケンス

概要(エスケープシーケンスは「文字列の中で特別な文字を表す」仕組み)エスケープシーケンスは、文字列の中に直接書きにくいもの(改行、タブ、クォート、バックスラッシュなど)を、バックスラッシュ「\」を使っ...
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Python | ファイル操作など:format

概要(format は「見せ方を指定して、値を文字列に埋め込む」ための基本)format は2つあります。ひとつは文字列のメソッド str.format()("{}" に値を差し込む)、もうひとつは組...
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Python | ファイル操作など:round

概要(round は「数値を指定桁で丸める」ための基本関数)round は、数値を最も近い値へ丸める組み込み関数です。小数点以下の桁数を指定でき、桁数を省略すると整数へ丸めます。重要なのは「Pytho...
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Python | ファイル操作など:timedelta

概要(timedelta は「時間差・期間」を安全に計算するための基本)timedelta は「何日・何時間・何分」などの“時間の長さ”や“差”を表すオブジェクトです。date/datetime と足...
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Python | ファイル操作など:datetime 基本

概要(datetime は「日付と時刻」を安全・正確に扱うための標準ツール)datetime は、今日の日時取得、足し算引き算、表示形式への変換、文字列からのパース、タイムゾーン対応までを一通りこなせ...
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Python | ファイル操作など:shutil.copy

概要(shutil.copy は「ファイルを別の場所へコピーする」高レベル関数)shutil.copy は、指定した1つの“ファイル”を別のパスへコピーする標準ライブラリの関数です。コピー先が「ファイ...
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Python | ファイル操作など:os.remove

概要(os.remove は「ファイルを1つ削除する」ための基本関数)os.remove は、指定したパスの“ファイル”を削除する関数です。直感的ですが、重要なのは「削除対象はファイルのみ(ディレクト...
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Python | ファイル操作など:os.mkdir

概要(os.mkdir は「新しいフォルダを1つ作る」ための基本関数)os.mkdir は、指定した場所にディレクトリ(フォルダ)を1つ作成する関数です。作る場所の親フォルダが存在していることが前提で...
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Python | ファイル操作など:os.listdir

概要(os.listdir は「フォルダの中身の名前一覧」を取得する基本関数)os.listdir は、指定したディレクトリに存在する「ファイル名やサブディレクトリ名」をまとめてリストで返します。中身...
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