VBA
Excel VBA | Offset × Resize × ForEach の 黄金 100 パターン集
プログラミング
Java Java | オブジェクト指向：インターフェースの多重実装
インターフェースの多重実装とはインターフェースの多重実装は「1つのクラスが複数のインターフェース契約を同時に満たす」ことです。Javaはクラスの多重継承はできませんが、インターフェースは複数まとめて ...
Python Python | データ処理：棒＋折れ線
概要（棒＋折れ線は「量と推移」を一枚で伝える定番の複合グラフ）棒グラフは“量”の比較、折れ線グラフは“推移”や“傾向”の読み取りに向いています。2つを重ねることで「月別売上の量（棒）とユーザー数の推移...
Python Python | データ処理：グラフの複合化
概要（グラフの複合化は「一枚で複数の視点」を重ねて伝える技）pandasとmatplotlibを組み合わせると、折れ線と棒グラフの重ね合わせ、二重軸、複数サブプロットなどを簡潔に作れます。複合化のポイ...
Python Python | データ処理：時系列処理の基礎
概要（時系列の“型”を整えて、時間軸で正しく集計・解析する）時系列処理の基礎は、日付や時刻をdatetime型へ変換し、時間順に並べてから「期間集計」「移動統計」「シフトや差分」などの操作を行うことで...
Python Python | データ処理：rolling
概要（rollingは「直近の一定区間で連続計算する」ための移動窓）pandasのrollingは、直近N件や一定時間幅（例：過去7日など）のデータを“窓”として切り出し、その窓ごとに平均・合計・標準...
Python Python | データ処理：resample
概要（resampleは「時系列の頻度を変えて、期間ごとに集計・補間する」）pandasのresampleは、時系列データを別の時間間隔（例：日→週、分→時）へ変換するためのメソッドです。ダウンサンプ...
Python Python | データ処理：datetime 変換
概要（datetime変換は「文字列の日付を“時系列のエンジン”に乗せる最初の一歩」）pandasで日付・時刻を扱うときは、まず文字列をdatetime型へ変換します。datetimeにしておくと、並...
Python Python | データ処理：dtype
概要（dtypeは「列の型」。正しく揃えると計算・集計・可視化が安定する）pandasのdtype（データ型）は、各列が「数値・文字列・日時・真偽値・カテゴリなどのどれか」を表すラベルです。型がズレて...
Python Python | データ処理：describe
概要（describeは「列ごとの要約統計を一瞬で確認する」入口）pandasのdescribeは、数値列やカテゴリ列の“基本統計”をまとめて表示するメソッドです。数値なら件数・平均・標準偏差・最小/...
Python Python | データ処理：ソート sort_values
概要（sort_valuesは「列の値で並べ替えて“見やすく・計算しやすく”する基本操作）pandasのsort_valuesは、指定した列の値を基準にDataFrameを並べ替えるメソッドです。昇順...
Python Python | データ処理：重複 drop_duplicates
概要（drop_duplicatesは「重複行を安全に取り除いて、件数や集計を正しくする」）pandasのdrop_duplicatesは、DataFrameやSeriesから“重複したデータ”を削除...
Python Python | データ処理：欠損値 fillna
概要（fillnaは「欠損値を意図した値で埋めて分析を続行する」ための入口）pandasのfillnaは、DataFrameやSeriesに含まれる欠損値（NaN/None/pd.NA）を、固定値・前...
Python Python | データ処理：lambda と組み合わせ
概要（lambdaは「その場で小さな関数」を作り、データ処理を短く書くための道具）lambda（無名関数）は、名前を付けずに1行で小さな関数を作る仕組みです。短い変換・条件分岐・並べ替えのキー指定など...
Python Python | データ処理：pandas の apply
概要（applyは「行や列ごとに関数を適用して柔軟に加工する」）pandasのapplyは、SeriesやDataFrameに対して「各要素」「各行」「各列」へ関数を適用するための基本メソッドです。f...
Python Python | データ処理：loc / iloc
概要（loc/ilocは「行・列の取り出し方が違う」二大基本操作）pandasのlocとilocは、DataFrameから行・列・セルを取り出すための代表的な方法です。locはラベル（行名・列名）で指...
Python Python | データ処理：melt
概要（meltは「横持ちの列を縦に溶かして整然データへ変換する」）pandasのmeltは、ワイド形式（横持ち）をロング形式（縦持ち）へ変換するためのメソッドです。列として並んだ複数の計測値（例: M...
Python Python | データ処理：pivot_table
概要（pivot_tableは「集計しながら縦長データを行×列へ再配置する」）pandasのpivot_tableは、Excelのピボットテーブルと同じ発想で「行（index）」「列（columns）...
Python Python | データ処理：pivot
概要（pivotは「縦長データを横に広げて“見やすい表”に再配置する」）pandasのpivotは、行ラベル・列ラベル・値列を指定して、縦に並んだレコードを「行×列」の表へ並べ替えるメソッドです。Ex...
Python Python | データ処理：pandas merge
概要（pandas.mergeは「共通キーで行を突き合わせる」SQLライクな結合）pandas.mergeは、2つのDataFrameを共通するキー（列やインデックス）を基準に結合します。SQLのJO...
Python Python | データ処理：pandas concat
概要（pandas.concatは「複数の表を縦・横にまとめる」ための基本ツール）pandas.concatは、複数のDataFrameやSeriesを連結して1つのDataFrameにまとめる関数で...
Python Python | データ処理：pandas read_json
概要（pandas.read_jsonは「JSONを表に変換する入口」）pandasのread_jsonは、JSON文字列・ファイル・URLなどを読み込み、分析しやすいDataFrameへ変換する関数...
Java Java | オブジェクト指向：implements
implements とは何かimplements は「クラスがインターフェースの契約を実装します」という宣言です。インターフェースが定めるメソッドの“名前・引数・戻り値”を、クラス側で実体として提供...
Java Java | オブジェクト指向：インターフェースとは
インターフェースとはインターフェースは「クラスが満たすべき契約（メソッドの型だけ）を定義するもの」です。実装は持たず、まず“名前・引数・戻り値”を決めることで、呼び出し側は契約だけに依存できます。クラ...
Java Java | オブジェクト指向：抽象クラスの使いどころ
抽象クラスの狙いどころ抽象クラスは「共通の骨格と不変条件を親で固定し、差し替えたい部分だけ子に実装させる」ための道具です。インターフェースが“契約（メソッドの型）”だけなのに対し、抽象クラスは“状態（...
Java Java | オブジェクト指向：抽象メソッド
抽象メソッドとは抽象メソッドは「中身（実装）がないメソッド」で、宣言だけを持ちます。abstract を付けて宣言し、具体的な処理は子クラスが必ず実装します。抽象クラスに定義して、共通の“名前・引数・...
Java Java | オブジェクト指向：抽象クラスとは
抽象クラスとは抽象クラスは「直接はインスタンス化できない、共通の骨格と契約をまとめるためのクラス」です。abstract を付けて宣言し、抽象メソッド（中身のないメソッド）を含められます。継承した子ク...
Java Java | オブジェクト指向：final フィールド
final フィールドとは何かfinal フィールドは「一度だけ代入でき、その後は再代入できない」フィールドです。オブジェクトの生成時に値を確定し、以降は参照を変えないことで、設計の予測可能性が上がり...
Java Java | オブジェクト指向：final メソッド
final メソッドとは何かfinal メソッドは「子クラスからオーバーライド（上書き）できないメソッド」です。継承関係にあっても、その振る舞いを固定し、契約を壊されないようにします。親が守るべき安全...
Java Java | オブジェクト指向：final クラス
final クラスとは何かfinal クラスは「継承を禁止したクラス」です。extends して子クラスを作ることができません。目的は、クラスの振る舞いを固定して“改変の余地”をなくし、設計の安全性・...
Java Java | オブジェクト指向：多段継承の概念
多段継承とは何か多段継承は「親→子→孫…と継承が階層的に連なっている状態」を指します。AをBが継承し、BをCが継承する、といった“何段も連なる継承”です。Javaは「単一継承」なのでクラスを複数同時に...