Python
Python | 論理演算子まとめ表（図解つき）
JavaScript JavaScript | 基礎構文：比較・論理 – == と === の違い
なにが違うのか（結論）=== は「厳密等価」。値だけでなく型も同じときに true。== は「緩い等価」。比較前に型変換（自動）を行い、見かけ上同じなら true。初心者は基本的に === を使い、必...
JavaScript JavaScript | 基礎構文：比較・論理 – 比較演算子（> < == ===）
比較演算子の基本と「真偽値」比較演算子は、2つの値を比べて「真（true）か偽（false）か」を返す演算子です。大小比較（> <）と等価比較（== ===）があり、条件分岐（if）やフィルタ処理に使...
Python Python | データ構造：コレクションのコピー
概要（「代入」と「コピー」をまず分けて考える）コレクションのコピーは、元データを壊さず安全に加工するための基本です。まず重要なのは「= はコピーではない」ということ。= は“同じオブジェクトへの参照を...
Python Python | データ構造：多重ループ
概要（多重ループは「ループの中でループ」を回す仕組み）多重ループ（ネストしたループ）は、ある集合を外側で順に処理しつつ、各要素ごとにさらに内側の集合を繰り返す書き方です。定番の例は「行×列の走査」や「...
Python Python | データ構造：内包表記（set）
概要（セット内包表記は「重複なしの集合」を一行で作る）セット内包表記は、for と if を“内側”に書いて、重複を自動的に排除する集合（set）を一行で作る記法です。基本は「{式 for 変数 in...
Python Python | データ構造：内包表記（dict）
概要（辞書内包表記は「キーと値を同時に作る」を一行で）辞書内包表記は、for と if を“内側”に書いて、新しい辞書を一行で作る記法です。基本は「{キー式: 値式 for 変数 in イテラブル}」...
Python Python | データ構造：内包表記（list）
概要（リスト内包表記は「作る・選ぶ・変換する」を一行で）リスト内包表記は、for と if を“内側”に書いて、リストを一行で作る記法です。基本は「式 for 変数 in イテラブル」で、必要なら最後...
Python Python | データ構造：filter
概要（filter は「条件を満たす要素だけ」を取り出す基本関数）filter は、リストやタプルなどの各要素に「判定関数」を適用し、True と評価された要素だけを取り出すための組み込み関数です。戻...
Python Python | データ構造：map
概要（map は「全要素に同じ処理」を適用して返す）map は、リストやタプルなどの各要素に「指定した関数」を適用し、その結果を順に返す組み込み関数です。戻り値は「map オブジェクト」（イテレータ）...
Python Python | データ構造：sorted
概要（sorted は「並び替えた新しいリスト」を返す基本関数）sorted は、リスト・タプル・文字列などの「反復可能なデータ」を並び替えて“新しいリスト”として返す組み込み関数です。元のデータは変...
Python Python | データ構造：all
概要（all は「すべてが真なら True」を返す基本関数）all は、リスト・タプル・集合・辞書・ジェネレータなどのイテラブルの中の「全ての要素が True と評価されるか」を判定する組み込み関数で...
Python Python | データ構造：any
概要（any は「ひとつでも真なら True」を返す基本関数）any は、リスト・タプル・集合・辞書・ジェネレータなどのイテラブルの中に「True と評価される要素が1つでもあるか」を調べ、あれば T...
Python Python | データ構造：sum
概要（sum は「合計」を返す基本関数）sum は、リスト・タプル・集合・range など“足し算できる要素の集まり”から合計を求める組み込み関数です。数値はもちろん、True/False（1/0とし...
Python Python | データ構造：min
概要（min は「一番小さいもの」を返す基本関数）min は、与えた複数の値や、リスト・タプル・集合などのイテラブルの中から「最小の要素」を返す組み込み関数です。数値だけでなく文字列やタプルなど“比較...
Python Python | データ構造：max
概要（max は「一番大きいもの」を返す基本関数）max は、与えた複数の値や、リスト・タプル・集合などのイテラブルの中から「最大の要素」を返す組み込み関数です。数値だけでなく文字列やタプルなど“比較...
Python Python | データ構造：len
概要（len は「大きさ」を返す基本関数）len は、文字列・リスト・タプル・辞書・集合などの「長さ（要素数）」を整数で返す組み込み関数です。書き方は len(対象) とシンプルで、辞書ならキーの数、...
Python Python | データ構造：in / not in
概要（in / not in は「含まれるか」を判定する所属検査演算子）in / not in は、ある値がリスト・タプル・文字列・セット・辞書などの「中に含まれているか」を真偽値で返す演算子です。i...
Python Python | データ構造：dict.values
dict.values の概要（値だけを“コピーせず”参照するビュー）dict.values は、辞書に入っている「値」の一覧を参照できるメソッドです。戻り値は dict_values という“ビュー...
Python Python | データ構造：dict.keys
dict.keys の概要（キー一覧を“コピーせず”参照するビュー）dict.keys は、辞書に存在する「キー」をまとめて参照するためのメソッドです。戻り値は dict_keys という“ビュー”で...
Python Python | データ構造：dict.items
dict.items の概要（キーと値を同時に扱うための“ビュー”）dict.items は、辞書の「キーと値のペア」をひとつずつ取り出すためのメソッドです。戻り値は dict_items という“ビ...
Python Python | データ構造：dict.get
dict.get の概要（安全に値を取り出す“優しい参照”）dict.get は、辞書からキーに対応する値を「エラーなく」取り出すためのメソッドです。存在しないキーを指定すると、例外（KeyError...
Python Python | データ構造：dict
辞書の概要（名前で値を取り出す「キーと値のペア」）dict（辞書）は「キー」と「値」をペアで管理するデータ構造です。リストが“番号（インデックス）”で取り出すのに対して、辞書は“名前（キー）”で直に参...
Python Python | データ構造：set
set の概要（重複なし・順序なし・高速な「集まり」）set は「重複を許さない要素の集まり」を表すデータ構造です。要素の順序は保持されません（取り出す順番は不定）。同じ値を追加しても1つにまとまり、...
Python Python | データ構造：tuple
タプルの概要（順序があり、変更できない「箱」）Pythonのタプルは、複数の値を順序付きでまとめる不変（イミュータブル）なデータ構造です。小括弧 () で作り、一度作成したら中身を追加・削除・変更でき...
Python Python | データ構造：list のスライス
スライスの概要（リストの一部を取り出す・作り替える）スライスは、リストの「部分」を取り出したり、まとめて置き換えたり、挿入・削除したりできる強力な機能です。基本構文は a で、start から始め、s...
Python Python | データ構造：list.remove
list.remove の概要（値で指定して最初の一致だけ削除）list.remove は、リスト内の「指定した値」と一致する最初の要素を削除するメソッドです。位置（インデックス）ではなく値で指定する...
Python Python | データ構造：list.pop
list.pop の概要（要素を取り出しつつ削除する）list.pop は、リストから要素を取り出して同時に削除するメソッドです。戻り値として「取り出した要素」を返します。引数を省略すると末尾の要素、...
Python Python | データ構造：list.reverse
list.reverse の概要（リストの順序をその場で逆にする）list.reverse は、リストの要素順を“その場で”逆順に並べ替えるメソッドです。元のリストが直接変更され、戻り値は None ...
Python Python | データ構造：list.sort
list.sort の概要（リストを“その場で”並べ替える）list.sort は、リストの要素を指定した順序で並べ替えるメソッドです。元のリストを直接変更するインプレース操作で、戻り値は None（...
Python Python | データ構造：list.insert
list.insert の概要（指定した位置に要素を挿入する）list.insert は「リストの任意の位置に新しい要素を挿入する」メソッドです。書式は list.insert(index, elem...