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Java

Java | オブジェクト指向:ダウンキャスト

ダウンキャストとは何かダウンキャストは「親型(抽象クラスやインターフェース)の参照を、より具体的な子型に“下げて”扱う」ことです。たとえば Shape 型の変数を Rect 型として扱いたいときに使い...
Java

Java | オブジェクト指向:アップキャスト

アップキャストとは何かアップキャストは「子クラス(具体的な型)の参照を、親クラス(より抽象的な型)やインターフェースの参照として扱う」ことです。型を“上位”に持ち上げるイメージなのでアップ(up)キャ...
Java

Java | オブジェクト指向:ポリモーフィズム

ポリモーフィズムとはポリモーフィズムは「同じ“呼び方”で、実体に応じて振る舞いが切り替わる」仕組みです。呼び出し側は共通の型(親クラスやインターフェース)だけを意識して使い、実際に入っているオブジェク...
Java

Java | オブジェクト指向:static メソッド(interface)

interface の static メソッドとはインターフェースの static メソッドは「インターフェース名から直接呼ぶユーティリティ関数」です。インスタンスや実装クラスは不要で、契約(インター...
Java

Java | オブジェクト指向:default メソッド

default メソッドとはdefault メソッドは「インターフェースに書く“簡易の既定実装”」です。Java 8 で導入され、インターフェースにメソッド本体を持たせられるようになりました。これによ...
Java

Java | オブジェクト指向:インターフェースの多重実装

インターフェースの多重実装とはインターフェースの多重実装は「1つのクラスが複数のインターフェース契約を同時に満たす」ことです。Javaはクラスの多重継承はできませんが、インターフェースは複数まとめて ...
Python

Python | データ処理:棒+折れ線

概要(棒+折れ線は「量と推移」を一枚で伝える定番の複合グラフ)棒グラフは“量”の比較、折れ線グラフは“推移”や“傾向”の読み取りに向いています。2つを重ねることで「月別売上の量(棒)とユーザー数の推移...
Python

Python | データ処理:グラフの複合化

概要(グラフの複合化は「一枚で複数の視点」を重ねて伝える技)pandasとmatplotlibを組み合わせると、折れ線と棒グラフの重ね合わせ、二重軸、複数サブプロットなどを簡潔に作れます。複合化のポイ...
Python

Python | データ処理:時系列処理の基礎

概要(時系列の“型”を整えて、時間軸で正しく集計・解析する)時系列処理の基礎は、日付や時刻をdatetime型へ変換し、時間順に並べてから「期間集計」「移動統計」「シフトや差分」などの操作を行うことで...
Python

Python | データ処理:rolling

概要(rollingは「直近の一定区間で連続計算する」ための移動窓)pandasのrollingは、直近N件や一定時間幅(例:過去7日など)のデータを“窓”として切り出し、その窓ごとに平均・合計・標準...
Python

Python | データ処理:resample

概要(resampleは「時系列の頻度を変えて、期間ごとに集計・補間する」)pandasのresampleは、時系列データを別の時間間隔(例:日→週、分→時)へ変換するためのメソッドです。ダウンサンプ...
Python

Python | データ処理:datetime 変換

概要(datetime変換は「文字列の日付を“時系列のエンジン”に乗せる最初の一歩」)pandasで日付・時刻を扱うときは、まず文字列をdatetime型へ変換します。datetimeにしておくと、並...
Python

Python | データ処理:dtype

概要(dtypeは「列の型」。正しく揃えると計算・集計・可視化が安定する)pandasのdtype(データ型)は、各列が「数値・文字列・日時・真偽値・カテゴリなどのどれか」を表すラベルです。型がズレて...
Python

Python | データ処理:describe

概要(describeは「列ごとの要約統計を一瞬で確認する」入口)pandasのdescribeは、数値列やカテゴリ列の“基本統計”をまとめて表示するメソッドです。数値なら件数・平均・標準偏差・最小/...
Python

Python | データ処理:ソート sort_values

概要(sort_valuesは「列の値で並べ替えて“見やすく・計算しやすく”する基本操作)pandasのsort_valuesは、指定した列の値を基準にDataFrameを並べ替えるメソッドです。昇順...
Python

Python | データ処理:重複 drop_duplicates

概要(drop_duplicatesは「重複行を安全に取り除いて、件数や集計を正しくする」)pandasのdrop_duplicatesは、DataFrameやSeriesから“重複したデータ”を削除...
Python

Python | データ処理:欠損値 fillna

概要(fillnaは「欠損値を意図した値で埋めて分析を続行する」ための入口)pandasのfillnaは、DataFrameやSeriesに含まれる欠損値(NaN/None/pd.NA)を、固定値・前...
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Python | データ処理:lambda と組み合わせ

概要(lambdaは「その場で小さな関数」を作り、データ処理を短く書くための道具)lambda(無名関数)は、名前を付けずに1行で小さな関数を作る仕組みです。短い変換・条件分岐・並べ替えのキー指定など...
Python

Python | データ処理:pandas の apply

概要(applyは「行や列ごとに関数を適用して柔軟に加工する」)pandasのapplyは、SeriesやDataFrameに対して「各要素」「各行」「各列」へ関数を適用するための基本メソッドです。f...
Python

Python | データ処理:loc / iloc

概要(loc/ilocは「行・列の取り出し方が違う」二大基本操作)pandasのlocとilocは、DataFrameから行・列・セルを取り出すための代表的な方法です。locはラベル(行名・列名)で指...
Python

Python | データ処理:melt

概要(meltは「横持ちの列を縦に溶かして整然データへ変換する」)pandasのmeltは、ワイド形式(横持ち)をロング形式(縦持ち)へ変換するためのメソッドです。列として並んだ複数の計測値(例: M...
Python

Python | データ処理:pivot_table

概要(pivot_tableは「集計しながら縦長データを行×列へ再配置する」)pandasのpivot_tableは、Excelのピボットテーブルと同じ発想で「行(index)」「列(columns)...
Python

Python | データ処理:pivot

概要(pivotは「縦長データを横に広げて“見やすい表”に再配置する」)pandasのpivotは、行ラベル・列ラベル・値列を指定して、縦に並んだレコードを「行×列」の表へ並べ替えるメソッドです。Ex...
Python

Python | データ処理:pandas merge

概要(pandas.mergeは「共通キーで行を突き合わせる」SQLライクな結合)pandas.mergeは、2つのDataFrameを共通するキー(列やインデックス)を基準に結合します。SQLのJO...
Python

Python | データ処理:pandas concat

概要(pandas.concatは「複数の表を縦・横にまとめる」ための基本ツール)pandas.concatは、複数のDataFrameやSeriesを連結して1つのDataFrameにまとめる関数で...
Python

Python | データ処理:pandas read_json

概要(pandas.read_jsonは「JSONを表に変換する入口」)pandasのread_jsonは、JSON文字列・ファイル・URLなどを読み込み、分析しやすいDataFrameへ変換する関数...
Java

Java | オブジェクト指向:implements

implements とは何かimplements は「クラスがインターフェースの契約を実装します」という宣言です。インターフェースが定めるメソッドの“名前・引数・戻り値”を、クラス側で実体として提供...
Java

Java | オブジェクト指向:インターフェースとは

インターフェースとはインターフェースは「クラスが満たすべき契約(メソッドの型だけ)を定義するもの」です。実装は持たず、まず“名前・引数・戻り値”を決めることで、呼び出し側は契約だけに依存できます。クラ...
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Java | オブジェクト指向:抽象クラスの使いどころ

抽象クラスの狙いどころ抽象クラスは「共通の骨格と不変条件を親で固定し、差し替えたい部分だけ子に実装させる」ための道具です。インターフェースが“契約(メソッドの型)”だけなのに対し、抽象クラスは“状態(...
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Java | オブジェクト指向:抽象メソッド

抽象メソッドとは抽象メソッドは「中身(実装)がないメソッド」で、宣言だけを持ちます。abstract を付けて宣言し、具体的な処理は子クラスが必ず実装します。抽象クラスに定義して、共通の“名前・引数・...
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