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Python

Python | 応用例：「統合した JSON データを特定のキーでグループ化して集計する」

複数の JSON ファイルを統合した後、特定のキーでグループ化して集計すると、データ分析やレポート作成に役立ちます。ここでは「result の値を基準にしてグループ化・集計」する例を紹介します。サンプ...
2025.12.01
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Python | 応用例：「保存した複数の JSON ファイルをまとめて読み込み、統合する」

複数の JSON ファイルに分けて保存したデータを、まとめて読み込んで統合する方法を紹介します。これにより「分割保存したデータを一つにまとめて扱う」ことができます。サンプルコードimport json...
2025.12.01
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Python | 応用例：「フィルタリングした結果を新しい JSON ファイルに保存する」

前回は JSON ファイルを読み込んで条件に合うデータを抽出しました。今回はさらに一歩進めて、フィルタリングした結果を新しい JSON ファイルに保存する方法を紹介します。これにより「条件付きデータだ...
2025.12.01
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Python | 応用例：「JSONファイルを読み込んで、特定の条件でフィルタリングする」

保存した JSON データを読み込んでから、特定の条件に合うデータだけを抽出（フィルタリング）する方法を紹介します。これにより「必要なデータだけを取り出す」ことができます。サンプルコードimport ...
2025.12.01
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Python | 応用例：「JSON をファイルに保存して、後で読み込む」

辞書やリストを JSON形式 に変換してファイルに保存しておくと、後でプログラムから再利用できます。これは データの永続化 に役立ちます。サンプルコードimport jsondef search_va...
2025.12.01
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Python | 応用例：「辞書形式で返した結果を JSON に変換して外部に渡す」

辞書形式で返した結果は Python 内では便利ですが、外部システムや Web API に渡すときは JSON形式 に変換するのが一般的です。JSON は「キーと値のペア」で表現できるので、辞書と相性...
2025.12.01
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Python | 応用例：「一致した値を辞書形式（キーと値のペア）で返す」

これまで「リストに集めて返す」方法を紹介しました。今回はさらに応用して、条件ごとに分類して辞書形式で返す方法を説明します。辞書（dict）は「キーと値のペア」でデータを整理できるので、分類やグループ分...
2025.12.01
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Python | 応用例：「複数の条件に一致した値をリストに集めて返す」

これまでの例では「最初に見つかった値を return する」方法を紹介しました。今回はさらに応用して、条件に一致した複数の値をすべてリストに集めて返す方法を説明します。サンプルコードdef searc...
2025.12.01
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Python | 「関数化＋return」で見つけた値を返す方法

先ほどの「関数化＋return」で一気に抜ける方法をさらに応用して、見つけた値を return で呼び出し元に渡すことができます。これにより「探索して見つかった値を使う」処理が簡単になります。サンプル...
2025.12.01
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Python | フラグ変数を使わずに「関数化＋return」で一気に抜ける方法

三重ループで「特定条件を見つけたら全部のループを終了したい」とき、フラグ変数を使う方法が一般的ですが、もっとシンプルにするには 関数化して return を使うのが便利です。サンプルコードdef se...
2025.12.01
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Python | 三重ループで break と continue を組み合わせる応用例

三重ループでは「不要な処理はスキップ（continue）」しつつ「特定条件で早期終了（break）」したい場面があります。例えば「探索処理」や「表の走査」でよく使われます。応用例：九九表から特定の条件...
2025.12.01
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Python | 三重ループ × break × continue の総合理解

初心者が混乱しやすい「三重ループの中で break と continue を使ったときの流れ」を、テキスト図と例題で整理します。ポイントは 「どの階層で使うかによって影響範囲が変わる」 ということです...
2025.12.01
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Python | continue, break, pass の比較

初心者がつまずきやすい3つのキーワード「continue / break / pass」を、テキスト図と例題で直感的に理解できるように整理します。比較表（役割・動き・よく使う場面）キーワード役割ループ...
2025.12.01
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Python | ミュータブル（mutable）／イミュータブル（immutable）の違い

以下では、できるだけ直感的に理解できるように、図（イメージ）を使ってミュータブル（mutable）／イミュータブル（immutable）の違いを説明します。図は「変数＝箱」「値＝データ」「矢印＝参照（...
2025.12.01
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VBA

Excel VBA | ByRef の動きをステップ実行で確認するレッスン

「ByRefは呼び出し元の変数そのものを参照する」という感覚を、ステップ実行で体験しながら掴みます。止める位置、見るべき値、起こる変化を順に確認していきます。準備と基本コードSub Lesson_By...
2025.12.01
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Python

Python | 初心者が間違えやすい break の NG パターン集

break は便利ですが、初心者がよくやってしまう「誤用パターン」があります。ここでは NG例 → 改善例 の形で、なぜ間違いやすいかをかみ砕いて説明します。❌ NGパターン1：break が「関数全...
2025.12.01
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VBA

Excel VBA | For Each と配列の動きのASCII図解

「配列やコレクションの中身を1つずつ取り出す」イメージを、文字だけで掴めるようにASCII図で解説します。For Eachは配列・コレクションの要素を順に取り出して処理する構文で、要素数を数えなくても...
2025.11.30
VBA
JavaScript

Python JavaScript | プログラミングの繰り返し処理でマジックナンバーを避ける方法

「なんとなく書いた数字」が、後からあなたや他の人を困らせる。それがマジックナンバー。まずは意味をつかんで、繰り返し処理（ループ）での具体的な回避テクを身につけましょう。 マジックナンバーの基礎定義: ...
2025.11.30
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Python | 業務でよく使う break パターンベスト20

「見つかったら止める」「条件が揃ったら打ち切る」。break は業務コードで頻出です。初心者でもすぐ使えるように、よくある場面をテーマ別に短いコード例と一緒に解説します。検索・探索の打ち切り最初の一致...
2025.11.30
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Python | 練習問題版「break を使うべき／使わなくていい」チャート

初心者が「ここで break を使うべきか？」を体感できるように、練習問題付きの判断チャートを用意しました。判断チャート（練習問題付き）目的は「ループを止めたい」？ │ ├─ いいえ → break ...
2025.11.30
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Python | 初心者向け「break を使うべき／使わなくていい」判断チャート

プログラミング初心者が「ここで break を使うべきか？」と迷う場面は多いです。そこで、簡単な判断チャートを用意しました。判断チャート（テキスト版）目的は「ループを止めたい」？ │ ├─ いいえ →...
2025.11.30
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Python | Break がないとどう効率が落ちるか

「見つかったら止める」ができないと、無駄に回数を重ねます。初心者向けに、実際に回る回数を数える例で、どれくらい違いが出るかを体感できるように説明します。早期終了のねらい目的: 条件が満たされた瞬間に処...
2025.11.30
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Python | While / for の図解比較版

初心者がつまずきやすいのは「いつ while を使うか、いつ for を使うか」。ここでは、両者の動き方を図解的に捉えながら、例題で違いを体感できるように説明します。動き方のイメージ図for ループの...
2025.11.30
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Python | Break を使わずに同じ課題を解く方法（フラグ変数だけ、または関数の return だけ）

「最初に現れる3の倍数を見つけて、見つかったら全体の探索を終了して位置を出力する」を、あえて break なしで解く方法を、初心者向けに分かりやすく説明します。考え方の全体像目的: 条件が満たされたら...
2025.11.30
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Python | ネストしたループで break を使う例

ネスト（入れ子）したループでは、「どのループを抜けるのか」をはっきり示すことが大切です。初心者がつまずきやすいポイントを避けつつ、使いどころ・避けどころ・代替手段を具体例で解説します。読み手が迷わない...
2025.11.30
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Python | 実際のログ解析フロー例（前処理は bisect、分析は pandas）

実務では「まず軽量に範囲を絞る → その後詳細分析」という流れがよく使われます。ここでは bisect で前処理し、pandas で分析する一連のフローを例示します。ステップ1: 前処理（bisect...
2025.11.30
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Python | 実際のログ解析での bisect と pandas の使い分け

ログ解析の現場では「軽量に処理したい場面」と「複雑な分析をしたい場面」があり、bisect と pandas の得意分野が分かれます。bisect を使うケース（サーバーログなど）特徴: 標準ライブラ...
2025.11.29
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Python | 日時データの範囲検索を bisect と pandas で比較

同じ「10:00〜11:00 の範囲のログを抽出する」という課題を、標準ライブラリの bisect とデータ分析ライブラリの pandas で書き比べてみましょう。bisect を使った場合（標準ライ...
2025.11.29
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Python | 同じ範囲検索を bisect と pandas で比較

「20〜40 の範囲の値を抽出する」という同じ課題を、標準ライブラリの bisect とデータ分析ライブラリの pandas で書き比べてみましょう。bisect を使った場合（標準ライブラリ）imp...
2025.11.29
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Python | pandas の範囲検索 vs bisect の範囲検索

両方とも「範囲検索」に使えますが、対象データの規模や用途によって使い分けるのがポイントです。bisect の範囲検索対象: ソート済みの Python リスト仕組み: bisect_left と bi...
2025.11.29
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