Java
Java | 「Stream構文早見表（map/filter/groupingBy/sorted）」図解版
JavaScript JavaScript 逆引き集 | reduce で集計
JavaScript配列の集計（reduce）の基本と実践「配列の値をまとめて1つにしたい」ときに使うのが reduce。合計・平均・最大値・オブジェクト化など、集計処理の万能ツールです。初心者には少...
VBA Excel VBA | 「大量データを高速で処理する実務テクニック（配列＋書き戻し）
ここでは 「大量データを高速で処理する実務テクニック（配列＋書き戻し）」 を、初心者でも理解できるように、図解レベルでかみ砕いて 解説します。全体像：なぜ配列が高速なのか？Excel での“遅さ”の正...
Java Java 逆引き集 | メソッド定義と引数（可変長引数） — 再利用可能ロジック
メソッド定義と引数（可変長引数） — 再利用可能ロジックプログラムを整理して「同じ処理を何度も使えるようにする」のが メソッド。引数は「外から渡す材料」。可変長引数は「材料の数が決まっていないとき」に...
Java Java 逆引き集 | ループ（for / enhanced for / while） — 集合処理とレコードループ
ループ（for / enhanced for / while） — 集合処理とレコードループ同じ処理を繰り返すとき、Javaでは主に for、enhanced for（拡張 for）、while を使...
Java Java 逆引き集 | 条件分岐（if / switch） — ビジネスロジックの分岐
条件分岐（if / switch） — ビジネスロジックの分岐プログラムは「状況に応じて処理を変える」ことが多いです。Javaでは代表的に if文 と switch文 を使います。初心者向けに「どんな...
Java Java 逆引き集 | 型変換（キャスト、ボクシング/アンボクシング） — データ受け渡し時
型変換の概要（キャスト／ボクシング／アンボクシング）異なる型どうしでデータを受け渡すとき、Javaは「キャスト（型変換）」で数値型を変えたり、「ボクシング／アンボクシング」でプリミティブ型とラッパー型...
Java Java 逆引き集 | 変数宣言（プリミティブ／参照型） — 型選びと初期化
変数宣言の基本Javaの変数は「型 名称 = 初期値;」の形で宣言します。型は“何を入れる箱か”を決めるもの。プリミティブ型は値そのものを、参照型は“モノが置いてある場所（アドレス）”を持ちます。//...
JavaScript JavaScript 逆引き集 | filter で条件抽出
JavaScript配列の条件抽出（filter）の基本と実践「条件に合う要素だけを取り出して新しい配列を作りたい」なら、filterが最短で安全。元の配列は変えず、判定関数がtrueを返した要素だけ...
JavaScript JavaScript 逆引き集 | map で配列変換
JavaScript配列変換（map）の基本と実践「配列の各要素を加工して、新しい配列を作りたい」なら map が最短ルート。元の配列には触れず、処理結果だけを返してくれるので、初心者でも安全に“変換...
JavaScript JavaScript 逆引き集 | 配列のループ（forEach）
JavaScript配列のループ（forEach）の基本と実践「配列の全要素に同じ処理をサッと当てたい」なら、forEachがいちばん手軽。カウンターや終了条件を意識せず、読みやすく安全に“全件処理”...
JavaScript JavaScript 逆引き集 | 配列のループ（for…of）
JavaScript配列のループ（for...of）の基本と実践最初は「インデックスって必要？」と迷うかもしれないけれど、値だけ順に扱いたいなら for...of がいちばん素直で読みやすい。配列から...
JavaScript JavaScript 逆引き集 | 配列のループ（for）
JavaScript配列のループ（for）の基本と実践最初の一歩って、つまずきやすい。でも「for」は味方。配列を順番に処理するためのいちばん素直なやり方で、仕組みがわかると一気に視界が開けます。ここ...
VBA Excel VBA | 実務で使う UDF のデバッグ法
実務で使う UDF のデバッグ法UDF（ユーザー定義関数）はセルから呼ばれるときとVBE上でテストするときで振る舞いが違います。実務で安定させるには「セルで動かす前にVBEで十分に確認する」「セル呼び...
Python Python | 「例外を使うべき場面と使うべきでない場面」チェックリスト
プログラミング初心者がよく迷うのが「この処理は例外にすべき？それとも普通の if / break / return で書くべき？」という判断です。そこで、例外を使うべき場面と使うべきでない場面を見分け...
Python Python | 「例外を使いすぎるとコードが読みにくくなる」問題と、最小限に抑える設計のコツ
初心者がよくやってしまうのが「何でもかんでも try/except で囲む」ことです。確かに例外は便利ですが、使いすぎるとコードが読みにくくなり、バグの原因を隠してしまうことがあります。ここではその問...
Python Python | 「通常の制御（break/return）」と「本当に異常なケース（例外）」の使い分け
プログラミング初心者が混乱しやすいのが、「break や return で処理を止める」場合と「例外で処理を止める」場合の違いです。実務では「普通の流れ」と「異常な流れ」を分けて書くことが大事です。1...
Python Python | 「例外（try/except）を使ってネストを脱出する」テクニック
プログラミング初心者がよく困るのが「ネストが深くなりすぎて、途中で処理を止めたいのに止められない」問題です。実務では 例外（try/except） を「非常口」として使い、複雑なネストを一気に抜けるテ...
Python Python | 実務でありがちな「ネスト脱出テク」解説（フラグ／関数化）
プログラミング初心者がよくつまずくのが「ネストが深くなってしまう」問題です。例えば、for の中に if があり、その中にさらに for があり…と繰り返すと、コードが読みにくくなります。実務では「ネ...
Python Python | ループの else 節と break の関係を図解で理解する
「for や while の else」は、初心者には直感的でないかもしれません。ポイントは一つだけです。「ループの中で break しなかったら、else が実行される」。これをテキスト図と例題で丁...
Python Python | 応用例：「レポート生成から PDF化・メール送信・クラウド共有までを一括自動化するパイプライン」
ここまでで紹介した レポート生成 → PDF化 → メール送信 → クラウド共有 を一連の流れとして自動化すれば、完全な「レポート配布パイプライン」が構築できます。これにより、データ更新から配布までを...
Python Python | 応用例：「章立てしたレポートを PDF化して配布」
章立てしたレポートを Word や PowerPoint で自動生成した後、PDF化して配布すれば、誰でも閲覧できる形式で共有できます。PDF はレイアウトが崩れにくく、メール添付やオンライン配布に最...
Python Python | 応用例：「複数のグラフや表を自動で章立てしてレポート化」
これまで「Word や PowerPoint に複数ページ・複数スライドを自動生成」する方法を紹介しました。さらに応用すると、複数のグラフや表を章立てしてレポート化できます。章立てを自動化することで、...
Python Python | 応用例：「Word や PowerPoint に複数ページ・複数スライドを自動生成して、グラフを整理して配置する」
これまで「グラフを Word や PowerPoint に挿入する」方法を紹介しました。さらに応用すると、複数ページ（Word）や複数スライド（PowerPoint）を自動生成して、グラフを整理して配...
Python Python | 応用例：「保存したグラフ画像を Word や PowerPoint に自動挿入する」
保存したグラフ画像を Word や PowerPoint に自動挿入すれば、レポートやプレゼン資料作成を効率化できます。Python では python-docx（Word用）や python-ppt...
Python Python | 応用例：「グラフを画像ファイルとして保存してレポートに利用する」
グラフを画面に表示するだけでなく、画像ファイルとして保存しておけば、レポートや資料に貼り付けたり、メールで共有したりできます。Python の matplotlib には savefig() という便...
Python Python | 応用例：「グループ化した結果を グラフ化（棒グラフや円グラフ） して可視化する」
グループ化した結果は、棒グラフや円グラフにすると「件数の比較」や「割合の把握」が直感的に理解できます。Python の matplotlib を使えば簡単に可視化できます。サンプルコード（棒グラフ＋円...
Python Python | 応用例：「統合した JSON データを特定のキーでグループ化して集計する」
複数の JSON ファイルを統合した後、特定のキーでグループ化して集計すると、データ分析やレポート作成に役立ちます。ここでは「result の値を基準にしてグループ化・集計」する例を紹介します。サンプ...
Python Python | 応用例：「保存した複数の JSON ファイルをまとめて読み込み、統合する」
複数の JSON ファイルに分けて保存したデータを、まとめて読み込んで統合する方法を紹介します。これにより「分割保存したデータを一つにまとめて扱う」ことができます。サンプルコードimport json...
Python Python | 応用例：「フィルタリングした結果を新しい JSON ファイルに保存する」
前回は JSON ファイルを読み込んで条件に合うデータを抽出しました。今回はさらに一歩進めて、フィルタリングした結果を新しい JSON ファイルに保存する方法を紹介します。これにより「条件付きデータだ...
Python Python | 応用例：「JSONファイルを読み込んで、特定の条件でフィルタリングする」
保存した JSON データを読み込んでから、特定の条件に合うデータだけを抽出（フィルタリング）する方法を紹介します。これにより「必要なデータだけを取り出す」ことができます。サンプルコードimport ...