JavaScript | 1 日 120 分 × 7 日アプリ学習:API通信アプリ(Datamuse API)

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6日目のゴールと今日やること

6日目のテーマは
「Datamuse API アプリを“整理された設計”に進化させ、fetch / async‑await / エラーハンドリングを“アプリ全体の仕組み”として理解する」
ことです。

ここまでであなたは、
検索・サジェスト・履歴・お気に入り・localStorage 保存まで実装してきました。

6日目は、これらを 「読みやすく・直しやすく・拡張しやすいコード」 に整理していきます。

今日の内容は、アプリ開発の中級者が必ず通る「設計の壁」を越えるためのものです。


状態管理(state)をアプリの中心に置く

なぜ state が必要なのか

昨日までのコードは、
履歴・お気に入り・ローディング状態などがバラバラの変数で存在していました。

これをひとつの state にまとめると、

  • どこに何があるか迷わない
  • UI 更新がしやすい
  • 保存(localStorage)と連動しやすい
  • デバッグがしやすい

というメリットがあります。

state の基本形

const state = {
  isLoading: false,
  history: [],
  favorites: [],
  suggestions: []
};
JavaScript

状態を更新する関数

function updateState(updates) {
  Object.assign(state, updates);
}
JavaScript

これにより、
updateState({ isLoading: true })
のように、どこからでも状態を更新できます。


fetch を「共通関数」にまとめて再利用する

なぜ共通化が必要なのか

Datamuse アプリでは、

  • 本検索
  • サジェスト
  • 複数モード検索
  • 履歴からの再検索
  • お気に入りからの再検索

など、fetch を使う場面が多いです。

そこで、
fetch のエラーハンドリングを共通化した関数
を作ります。

共通の JSON リクエスト関数(重要)

async function requestJson(url) {
  try {
    const response = await fetch(url);

    if (!response.ok) {
      if (response.status === 429) {
        throw new Error("リクエストが多すぎます。少し待ってから再試行してください。");
      }
      if (response.status >= 500) {
        throw new Error("サーバー側でエラーが発生しています。時間をおいて再試行してください。");
      }
      throw new Error(`HTTPエラー(${response.status})`);
    }

    const data = await response.json();
    return data;

  } catch (error) {
    throw new Error(error.message);
  }
}
JavaScript

深掘りポイント

この関数は、

  • fetch の失敗
  • HTTP エラー
  • JSON パースエラー

をすべて Error として上に投げる 役割を持っています。

これにより、
上位の関数は「成功したか・失敗したか」だけを扱えばよくなります。


Datamuse 専用の検索関数を作る

Datamuse の仕様チェックをここに集約する

async function searchDatamuse(word, mode) {
  const url = `https://api.datamuse.com/words?${mode}=${encodeURIComponent(word)}`;

  const data = await requestJson(url);

  if (!Array.isArray(data)) {
    throw new Error("予期しない形式のデータが返されました。");
  }

  if (data.length === 0) {
    throw new Error("該当する単語が見つかりませんでした。");
  }

  const sorted = [...data].sort((a, b) => (b.score || 0) - (a.score || 0));
  return sorted;
}
JavaScript

深掘りポイント

searchDatamuse
「Datamuse API の仕様を知っている唯一の関数」
です。

UI 側は Datamuse の細かい仕様を知らなくてよくなり、
コードが読みやすくなります。


UI 側の関数を「ストーリーとして読める」形にする

fetchWords の完成形(6日目版)

async function fetchWords() {
  const word = wordInput.value.trim();
  const mode = modeSelect.value;

  if (!word) {
    statusDiv.textContent = "単語を入力してください。";
    resultDiv.textContent = "";
    return;
  }

  const modeLabel = getModeLabel(mode);

  startLoading(`${modeLabel}を取得中です…`);
  resultDiv.textContent = "";

  try {
    const words = await searchDatamuse(word, mode);

    statusDiv.textContent = `${modeLabel}の取得に成功しました。`;
    renderWords(words, modeLabel);
    addHistory(word, mode);

  } catch (error) {
    statusDiv.textContent = `検索中にエラーが発生しました:${error.message}`;
    console.error(error);

  } finally {
    endLoading();
  }
}
JavaScript

深掘りポイント

この関数は、
「翻訳の流れをそのまま読める」
という設計になっています。

  • 入力チェック
  • ローディング開始
  • Datamuse に検索
  • 成功時の表示
  • 履歴追加
  • 失敗時のメッセージ
  • ローディング終了

fetch の細かい処理は
searchDatamuserequestJson に隠れているため、
とても読みやすくなっています。


複数モード検索を Promise.all で同時に行う

複数モード検索の関数

async function searchMultipleModes(word) {
  const promises = [
    searchDatamuse(word, "ml"),
    searchDatamuse(word, "rel_trg")
  ];

  const [similar, related] = await Promise.all(promises);

  return { similar, related };
}
JavaScript

深掘りポイント

Promise.all を使うと、

  • 並列で API を叩ける
  • 全部終わるまで待てる
  • 結果をまとめて扱える

というメリットがあります。


ローディング表示を「複数リクエスト」に対応させる

state と連動させる

function startLoading(message) {
  updateState({ isLoading: true });
  statusDiv.textContent = message || "処理中です…";
  searchButton.disabled = true;
  multiButton.disabled = true;
}

function endLoading() {
  updateState({ isLoading: false });
  searchButton.disabled = false;
  multiButton.disabled = false;
}
JavaScript

深掘りポイント

複数モード検索でも、
単一検索でも、
ローディング表示が一貫して動く ようになります。


エラーハンドリングを「原因別」に整理する

requestJson の中で原因別に分岐

  • 429 → リクエスト過多
  • 500 番台 → サーバー側の問題
  • その他 → 一般的な HTTP エラー

ユーザーにとっては、
「自分が悪いのか、サーバーが悪いのか」
がわかるだけでストレスが減ります。


6日目のまとめ

今日やったことを整理すると、こうなります。

  • fetch を requestJson に共通化
  • Datamuse 専用の searchDatamuse を作成
  • UI 側の fetchWords を「読みやすい流れ」に整理
  • Promise.all で複数モード検索を実装
  • ローディング表示を state と連動
  • エラーハンドリングを原因別に整理

どれも新しい文法ではなく、
「fetch / async‑await / エラーハンドリングを“設計として扱う”」
という話です。


今日いちばん深く理解してほしいこと

6日目の本質は、

「コードは“動けばいい”から、“読めて直せて拡張できる”に育てていくもの」
ということです。

Datamuse アプリは、
fetch → async/await → try-catch → state → UI
という“型”の上に成り立っています。

7日目では、このアプリを
中級編の完成形としてまとめる
回に入ります。

あなたのアプリが「本当に使えるツール」になる瞬間です。

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