7日目のゴールと今日やること
7日目のテーマは
「Datamuse API アプリを“中級編の完成形”としてまとめる」
ことです。
ここまで 6 日間であなたは、
- fetch の基本と応用
- async/await による読みやすい非同期処理
- try-catch によるエラーハンドリング
- サジェスト（sp=）
- 履歴・お気に入り・localStorage 保存
- 状態管理（state）
- Promise.all による複数モード検索
といった、API アプリ開発の本質をすべて経験してきました。
7日目は、それらを 「ひとつの完成したアプリ」 として整理し、
fetch / async-await / エラーハンドリングの“型”を自分のものにします。
アプリ全体の構造を理解する
4つのレイヤーでアプリを整理する
Datamuse アプリは、次の 4 層で構成されています。
状態管理（state）
アプリの「現在の状態」をひとまとめにする場所。
const state = {
isLoading: false,
history: [],
favorites: [],
suggestions: []
};
API 通信（fetch / async-await）
Datamuse API にアクセスしてデータを取得する部分。
UI 更新（render 系）
検索結果・サジェスト・履歴・お気に入りを画面に表示する部分。
イベント処理（クリック・入力）
ユーザーの操作を受け取って処理を呼び出す部分。
この構造を意識すると、
「どこで何をしているか」 が一気に理解しやすくなります。
fetch / async-await / エラーハンドリングの“完成形”を作る
共通 fetch 関数を作る理由
fetch を使う場面は多いので、
毎回 try-catch を書くとコードが散らかります。
そこで、
fetch のエラー処理をひとつにまとめた関数
を作ります。
共通の JSON リクエスト関数
async function requestJson(url) {
try {
const response = await fetch(url);
if (!response.ok) {
if (response.status === 429) {
throw new Error("リクエストが多すぎます。少し待ってから再試行してください。");
}
if (response.status >= 500) {
throw new Error("サーバー側でエラーが発生しています。時間をおいて再試行してください。");
}
throw new Error(`HTTPエラー（${response.status}）`);
}
const data = await response.json();
return data;
} catch (error) {
throw new Error(error.message);
}
}
深掘りポイント
この関数は、
- fetch の失敗
- HTTP エラー
- JSON パースエラー
をすべて Error として上に投げる 役割を持っています。
これにより、
上位の関数は「成功したか・失敗したか」だけを扱えばよくなります。
Datamuse 専用の検索関数を作る
Datamuse の仕様チェックをここに集約する
async function searchDatamuse(word, mode) {
const url = `https://api.datamuse.com/words?${mode}=${encodeURIComponent(word)}`;
const data = await requestJson(url);
if (!Array.isArray(data)) {
throw new Error("予期しない形式のデータが返されました。");
}
if (data.length === 0) {
throw new Error("該当する単語が見つかりませんでした。");
}
const sorted = [...data].sort((a, b) => (b.score || 0) - (a.score || 0));
return sorted;
}
深掘りポイント
searchDatamuse は
「Datamuse API の仕様を知っている唯一の関数」
です。
UI 側は Datamuse の細かい仕様を知らなくてよくなり、
コードが読みやすくなります。
UI 側の関数を「ストーリーとして読める」形にする
fetchWords の完成形（7日目版）
async function fetchWords() {
const word = wordInput.value.trim();
const mode = modeSelect.value;
if (!word) {
statusDiv.textContent = "単語を入力してください。";
resultDiv.textContent = "";
return;
}
const modeLabel = getModeLabel(mode);
startLoading(`${modeLabel}を取得中です…`);
resultDiv.textContent = "";
try {
const words = await searchDatamuse(word, mode);
statusDiv.textContent = `${modeLabel}の取得に成功しました。`;
renderWords(words, modeLabel);
addHistory(word, mode);
} catch (error) {
statusDiv.textContent = `検索中にエラーが発生しました：${error.message}`;
console.error(error);
} finally {
endLoading();
}
}
深掘りポイント
この関数は、
「検索の流れをそのまま読める」
という設計になっています。
- 入力チェック
- ローディング開始
- Datamuse に検索
- 成功時の表示
- 履歴追加
- 失敗時のメッセージ
- ローディング終了
fetch の細かい処理はsearchDatamuse と requestJson に隠れているため、
とても読みやすくなっています。
複数モード検索を Promise.all で同時に行う
複数モード検索の関数
async function searchMultipleModes(word) {
const promises = [
searchDatamuse(word, "ml"),
searchDatamuse(word, "rel_trg")
];
const [similar, related] = await Promise.all(promises);
return { similar, related };
}
深掘りポイント
Promise.all を使うと、
- 並列で API を叩ける
- 全部終わるまで待てる
- 結果をまとめて扱える
というメリットがあります。
ローディング表示を「アプリ全体の状態」として扱う
state と連動させる
function startLoading(message) {
updateState({ isLoading: true });
statusDiv.textContent = message || "処理中です…";
searchButton.disabled = true;
multiButton.disabled = true;
}
function endLoading() {
updateState({ isLoading: false });
searchButton.disabled = false;
multiButton.disabled = false;
}
深掘りポイント
複数モード検索でも、
単一検索でも、
ローディング表示が一貫して動く ようになります。
エラーハンドリングを「ユーザー目線」で整理する
エラーの種類を分類する
Datamuse アプリでは、次のようなエラーが起きます。
- ネットワークエラー
- HTTP エラー
- JSON パースエラー
- API の中身が想定外
- 入力が空
- モードが不正
これらをすべて
「ユーザーが理解できる言葉」
に変換します。
例：429（リクエスト過多）
throw new Error("リクエストが多すぎます。少し待ってから再試行してください。");
深掘りポイント
エラーメッセージは、
「技術的に正しい」より「ユーザーに伝わる」
ことが大事です。
Datamuse アプリの“完成形”をまとめる
7日目で完成したアプリの特徴
- モード切り替え（類義語 / 連想語 / 韻）
- サジェスト（sp=）
- 履歴（クリックで再検索）
- お気に入り（localStorage 保存）
- 複数モード検索（Promise.all）
- fetch の共通化（requestJson）
- Datamuse 専用関数（searchDatamuse）
- ローディング表示の統一
- エラーハンドリングの整理
これはもう、
「実用的な語彙検索アプリ」
です。
今日いちばん深く理解してほしいこと
7日目の本質は、
「API 通信アプリは、fetch・async/await・エラーハンドリングの“型”を作れば、あとは機能を積み上げるだけ」
ということです。
