基礎から学ぶPython入門 90日コース | Python基礎 － Day 1：Pythonを始める

Python 90日で身につけるPython
スポンサーリンク
スポンサーリンク

Day 1：Pythonを始める ― まず「プログラムを書くってこういうことなんだ」を体で覚える

Python入門90日コースの最初の一歩は、「Pythonとは何か」「何ができるのか」「どうやって動かすのか」を、実際に手を動かしながら体で覚えていくことです。 ここでは、インストールやVS Codeの準備といった環境づくりから、最初の .py ファイルを作って print() を動かし、コメントを書くところまでを、ステップバイステップで解説していきます。

Pythonとは ― 「人間が読みやすくて、世界中で使われているプログラミング言語」

Pythonとは、世界中で使われているプログラミング言語のひとつです。 特徴は「読みやすさ」と「書きやすさ」で、初心者でも比較的スムーズに学べるように設計されています。

例えば、次のようなコードを見てください。

# これはPythonのコード例です
name = "Python"          # 文字列を変数nameに入れる
message = f"Hello, {name}"  # f文字列でメッセージを作る
print(message)           # 画面に表示する
Python

英語が少し分かれば、「name に ‘Python’ を入れて、Hello, Python と表示しているんだな」と読み取れるはずです。 この「コードがほぼそのまま説明文になっている」感じが、Pythonの大きな魅力です。

セキュリティの世界でも、Pythonはよく使われます。 ログ解析、脆弱性診断ツールの作成、簡単な自動化スクリプトなど、幅広い場面で活躍しています。 つまり、「Pythonを覚える＝開発だけでなく運用やセキュリティにも強くなれる」ことにつながります。

Pythonでできること ― Web、データ分析、機械学習、セキュリティ…ほぼ何でもできる万能選手

Pythonでできることは非常に多いです。 代表的なものをいくつか挙げると、次のような分野があります。

Webアプリケーション（Django、FastAPIなど） データ分析・可視化（pandas、matplotlibなど） 機械学習・AI（scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど） 自動化スクリプト（ファイル操作、API呼び出しなど） セキュリティツール（ログ解析、簡易スキャナなど）

例えば、簡単なログ解析のイメージコードは次のようになります。

# ログファイルを読み込んで、「ERROR」を含む行だけ表示する例

log_file_path = "app.log"  # ログファイルのパス

# ファイルを開いて1行ずつ読む
with open(log_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        if "ERROR" in line:  # 行の中に"ERROR"が含まれているかチェック
            print(line.strip())  # 改行を取り除いて表示
Python

このように、Pythonは「テキストを読む」「条件で絞る」「表示する」といった基本操作を組み合わせるだけで、実用的なツールを作ることができます。 Day 1ではまだここまで行きませんが、「将来こういうことができるんだ」とイメージしておくと、モチベーションが上がります。

Pythonのインストール ― 公式サイトから安全に入れる

Pythonを使うためには、まずPCにインストールする必要があります。 セキュリティの観点からも、「公式サイトからダウンロードする」ことが重要です。

Python公式サイト（検索で「Python official」と探すと出てきます）から、 自分のOS（Windows / macOS / Linux）に合ったインストーラをダウンロードしてインストールします。

インストール時に、Windowsの場合は「Add Python to PATH」というチェックボックスが出ることがあります。 これにチェックを入れておくと、後でコマンドラインから python と打つだけでPythonが使えるようになります。

インストールが終わったら、ターミナル（WindowsならPowerShell、macOSならターミナル）を開いて、次のコマンドを打ってみてください。

bash

python --version

Pythonのバージョン（例：Python 3.12.0）が表示されれば、インストールは成功です。 もし表示されない場合は、PATH設定がうまくいっていない可能性があるので、インストール手順を見直します。

VS Codeの準備 ― 「コードを書くためのエディタ」を整える

Pythonのコードを書くには、テキストエディタが必要です。 初心者におすすめなのが Visual Studio Code（VS Code）です。

VS Codeをインストールしたら、Python拡張機能（「Python」と検索すると出てきます）を追加します。 これにより、Pythonコードの色分け、補完、実行サポートなどが使えるようになります。

VS Codeを開いて、新しいファイルを作り、拡張子を .py にして保存すると、そのファイルは「Pythonファイル」として扱われます。 例えば、hello.py という名前で保存すると、「Pythonのプログラムファイル」が1つできたことになります。

.pyファイル ― 「Pythonのプログラムが入っている箱」

.py ファイルは、Pythonのコードを保存するためのファイルです。 中身はただのテキストですが、拡張子が .py であることで、「これはPythonのコードだ」とツールが認識してくれます。

例えば、hello.py に次のようなコードを書いてみます。

# hello.py

# これは最初のPythonプログラムです
# 画面にメッセージを表示します

print("Hello, Python!")  # 文字列を画面に表示する
Python

このファイルを保存した時点で、「Pythonプログラムが1つ完成した」と言えます。 あとはこれを実行するだけです。

Pythonプログラムの実行 ― コマンドラインから .py を動かす

Pythonプログラムを実行する基本的な方法は、「ターミナルから python ファイル名 を打つ」ことです。

先ほどの hello.py を例にすると、次のようになります。

  1. VS Codeで hello.py を保存する
  2. ターミナルを開く（VS Code内のターミナルでもOKです）
  3. hello.py があるディレクトリに移動する
  4. 次のコマンドを打つ

bash

python hello.py

すると、ターミナルに次のように表示されます。

Hello, Python!

これが「Pythonプログラムを実行する」ということです。 コードを書いて、ファイルに保存して、Pythonにそのファイルを渡すと、Pythonが中身を読み取って順番に実行してくれます。

print() ― 「画面に何かを表示する」最初の相棒

Day 1で一番よく使う関数が print() です。 print() は、「引数に渡されたものを画面に表示する」ための関数です。

基本形は次の通りです。

print("こんにちは")  # 文字列を表示
print(123)          # 数値を表示
print(1 + 2)        # 計算結果を表示
Python

少しだけ発展させると、変数と組み合わせて使えます。

# 名前を変数に入れて、それを使ってメッセージを表示する例

name = "Taro"  # 変数nameに文字列"Taro"を入れる
print("Hello,", name)  # カンマで区切って複数の値を表示する

# f文字列を使うと、より読みやすく書けます
print(f"Hello, {name}")  # { } の中に変数を書いて埋め込む
Python

print() は、デバッグ（動作確認）のときにもよく使います。 「今この変数には何が入っているのか」「この処理はどこまで進んでいるのか」を確認するために、print() で途中経過を表示するのは、初心者からプロまで共通のテクニックです。

セキュリティの観点では、「ログをきちんと残す」ことが重要ですが、その最初の一歩が print() だと思ってください。 後で本格的なログ出力に進むときも、「今何が起きているかを記録する」という発想は同じです。

コメント ― 「コードの意図を人間に伝えるためのメモ」

コメントは、「Pythonには無視されるけれど、人間には意味がある文章」です。 Pythonでは、行の先頭に # を書くと、その行の残りはコメントとして扱われます。

例えば、次のようなコードを見てください。

# ユーザーの年齢を元に、成人かどうかを判定するプログラム

age = 20  # ユーザーの年齢（ここでは仮に20歳とする）

# 18歳以上なら成人とみなす
if age >= 18:
    print("成人です")
else:
    print("未成年です")
Python

ここで、# から始まる行はすべてコメントです。 Pythonはそれらを読み飛ばし、実行しません。

コメントの役割は大きく分けて2つあります。

1つ目は、「コードの意図を説明する」ことです。 「なぜこの条件なのか」「なぜこの値なのか」といった背景をコメントに書いておくと、後から自分や他の人が読んだときに理解しやすくなります。

2つ目は、「一時的にコードを無効化する」ことです。 例えば、次のようにします。

print("これは表示されます")
# print("これはコメントアウトされているので表示されません")
Python

2行目の print() は、# によってコメントアウトされているので、実行されません。 動作確認のために一部のコードを止めたいときに、コメントアウトはよく使われます。

セキュリティの観点では、「コメントに秘密情報を書かない」ことが重要です。 例えば、APIキーやパスワードをコメントに書いてしまうと、コードを共有したときに漏洩する可能性があります。 コメントは「意図や説明」を書く場所であり、「秘密情報」を書く場所ではない、という意識を持っておくと安全です。

Day 1のまとめと次へのつながり

Day 1では、

Pythonとは何か Pythonで何ができるか Pythonのインストール VS Codeの準備 .py ファイルとは何か Pythonプログラムの基本的な実行方法 print() の使い方 コメントの書き方

までを一気に駆け抜けました。

ここまでできるようになると、「自分のPCでPythonプログラムを書いて動かす」という最初のハードルは完全に越えています。 次のステップでは、変数、型、演算、条件分岐、ループなど、「プログラムの中身」を少しずつ増やしていきます。

Day 1で大事なのは、「怖がらずに、まず1つの .py ファイルを作って、print() を動かしてみる」ことです。 コードは失敗しても何度でも書き直せますし、コンピュータは怒りません。 「書いて、動かして、直して」を繰り返すことが、90日コース全体を通してのいちばんの武器になります。

スポンサーリンク
タイトルとURLをコピーしました