Java

「IO」と「NIO」をざっくり一言でいうとまず一番上のイメージだけ先に置きます。従来の java.io は、「ストリームを通して、データを順番に流す I/O（線でつながったイメージ）」java.nio...

BufferedWriter を一言でいうとBufferedWriter は、「文字をいったんバッファ（メモリ）に貯めてから、まとめて出力ストリームに書き込むことで、高速にテキストを書き込むためのクラ...

BufferedReader を一言でいうとBufferedReader は、「文字をまとめて内部バッファに貯めながら、“行単位で”効率よく読み取るための Reader」です。ファイルやネットワークか...

try-with-resources を一言でいうとtry-with-resources は、「使い終わったら必ず close() しなきゃいけないものを、自動で確実に閉じてくれる try 文の書き方...

Files.copy を一言でいうとFiles.copy は、「ファイル（またはディレクトリ）の中身を、別の場所にコピーするためのメソッド」です。「あるパスのものを、別のパスへコピーしたい」「入力スト...

Files.lines を一言でいうとFiles.lines は、「テキストファイルを 1 行ずつ“ストリームとして”読み出すためのメソッド」です。Files.readAllLines が「全部いっぺ...

Files.readAllLines を一言でいうとFiles.readAllLines は、「テキストファイルを“まるごと読み込んで”、1行ずつ List<String> にして返してくれるメソッド...

Path / Paths をざっくり一言でいうとPath は、「ファイルやディレクトリまでの“道順（パス）”を表すオブジェクト」です。Paths は、「Path を作るための “工場（ファクトリ）クラ...

File クラスをざっくり一言でいうとjava.io.File は、「ディスク上の “ファイル or ディレクトリ” を指し示すための “住所カード”」です。ここがとても大事で、File 自体は「中身...

Java のファイル入出力をざっくり一言でいうとJava の「ファイル入出力（I/O）」は、「ディスク上のファイルに、プログラムから文字やバイトを読み書きするための仕組み」です。初心者のうちに、まず次...

Period と Duration をざっくり一言でいうとPeriod と Duration は、どちらも「時間の長さ」を表すクラスですが、何を基準にしているかがまったく違います。Period … 年...

DateTimeFormatter をざっくり一言でいうとDateTimeFormatter は、「LocalDate / LocalTime / LocalDateTime / ZonedDateT...

ZonedDateTime をざっくり一言でいうとZonedDateTime は、「日付（年・月・日）＋時刻（時・分・秒）＋タイムゾーン」をまとめて表現するクラスです。LocalDateTime が「...

LocalDateTime をざっくり一言でいうとLocalDateTime は、「日付（年・月・日）＋時刻（時・分・秒）」を、タイムゾーンなしで表すクラスです。LocalDate が「日付だけ」Lo...

LocalTime をざっくり一言でいうとLocalTime は、「日付もタイムゾーンもいらない、“純粋な時刻（時・分・秒だけ）”」を表すクラスです。朝 9 時に開店、12 時に休憩開始、18 時に閉...

LocalDate をざっくり一言でいうとLocalDate は、「タイムゾーンも時刻も持たない、“純粋な日付（年・月・日だけ）”」をあつかうためのクラスです。誕生日、締切日、営業日、請求日など、「そ...

なぜ「Date の問題点」を知っておくべきかJava の古い日付・時刻 API（java.util.Date / java.util.Calendar）は、長年「バグを生みやすい」「直感とズレている」...

parallelStream を一言でいうと何かparallelStream() は、「Stream の処理を、CPU の複数コアを使って“自動で並列実行してくれるモード”」です。list.strea...

Stream が「再利用できない」ってどういうことかまず結論から言うと、Java の Stream は「一度“流して”終端操作を呼んだら、そのストリームは二度と使えない（使い捨て）」という性質を持って...

「遅延評価」をざっくりイメージするまず感覚から固めます。Stream の「遅延評価（lazy evaluation）」とは、「stream().filter().map() と“パイプラインを組み立て...

なぜ「Optional と Stream の併用」が話題になるのかOptional と Stream、どちらも「null を避けつつ、宣言的に書く」ための道具です。でも実務でコードを書き始めると、こう...

joining をざっくり一言でいうとCollectors.joining は、「Stream の中の文字列たちを、1 本の文字列に“つなげて”まとめるための Collector」です。collect...

groupingBy をざっくり一言でいうとCollectors.groupingBy は、「Stream の要素を、ある“キー”ごとにグループ分けして Map にまとめる ための仕組み」です。イメー...

Collectors.toList をざっくり一言でいうとCollectors.toList() は、「Stream の結果を List に集め直すための“まとめ方テンプレ”」です。stream()....

collect の役割をざっくりイメージするStream の collect は一言でいうと、「ストリームの“流れ”を、最終的な入れ物や形（List・Set・Map・1つの値など）にまとめる操作」です...

flatMap をざっくりイメージするまず、一番大事な感覚から。map は「1つの要素 → 1つの値」に変換する操作でした。flatMap は「1つの要素 → 0個以上の“複数要素”」に変換して、最後...

filter 操作をざっくりイメージするStream の filter は、一言でいうと「流れてくる要素の中から、条件に合うものだけを通し、合わないものを捨てる 操作」です。大事なポイントはこの 3 ...

「map 操作」をざっくりイメージするStream の map は、一言でいうと「流れてくる要素を、別の値に変換して流し直す 操作」です。元の要素数は変えない1 個入ったら、必ず 1 個出てくる「中身...

「Stream の生成」をざっくりイメージするStream API の最初の一歩は、「そもそも Stream をどうやって作るか」です。filter や map は、その前に「Stream がある」こ...

Stream API をざっくりイメージするまず感覚から先に。Stream API は、「配列やコレクションなど“データの列”に対して、　“何をしたいか”を宣言的に書けるパイプライン」です。for 文...