Python

概要（pivot_tableは「集計しながら縦長データを行×列へ再配置する」）pandasのpivot_tableは、Excelのピボットテーブルと同じ発想で「行（index）」「列（columns）...

概要（pivotは「縦長データを横に広げて“見やすい表”に再配置する」）pandasのpivotは、行ラベル・列ラベル・値列を指定して、縦に並んだレコードを「行×列」の表へ並べ替えるメソッドです。Ex...

概要（pandas.mergeは「共通キーで行を突き合わせる」SQLライクな結合）pandas.mergeは、2つのDataFrameを共通するキー（列やインデックス）を基準に結合します。SQLのJO...

概要（pandas.concatは「複数の表を縦・横にまとめる」ための基本ツール）pandas.concatは、複数のDataFrameやSeriesを連結して1つのDataFrameにまとめる関数で...

概要（pandas.read_jsonは「JSONを表に変換する入口」）pandasのread_jsonは、JSON文字列・ファイル・URLなどを読み込み、分析しやすいDataFrameへ変換する関数...

概要（クラス単位のテストは「1つの責務を独立して検証する」）クラス単位のテストは、クラスの公開メソッドと外部との約束を中心に「入れたらこう返る」を独立して確かめる手法です。狙いは、仕様のズレや副作用の...

概要（コード分割は「役割ごとに小さな部品へ分け、見通しと変更を楽にする」）コード分割は、1つの巨大ファイルや巨大クラスに詰め込まず、責務ごとにモジュール・パッケージ・クラスへ分ける設計です。目的は読み...

概要（単一責任の原則は「そのクラスを変える理由をひとつに絞る」）単一責任の原則（Single Responsibility Principle, SRP）は、「クラス（モジュール）が変更される理由はひ...

概要（Factoryは「作り方をひとまとめにして差し替える窓口」）Factory（ファクトリ）パターンは、オブジェクトの“生成方法”を呼び手から切り離し、共通の窓口にまとめる設計です。呼び手は「何を作...

概要（Strategyは「アルゴリズムを入れ替える差し替え口」を用意する設計）Strategy（ストラテジー）パターンは、処理のアルゴリズムを独立した“戦略オブジェクト”に切り出し、実行時に差し替えら...

概要（コンポジションは「小さな部品を組み合わせて振る舞いを作る」設計）コンポジション（合成）は、継承に頼らず「部品（オブジェクト）を持つ」ことで機能を組み立てる設計です。車が“エンジンを持つ”、クライ...

概要（Mixinは「小さな能力」を後から混ぜ込むための設計）Mixin（ミックスイン）は、クラスに“特定の機能だけ”を薄く追加するための補助クラスです。単体で使う前提の「完全な親クラス」ではなく、既存...

概要（メソッドチェーンは「操作をつなげて一気に書く」設計）メソッドチェーンは、複数のメソッド呼び出しをドットで連ねて、処理の流れをそのまま一行で表現する書き方です。ポイントは“次のメソッドを呼べる値を...

概要（依存性注入は「必要な相手を外から渡す」だけでコードが劇的に扱いやすくなる）依存性注入（DI）は、クラスが必要とする相手（例：メール送信、DB接続、HTTPクライアント）を自分の中で作らず、外から...

概要（「インターフェース的設計」は“共通の窓口”で差し替え可能にすること）インターフェースは、異なる実装を“同じやり方で使えるようにする共通の約束”です。PythonにはJavaのようなinterfa...

概要（抽象クラスは「必ず実装してほしい共通の約束」を形にする設計図）抽象クラス（ABC: Abstract Base Class）は、直接インスタンス化できない「設計図」です。サブクラスが必ず実装すべ...

概要（yieldは「一つ返して一時停止、次に再開」する魔法のスイッチ）yieldは、関数を“ジェネレーター”に変えるキーワードです。yieldに到達すると値を一つ返して処理を一時停止し、次に呼ばれたと...

概要（ジェネレーターは「必要な分だけ、順に値を生む」仕組み）ジェネレーターは、yieldを使って「次の値」を一つずつ返し、呼び出しのたびに前回の続きから再開できる関数（またはオブジェクト）です。全デー...

概要（イテレーターは「次を返して尽きたら止まる“反復器”」）イテレーターは「要素を一つずつ順番に返す」オブジェクトです。イテレーターは必ずiterとnextを持ち、nextは次の要素を返し、もう要素が...

概要（nextは「次の要素」を返し、尽きたらStopIterationで終了する）nextは“イテレータ”が持つ特別メソッドで、呼ぶたびに次の要素を返します。要素がもうないときはStopIterati...

概要（iterは「forで回せるオブジェクト」を作る入口）iterは、そのクラスを「イテラブル（forで回せるもの）」にする特別メソッドです。戻り値は“イテレータ”で、イテレータは次の要素を返すnex...

概要（getitemは「objやスライス」を使えるようにする特別メソッド）getitemは、obj や obj のようなインデックス・スライスアクセスを可能にする入口です。シーケンスっぽいクラス（li...

概要（lenは「そのオブジェクトの“サイズ”を即座に返す」ための特別メソッド）lenは、len(obj)が呼ばれたときに使われる“サイズ取得”の入口です。数や件数など「直感的に数えられるもの」を、非負...

概要（reprは「開発者向けの公式な文字列表現」）reprは、オブジェクトの“正確で曖昧さのない”文字列表現を返す特別メソッドです。REPLやデバッグ、ログでの診断に使われ、可能ならその文字列からオブ...

概要（strは「人に見せる文字列表現」を返す特別メソッド）strは、オブジェクトをprintしたり、str()に渡したときの“人向けの文字列表現”を定義します。これを実装しておくと、ログやUI、コンソ...

概要（staticmethodは「クラスに属するけれど、状態に依存しない純粋な関数」）@staticmethodは、self（インスタンス）やcls（クラス）に触れない“補助関数”をクラスの中にまとめ...

概要（クラスメソッドは「クラスに紐づく操作」—工場・設定・系統別挙動に効く）@classmethodは、第1引数にインスタンスではなくクラス自身（cls）を受け取るメソッドです。インスタンスの状態には...

概要（setterは「値の更新に検証を挟む安全な入口」）setterは、オブジェクトの属性を更新するときにルール（検証・整合性維持）を必ず通過させるための仕組みです。Pythonでは@property...

概要（@propertyは「属性のように使える安全な窓口」）@propertyは、見た目は属性アクセスなのに、裏側で関数（メソッド）が実行される仕組みです。値の取得（getter）、設定（setter...

概要（Pythonの“private”的記述は「強制」ではなく“合図”と“窓口設計”）PythonにはJavaのprivateのような強制的なアクセス修飾子はありません。代わりに「内部用」を示す命名規...