2026-07-17

Javaで考える「再帰のセキュリティ上の注意点」（前半）再帰は、アルゴリズムを美しく書ける強力なテクニックです。 ツリー探索、ファイル走査、数列計算、パーサ、バックトラッキングなど、 多くの場面で再帰...

Javaで学ぶ「フィボナッチを高速化する方法」（前半）フィボナッチ数列は、アルゴリズム学習の定番テーマです。 しかし、素直な再帰で書いたフィボナッチは「とんでもなく遅い」コードになります。 前半では、...

Javaで学ぶ「ツリー構造の実践的な操作」（前半）ツリー構造は、アルゴリズムの教科書だけの話ではなく、実務で頻繁に登場するデータ構造です。 フォルダ階層、メニュー構造、組織図、JSON、XML、DOM...

Javaで学ぶ「二分探索木（BST）」をもっと深く理解する（前半）二分探索木（Binary Search Tree, BST）は、「探索を速くするための木構造」です。 配列やリストでの線形探索に比べて...

Javaで学ぶ「木構造の最短経路・距離計算」（前半）木構造の「距離」や「最短経路」は、アルゴリズムの世界でも実務でもよく登場するテーマです。 フォルダ間の距離、組織図での上下関係の距離、ネットワーク構...

Javaで学ぶ「アルゴリズムの計算量」（前半）アルゴリズムの計算量は、「そのコードがどれくらい遅くなる可能性があるか」を見抜くためのものです。 小さい入力では気にならなくても、データ量が増えた瞬間に「...

Javaで学ぶ「ツリー構造の探索アルゴリズム」（前半）ツリー構造は、プログラミングの世界で非常に重要なデータ構造です。 フォルダ階層、組織図、JSON、DOM、抽象構文木など、現場で触れるものの多くが...

Javaで学ぶ「動的計画法」を体系的に理解する（前半）動的計画法（Dynamic Programming, DP）は、アルゴリズムの世界で非常に重要なテクニックです。 「難しそう」「数学っぽくて怖い」...

Javaで学ぶ「再帰とループの最適な使い分け」（前半）Javaを学び始めると、多くの読者が「再帰とループ、どっちを使えばいいのか？」という疑問にぶつかります。 どちらも「繰り返し」を表現する手段ですが...

Javaで学ぶ「再帰の高速化テクニック」（前半）再帰は美しく書ける反面、処理が遅くなりやすいという弱点があります。 特に Java の再帰は「関数呼び出しのコスト」や「スタックの深さ」に影響されるため...

Javaで学ぶ再帰アルゴリズム（前半）Javaの再帰は、初心者にとって「少し難しそう」に見えるテーマですが、実は仕組みが分かればとてもシンプルです。 この前半では、再帰の基本構造、Javaでの書き方、...