- Parallel.ForEachとは「同期処理を手軽に並列化するための道具」です
- ステップ1：まず「普通のforeach」と「Parallel.ForEach」の違いを整理する
- ステップ2：Parallel.ForEachの基本的な使い方を押さえる
- ステップ3：Parallel.ForEachの「並列度」を制御する（重要）
- ステップ4：業務でよくあるパターン①「ファイル処理＋Parallel.ForEach」
- ステップ5：業務でよくあるパターン②「CPU集中処理＋Parallel.ForEach」
- ステップ6：「Parallel.ForEachとasync/awaitはどう違うのか」を整理する（重要な概念）
- ステップ7：業務で使える「Parallel.ForEachテンプレート」をまとめる
- ステップ8：Parallel.ForEachを使うときの重要な注意点（深掘り）
- セキュリティ・品質の観点から見たParallel.ForEachの位置づけ
- まとめ：Parallel.ForEachは“同期処理を手軽に並列化するための実務向けツール”です
Parallel.ForEachとは「同期処理を手軽に並列化するための道具」です
業務・実務でC#を使っている読者のみなさんにとって、 「大量のデータをできるだけ速く処理したい」というニーズは、とても身近だと思います。
- 何万件ものレコードを1件ずつ加工する
- 多数のファイルを順番に処理する
- 画像やログをまとめて変換・集計する
こうした処理を素直に foreach で書くと、 1件ずつ順番に処理されるため、どうしても時間がかかります。
そこで登場するのが Parallel.ForEach です。
「複数の要素を、複数スレッドで同時に処理する」
という仕組みを、比較的簡単な書き方で実現できるユーティリティです。
ここから、プログラミング初心者の方にも分かるように、 ステップバイステップで Parallel.ForEach の考え方と使い方を解説し、 業務で使えるテンプレートや注意点を深掘りしていきます。